شراكة ABB مع NVIDIA لإطلاق AI RobotStudio HyperReality على نطاق واسع
AutoControl GlobalAutoControl Global May 11, 2026شركة ABB وNVIDIA تجسران فجوة "المحاكاة إلى الواقع" باستخدام الذكاء الاصطناعي الفيزيائي على نطاق واسع
يشهد مجال الأتمتة الصناعية تحولًا جذريًا مع دمج روبوتات ABB لمكتبات NVIDIA Omniverse في برنامج RobotStudio® الخاص بها. تقدم هذه الشراكة الاستراتيجية "RobotStudio HyperReality"، وهو حل مصمم لتوفير ذكاء اصطناعي فيزيائي بمستوى صناعي. من خلال سد الفجوة الطويلة الأمد بين المحاكاة الافتراضية والتطبيق الواقعي، تهدف ABB إلى تزويد المصنعين بمستويات غير مسبوقة من الدقة والكفاءة التشغيلية.
ثورة في أتمتة المصانع من خلال المحاكاة فائقة الواقعية
لطالما أعاقت فجوة "المحاكاة إلى الواقع" انتقال نماذج الذكاء الاصطناعي من البيئات الافتراضية إلى أرضيات المصانع الحقيقية. غالبًا ما تتسبب الفروق الطفيفة في الإضاءة أو الفيزياء أو نسيج المواد في فشل النماذج الافتراضية عند تطبيقها في الواقع. ومع ذلك، تستخدم ABB الآن قوة المحاكاة الدقيقة فيزيائيًا من NVIDIA لتحقيق دقة تصل إلى 99%. يضمن هذا التكامل أن يتصرف التوأم الرقمي بشكل شبه مطابق للروبوت الفيزيائي، مما يسمح بانتقالات سلسة دون الحاجة إلى إعادة معايرة يدوية مكثفة.
تسريع وقت الوصول إلى السوق من خلال تدريب البيانات الاصطناعية
يمكن للمصنعين الآن توليد كميات هائلة من البيانات الاصطناعية داخل RobotStudio HyperReality لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائية الخاصة بهم. تتيح هذه الطريقة للشركات محاكاة تدفقات العمل الصناعية المعقدة دون الحاجة إلى نماذج أولية فيزيائية مكلفة. علاوة على ذلك، يمكن نشر هذه النماذج الأساسية عبر أسطول عالمي من روبوتات ABB في نفس الوقت. ونتيجة لذلك، يمكن للمصنعين تقليل أوقات الإعداد والتشغيل بنسبة تصل إلى 80% مع تسريع وقت الوصول إلى السوق بنسبة 50%.
تكامل استراتيجي للأجهزة من أجل استنتاج الذكاء الاصطناعي على الحافة
بعيدًا عن محاكاة البرمجيات، تقوم ABB بتقييم دمج منصة الحوسبة الطرفية NVIDIA Jetson في وحدات تحكم OmniCore™ الخاصة بها. سيمكن هذا التآزر في الأجهزة من إجراء استنتاجات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي مباشرة على حافة الشبكة الصناعية. وبالتالي، يمكن للروبوتات معالجة البيانات المعقدة محليًا واتخاذ قرارات مستقلة دون الاعتماد على تأخير السحابة. يبني هذا التطور على استخدام ABB الحالي لـ NVIDIA Jetson في نظام SLAM البصري (التحديد والتخطيط المكاني المتزامن) في الروبوتات المتنقلة الذاتية (AMRs).
مواجهة نقص العمالة بقوى عاملة روبوتية متاحة
تستفيد شركات مبتكرة مثل WORKR بالفعل من هذه التكنولوجيا المدمجة لدعم المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). من خلال استخدام منصة WorkrCore™ للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الأجهزة الصناعية من ABB، يتم إنشاء أنظمة روبوتية تتعلم مهامًا جديدة في دقائق. هذا يتيح ديمقراطية الأتمتة المتقدمة في المصانع، حيث يمكن للمشغلين نشر أنظمة متطورة دون الحاجة إلى معرفة برمجية عميقة. ونتيجة لذلك، يمكن حتى للمصنعين الأصغر التعامل بفعالية مع نقص العمالة الحاد من خلال قوة عاملة مرنة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
رؤية المؤلف: مستقبل العمليات الصناعية الذاتية
تمثل هذه الشراكة أكثر من مجرد تحديث برمجي؛ فهي تشير إلى نضوج مفهوم "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي". في رأيي، تكمن القيمة الحقيقية في ادعاء الدقة بنسبة 99%. في الماضي، كانت المحاكاة مجرد أداة تصور. أما الآن، فقد أصبحت أرض تدريب عالية الدقة. من خلال تقليل التكاليف بنسبة 40% عبر إلغاء النماذج الأولية الفيزيائية، تجعل ABB وNVIDIA أنظمة PLC وDCS المتكاملة المتقدمة في متناول مجموعة أوسع من اللاعبين الصناعيين. نحن نتجه نحو مستقبل يصبح فيه "الهندسة المتوازية" — تصميم الأجهزة والبرمجيات الذكية في آن واحد — المعيار الصناعي.
حالة تطبيق واقعية: تجميع الإلكترونيات الاستهلاكية
أبرز تجربة تجريبية لهذه التكنولوجيا تجري حاليًا في فوكسكون. يتطلب التجميع في قطاع الإلكترونيات الاستهلاكية دقة متناهية للمكونات الصغيرة والحساسة. تستخدم فوكسكون RobotStudio HyperReality لإتقان هذه الحركات الدقيقة للالتقاط والوضع افتراضيًا. من خلال تدريب الروبوتات على البيانات الاصطناعية قبل أن تلمس خط الإنتاج، تتجنب فوكسكون مرحلة تصحيح الأخطاء التقليدية. هذا يضمن أن تحقق الجولة الفيزيائية الأولى دقة شبه مثالية، مما يقلل بشكل كبير من عبء الهندسة وهدر الإنتاج.