نيورا روبوتيكس وشركة سيكو تتعاونان في وحدات حوسبة الذكاء الاصطناعي المادي
AutoControl GlobalAutoControl Global September 08, 2026قادة التكنولوجيا الأوروبيون يقودون ابتكار الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في الأتمتة الصناعية
أبرمت شركة نيورا روبوتيكس والمتخصصة الإيطالية في الذكاء الاصطناعي الطرفي سيكو مؤخرًا تحالفًا استراتيجيًا لإعادة تعريف أتمتة المصانع. وتستهدف هذه الشراكة الطموحة عتاد الحوسبة للروبوتات من الجيل التالي، وجمع البيانات من العالم الحقيقي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي المتقدمة. علاوة على ذلك، ستتولى سيكو هندسة وبناء وحدات حوسبة مخصصة في أوروبا باستخدام معالجات كوالكوم دراغونوينغ. وستشغّل هذه المكونات عالية الأداء منصات نيورا الإدراكية، بما في ذلك روبوتها البشري الرائد 4NE1.
عتاد حوسبة الروبوتات المتقدم والبنية الموزعة
تعتمد الأتمتة الصناعية التقليدية غالبًا على أنظمة تحكم مركزية. غير أن التعاون الحديث بين البشر والروبوتات يتطلب نهجًا أكثر استجابة بكثير في الحوسبة الطرفية. وتعالج نيورا هذا التحدي من خلال بنية موزعة تتألف من الدماغ + الجهاز العصبي.
يضع هذا الإطار الذكي عُقد حوسبة مخصصة مباشرة داخل أطراف الروبوت ومفاصله. وبالتالي، تتم المعالجة في المكان نفسه الذي تجمع فيه المستشعرات البيانات. وستصمم سيكو هذه الوحدات المحلية وتصنعها باستخدام بنية دراغونوينغ من كوالكوم. ونتيجة لذلك، يكتسب الروبوت البشري 4NE1 استجابة استثنائية في الوقت الفعلي، ووعيًا مكانيًا، وكفاءة في استهلاك الطاقة.
جمع البيانات الصناعية ومركز نيورا جيم
تتطلب الخوارزميات مجموعات بيانات تشغيلية غنية كي تعمل بموثوقية في أرضية المصنع. لذلك، يتضمن التحالف خططًا لإطلاق منشأة تدريب متخصصة تُسمى نيورا جيم في إيطاليا. وتمثل هذه المنشأة أول موقع مخصص لتدريب الروبوتات تابع لنيورا في جنوب أوروبا.
سينشر المهندسون الروبوتات الإدراكية على خطوط إنتاج حقيقية لالتقاط بيانات القياس التشغيلي القيّمة. وبعد ذلك، سيدمج المطورون هذه البيانات الميدانية في نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لتسريع التعلم الآلي. وتضمن حلقة البيانات الاستراتيجية تكيف الروبوتات سريعًا مع الظروف غير المتوقعة في أرضية المصنع، وتنقل الأتمتة الصناعية من النصوص الجامدة المبرمجة مسبقًا إلى سلوكيات سلسة قائمة على التعلم الذاتي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في تصنيع أشباه الموصلات والإلكترونيات
يتطلب تصنيع أشباه الموصلات والإلكترونيات دقة لا مثيل لها، والامتثال لمعايير الغرف النظيفة، ومناولة معقدة للمواد. ويوفر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي مسارًا عمليًا لأتمتة هذه العمليات الدقيقة بأمان.
تهدف نيورا وسيكو إلى تحويل بيانات الإنتاج الخام إلى مجموعات مهارات أتمتة متعددة الاستخدامات مصممة خصيصًا لمصنّعي الرقائق. ومن خلال منظومة نيورافيرس، يمكن للروبوتات مشاركة القدرات الفيزيائية المكتسبة وإعادة استخدامها عبر منشآت مختلفة. علاوة على ذلك، يساعد دمج الروبوتات البشرية الإدراكية في بيئات الغرف النظيفة مشغلي المصانع على خفض معدلات العيوب، ومنع التلوث البشري، والحفاظ على إنتاجية عالية.
تعليق الخبراء الاستراتيجي: مخطط أوروبا للذكاء الاصطناعي الفيزيائي
تمثل هذه الشراكة تحولًا مهمًا في الطريقة التي يتنافس بها مورّدو الأتمتة الصناعية عالميًا. فعلى مدى سنوات، تفوق المصنعون الأوروبيون في الهندسة الميكانيكية، لكنهم تأخروا في عتاد الحوسبة المتكامل.
ومن خلال الجمع بين الابتكار الألماني في مجال الروبوتات، وهندسة الإلكترونيات المدمجة الإيطالية، وخبرة كوالكوم في أشباه الموصلات، تنشئ هذه المبادرة سلسلة توريد إقليمية مكتفية ذاتيًا. وتقلل إعادة تصنيع الحوسبة إلى أوروبا من مخاطر سلاسل التوريد العالمية، مع حماية الملكية الفكرية الحيوية. علاوة على ذلك، سينافس الذكاء الاصطناعي الفيزيائي قريبًا وحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة التقليدية وأطر أنظمة التحكم الموزعة في بيئات المصانع المعقدة. وستهيمن الشركات التي تتقن الحوسبة الطرفية الموزعة اليوم على مشهد التصنيع الذكي غدًا.
سيناريو تطبيق الأتمتة الصناعية: مناولة الرقاقات في غرفة نظيفة لأشباه الموصلات
| مرحلة العملية | إجراء الروبوت الإدراكي | بنية النظام |
|---|---|---|
| نقل المواد | يستخرج الروبوت البشري 4NE1 حوامل الرقاقات FOUP من رفوف التخزين. | تعالج عُقد الحوسبة الموزعة في المفاصل التغذية الراجعة للقوة في الوقت الفعلي. |
| تحميل الآلة | يحاذي الروبوت حوامل الرقاقات مع منافذ تحميل أدوات التصنيع الدقيقة. | تنفذ المعالجة الطرفية بمعمارية كوالكوم دراغونوينغ تحديد المواقع البصري عالي السرعة. |
| تكييف العملية | يكتشف الذكاء الاصطناعي الفيزيائي العوائق الدقيقة ويعدّل المسار فورًا. | تتزامن بيانات القياس في الوقت الفعلي مع برمجيات أتمتة المصانع على مستوى المنشأة. |
