ABB и Jacobi Robotics стартират AI-базирано палетизиране с миксирани кашони

ABB Robotics и Jacobi Robotics си партнират за трансформация на AI-задвижваното палетизиране с миксирани опаковки

Промяна на автоматизацията в складовете с Физически AI

ABB Robotics наскоро обяви стратегическо сътрудничество с Jacobi Robotics, пионер във Физическия AI. Това партньорство интегрира софтуера OmniPalletizer на Jacobi в индустриалното хардуерно портфолио на ABB. В резултат на това системните интегратори вече могат да внедряват усъвършенствани решения за палетизиране с миксирани опаковки без скъпи ремонти на съоръженията. Тази стъпка сигнализира значителна промяна в индустриалната автоматизация, отдалечавайки се от твърда, предварително зададена логика към гъвкава, интелигентна роботика.

Решаване на високите разходи за палетизиране с миксирани опаковки

Палетизирането с миксирани опаковки включва подреждане на разнообразни продукти върху един палет за търговска доставка. Исторически този ръчен процес е представлявал огромно натоварване за сектора на дистрибуцията. Настоящите данни показват, че директните разходи за труд за тези работни потоци надвишават 15 милиарда долара годишно в Съединените щати. Ръчната обработка също увеличава повредите на продуктите и трудовите злополуки. Чрез внедряване на AI-задвижвана автоматизация на фабриката, компаниите могат да намалят тези нарастващи разходи, като същевременно осигурят по-висок капацитет и последователност в несеквенирани среди.

Премахване на инфраструктурата за предварително сортиране

Традиционното автоматизирано палетизиране изисква сложни системи за предварително сортиране на кутиите. Въпреки това, софтуерът OmniPalletizer премахва нуждата от конвейери за сортиране или специално инженерство. AI управлява "на живо" потоци с различни размери и тегла на опаковките в реално време. Тази възможност позволява "brownfield" внедряване, което означава, че операторите могат да инсталират системата в съществуващи складове. Следователно, МСП (Малки и Средни Предприятия) могат да имат достъп до усъвършенствани контролни системи без да изграждат изцяло нови логистични центрове.

Валидиране на представянето чрез технологията Digital Twin

Всяко внедряване преминава през стриктни тестове чрез симулации с Digital Twin преди физическата инсталация. Софтуерът използва реалната история на поръчките на клиента, за да предвиди стабилността на палета и използването на кубичния обем. Освен това тези симулации предоставят прозрачно прогнозирано възвръщане на инвестицията (ROI). Този подход, базиран на данни, изгражда високо ниво на достоверност и авторитетност, тъй като интеграторите могат да гарантират показатели за представяне преди клиентът да инвестира в хардуер.

Непрекъснато усъвършенстване чрез обучение на цялата флотилия

Една от най-впечатляващите технически характеристики на това сътрудничество е итеративната оптимизация. Системата OmniPalletizer използва обучение на цялата флотилия, за да усъвършенства алгоритмите си за подреждане. В резултат роботът става по-ефективен с времето чрез редовни софтуерни актуализации. Това отразява еволюцията на DCS и PLC средите, където възможностите, дефинирани от софтуера, вече управляват хардуерното представяне. Това непрекъснато усъвършенстване гарантира, че системата се адаптира към променящите се SKU профили без ръчно препрограмиране.

Технически анализ: Бъдещето на автономната логистика

Според мен това партньорство подчертава сливането на високо ниво машинно обучение и здрав индустриален хардуер. Докато ABB осигурява прецизност и глобално обслужване, Jacobi предоставя "мозъка", който управлява пространствената сложност. Станахме свидетели на края на "фиксираната" автоматизация. В бъдеще очаквам повече лидери в индустриалната автоматизация да приемат Физическия AI за справяне с нерепетитивни задачи. Този преход в крайна сметка ще преодолее разликата между човешката сръчност и роботизираната издръжливост в критични за безопасността среди.

Сценарий на решение: Бързооборотни стоки (FMCG)

Помислете за регионален дистрибуционен център, който обработва разнообразни FMCG продукти. В традиционна конфигурация работниците ръчно сортират хиляди различни размери кутии върху палети за различни хранителни магазини. Чрез интегриране на решението на ABB и Jacobi, съоръжението инсталира роботизирана клетка директно в края на съществуваща конвейерна линия. AI незабавно изчислява най-стабилния модел на подреждане за постъпващия несеквениран поток. В резултат съоръжението намалява смени на труда, оптимизира пространството в камионите чрез по-добро използване на кубичния обем и елиминира разходите от 5 милиона долара за нов сортиращ конвейер.ABB Robotics,