ABB партнира с NVIDIA за пускане на AI RobotStudio HyperReality в мащаб

ABB и NVIDIA преодоляват пропастта „от симулация към реалност“ с физически AI в мащаб

Пейзажът на индустриалната автоматизация преживява трансформационна промяна, тъй като ABB Robotics интегрира библиотеките на NVIDIA Omniverse в своя софтуер RobotStudio®. Това стратегическо сътрудничество въвежда „RobotStudio HyperReality“ – решение, предназначено да осигури индустриален физически AI. Чрез затваряне на дълго съществуващата пропаст между виртуалната симулация и реалното внедряване, ABB цели да предостави на производителите безпрецедентни нива на прецизност и оперативна ефективност.

Революция в автоматизацията на фабриките с хиперреалистична симулация

Пропастта „от симулация към реалност“ исторически е възпрепятствала прехода на AI модели от виртуални среди към физическите фабрични подове. Малки разлики в осветлението, физиката или текстурите на материалите често водят до неуспех на виртуалните модели в реалността. Въпреки това ABB сега използва физически точната симулационна мощ на NVIDIA, за да постигне до 99% точност. Тази интеграция гарантира, че дигиталният близнак се държи почти идентично на физическия робот, позволявайки безпроблемни преходи без необходимост от обширна ръчна прекалибрация.

Ускоряване на времето за пускане на пазара чрез обучение с синтетични данни

Производителите вече могат да генерират огромни обеми синтетични данни в RobotStudio HyperReality, за да обучават своите физически AI модели. Този подход позволява на бизнеса да симулира сложни индустриални работни процеси без необходимост от скъпи физически прототипи. Освен това тези основни модели могат да бъдат внедрени едновременно в глобален флот от роботи ABB. В резултат производителите могат да намалят времето за настройка и пускане в експлоатация с до 80%, като ускоряват времето за пускане на пазара с 50%.

Стратегическа хардуерна интеграция за Edge AI извод

Освен софтуерната симулация, ABB оценява интеграцията на платформата за edge изчисления NVIDIA Jetson в своите контролери OmniCore™. Тази хардуерна синергия би позволила реално време AI извод директно на ръба на индустриалната мрежа. Следователно роботите могат да обработват сложни данни локално и да вземат автономни решения без да разчитат на забавяне в облака. Това развитие надгражда съществуващото използване на NVIDIA Jetson от ABB за визуален SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) в автономни мобилни роботи (AMR).

Отговор на недостига на работна ръка с достъпни роботизирани работни сили

Иновативни компании като WORKR вече използват тази комбинирана технология, за да подпомогнат малки и средни предприятия (МСП). Чрез използване на AI платформата WorkrCore™ заедно с индустриалния хардуер на ABB, те създават роботизирани системи, които научават нови задачи за минути. Това демократизира високотехнологичната фабрична автоматизация, тъй като операторите могат да внедряват напреднали системи без дълбоки познания по програмиране. В резултат дори по-малките производители могат ефективно да се справят с критичния недостиг на работна ръка с гъвкава, AI-задвижвана работна сила.

Авторски поглед: Бъдещето на автономните индустриални операции

Това партньорство представлява повече от просто софтуерна актуализация; то сигнализира за узряването на „Физическия AI“. Според мен истинската стойност се крие в твърдението за 99% точност. В миналото симулацията беше просто инструмент за визуализация. Сега тя се превръща в тренировъчна площадка с висока точност. Чрез намаляване на разходите с 40% чрез елиминиране на физическото прототипиране, ABB и NVIDIA правят сложни интегрирани системи PLC и DCS достъпни за по-широк кръг индустриални участници. Ние се движим към бъдеще, в което „паралелното инженерство“ — проектиране на хардуер и AI софтуер едновременно — става индустриален стандарт.

Приложение в реалния свят: Сглобяване на потребителска електроника

Най-значимият пилотен проект за тази технология в момента се провежда във Foxconn. Сглобяването в сектора на потребителската електроника изисква изключителна прецизност за малки, деликатни компоненти. Foxconn използва RobotStudio HyperReality, за да усъвършенства тези сложни движения за взимане и поставяне виртуално. Чрез обучение на роботите с синтетични данни преди те да докоснат производствената линия, Foxconn избягва традиционната фаза на отстраняване на грешки. Това гарантира, че първото физическо изпълнение постига почти перфектна точност, значително намалявайки инженерните разходи и производствените отпадъци.