Aetina представя надеждни периферни AI системи за индустриална автоматизация

Трансформиране на периферийния изкуствен интелект в индустриалната автоматизация с интелигентност от множество камери

Индустриалната автоматизация разчита до голяма степен на обработка на визуални данни в реално време за повишаване на ефективността и безопасността. Традиционните системи за управление, като програмируем логически контролер (PLC) или разпределена система за управление (DCS), често изпитват затруднения при сложни пространствени изчисления. Съвременната фабрична автоматизация изисква локализирана, високоскоростна обработка на визуални данни за насочване на роботиката и безопасно наблюдение на операциите.

Преодоляване на ограниченията, свързани с пространството и възприемането, при автономните мобилни роботи

Производителите се сблъскват с предизвикателства при планирането на пространството, когато добавят усъвършенствано визуално наблюдение в тесни помещения. Видеопотоците от камери с висока резолюция генерират огромни обеми данни, които изискват незабавна локална обработка. Aetina преодолява това ограничение с компактните си изчислителни платформи AIE-VN34/44 и AIE-VO24/34. С размери само 136.3 x 132 x 63 mm тези устройства осигуряват изкуствен интелект от корпоративен клас директно за мобилен индустриален хардуер.

Използване на хардуер NVIDIA Jetson за визуализация с множество камери

Всяко устройство използва модули NVIDIA Jetson Orin NX или Jetson Orin Nano, осигуряващи до 100 TOPS изчислителна мощност за изкуствен интелект. Тази хардуерна архитектура поддържа едновременна връзка с до четири GMSL2 камери. В резултат на това платформата позволява на автономните мобилни роботи да обработват 360-градусови визуални потоци без забавяне. От опита ми в анализа на периферни внедрявания, прехвърлянето на обработката на визуални данни от главния контролер значително подобрява реактивността на системата.

Опростяване на разполагането на камери на големи разстояния в динамична среда

Интегрирането на мрежи от множество камери на големи производствени площи обикновено крие сериозен риск от влошаване на сигнала. Aetina преодолява това препятствие чрез използване на валидирани GMSL2 адаптерни платки и модули за камери с принципа „включи и използвай“. Тази архитектура поддържа стабилно предаване на висококачествено видео на разстояния до 15 метра. В резултат инженерите могат да съкратят времето за валидиране на системата и да опростят модулните инсталации.

Гарантиране на надеждност при тежки експлоатационни условия

Индустриалният хардуер трябва да издържа на тежките условия във фабричната автоматизация, за да предотвратява скъпоструващи спирания на производствените линии. Тези безвентилаторни платформи работят при температури от -25°C до +55°C. Освен това те притежават сертификация за устойчивост на удар MIL-STD-810H и автомобилно одобрение E-Mark. Вграденият контрол на захранването Ignition Power Control и входовете с широк диапазон на напрежението защитават системата от токови пренапрежения при мобилни превозни средства.

Разширяване на възможностите за визуално възприемане в цялата фабрична инфраструктура

Компактните периферни изчислителни устройства превръщат необработените визуални потоци в незабавни, приложими индустриални данни. Тези системи едновременно управляват проверката за дефекти, наблюдението на производствените линии и проследяването на работниците. Когато са свързани със стандартни PLC или DCS мрежи, те създават цялостен защитен слой. Така автономните превозни средства могат да откриват препятствия и незабавно да променят маршрута си в динамична складова среда.

Дългосрочна стойност и поддръжка на софтуерната екосистема

Aetina поддържа тези платформи с пакети за поддръжка на платката NVIDIA JetPack 6.2, като предстои съвместимост с JetPack 7.2. Това гарантира дългосрочни софтуерни актуализации и плавен преход между рамките за изкуствен интелект през целия жизнен цикъл на продукта. Според мен изборът на периферни платформи с постоянна съгласуваност със софтуерната пътна карта защитава капиталовите инвестиции от преждевременно техническо остаряване.

Сценарии за приложение в реални условия

• Навигация на автономни мобилни роботи: Четири GMSL2 камери осигуряват непрекъснато наблюдение с панорамен изглед, което позволява на AMR да откриват препятствия и да навигират точно в динамични складови пространства.
• Проверка за дефекти на производствената линия: Високоскоростната обработка от камерите идентифицира микроскопични грешки при сглобяването на високопроизводителни производствени линии, преди продуктите да достигнат до опаковането.
• Наблюдение на мъртвите зони на превозните средства: Индустриалните влекачи и мотокари използват периферни системи за визуализация с изкуствен интелект, за да проследяват намиращите се наблизо пешеходци и активно да предотвратяват сблъсъци в натоварени работни зони.