Neura Robotics и Seco си партнират за изчислителни модули за физически AI

Европейски технологични лидери стимулират иновациите в областта на физическия изкуствен интелект за индустриалната автоматизация

Neura Robotics и италианският специалист по периферен изкуствен интелект Seco наскоро сключиха стратегически съюз с цел да предефинират фабричната автоматизация. Това амбициозно партньорство е насочено към изчислителен хардуер за роботи от следващо поколение, събиране на данни от реалния свят и усъвършенствани системи за физически изкуствен интелект. Освен това Seco ще проектира и произвежда персонализирани изчислителни модули в Европа с помощта на процесори Qualcomm Dragonwing. Тези високопроизводителни компоненти ще захранват когнитивните платформи на Neura, включително нейния водещ хуманоиден робот 4NE1.

Усъвършенстван изчислителен хардуер за роботи и разпределена архитектура

Традиционната индустриална автоматизация често разчита на централизирани системи за управление. Съвременното сътрудничество между хора и роботи обаче изисква много по-отзивчив подход с периферни изчисления. Neura решава това предизвикателство чрез разпределена архитектура Brain + Nervous System.

Тази интелигентна рамка разполага специализирани изчислителни възли директно в крайниците и ставите на робота. Така обработката се извършва точно там, където сензорите събират данни. Seco ще проектира и произвежда тези локализирани модули, използвайки архитектурата Dragonwing на Qualcomm. В резултат хуманоидът 4NE1 получава изключителна реакция в реално време, пространствена ориентация и енергийна ефективност.

Събиране на индустриални данни и центърът Neura Gym

Алгоритмите се нуждаят от богати оперативни набори от данни, за да работят надеждно в производствената среда. Затова съюзът включва планове за откриване на специализирано учебно съоръжение, наречено Neura Gym, в Италия. Това съоръжение ще бъде първият специализиран център за обучение по роботика на Neura в Южна Европа.

Инженерите ще внедрят когнитивни роботи в реални производствени линии, за да събират ценна оперативна телеметрия. След това разработчиците ще подават тези данни от производствената среда към модели на физически изкуствен интелект, за да ускорят машинното обучение. Стратегическият цикъл на данните гарантира, че роботите се адаптират бързо към непредсказуемите условия в производствената среда, превръщайки индустриалната автоматизация от твърди предварително програмирани скриптове в плавно самообучаващо се поведение.

Приложения на физическия изкуствен интелект в производството на полупроводници и електроника

Производството на полупроводници и електроника изисква несравнима прецизност, спазване на изискванията за чисти помещения и сложна обработка на материали. Физическият изкуствен интелект предоставя реалистичен начин за безопасно автоматизиране на тези деликатни операции.

Neura и Seco се стремят да превърнат необработените производствени данни в универсални набори от умения за автоматизация, адаптирани към производителите на чипове. Чрез екосистемата Neuraverse роботите могат да споделят и повторно да използват усвоени физически способности в различни съоръжения. Освен това интегрирането на когнитивни хуманоиди в среди на чисти помещения помага на операторите на предприятията да намалят процента на дефектите, да предотвратят замърсяването от хора и да поддържат висока производителност.

Стратегически експертен коментар: европейският модел за физически изкуствен интелект

Това партньорство представлява важна промяна в начина, по който доставчиците на индустриална автоматизация се конкурират в световен мащаб. В продължение на години европейските производители се отличаваха в механичното инженерство, но изоставаха при интегрирания изчислителен хардуер.

Чрез съчетаването на германските иновации в роботиката, италианското инженерство на вградена електроника и експертизата на Qualcomm в областта на полупроводниците тази инициатива създава самоподдържаща се регионална верига за доставки. Връщането на производството на изчислителен хардуер в Европа намалява рисковете за глобалните вериги за доставки и същевременно защитава критичната интелектуална собственост. Освен това физическият изкуствен интелект скоро ще се конкурира с традиционните PLC и DCS рамки в сложни фабрични среди. Компаниите, които овладеят разпределените периферни изчисления днес, ще доминират в утрешната интелигентна производствена среда.

Сценарий за приложение на индустриалната автоматизация: обработка на пластини в чисто помещение за производство на полупроводници