Seeing Machines разширява ориентирания към човека изкуствен интелект в областта на индустриалната роботика

Seeing Machines развивава фабричната автоматизация с ориентиран към човека изкуствен интелект в индустриалната роботика

Seeing Machines (LSE:SEE) подписа договор за усъвършенствано разработване с глобално предприятие за индустриални технологии. Това споразумение представлява стратегически етап за компанията. То разширява нейните патентовани възможности за ориентиран към човека изкуствен интелект в сферата на индустриалната роботика и фабричната автоматизация. Преди това Seeing Machines се фокусираше предимно върху системи за безопасност на транспорта в автомобилния сектор, автопарковете, превозните средства за работа извън пътя и авиацията.

Свързване на безопасността на транспорта с фабричната автоматизация

Проектът е насочен към изграждането на система за доказване на концепцията за производствена среда. Инженерите ще интегрират технологията Perception Map на компанията в индустриална роботика. В резултат автоматизираните машини ще могат по-добре да интерпретират присъствието и когнитивните състояния на човешките оператори.

Индустриалната автоматизация разчита в голяма степен на програмируеми логически контролери (PLC) и разпределени системи за управление (DCS). Конвенционалните системи за управление обаче не разполагат с интуитивни възможности за разпознаване на хора. Чрез вграждането на усъвършенствано компютърно зрение Seeing Machines създава по-безопасна среда за съвместна работа. Тази интеграция подобрява взаимодействието между хора и роботи в критични за безопасността производствени зони.

Стратегическо разширяване на пазара извън автомобилните приложения

Това споразумение поставя основите за по-широко сътрудничество в областта на фабричната автоматизация. Навлизането в индустриалната роботика позволява на Seeing Machines да диверсифицира търговското си портфолио. Освен това компанията използва съществуващата си интелектуална собственост, без да отклонява вниманието от основния си транспортен бизнес.

В съвременното производство системите за безопасност с инструментална защита (SIS) предпазват операторите от опасни машини. Интегрирането на проследяване на хора в реално време в системите за управление позволява на машините да предвиждат човешки грешки. В резултат автоматизираните производствени линии могат динамично да коригират работата си, преди да възникнат опасности за безопасността.

Инвестиционна перспектива и траектория на растежа

За инвеститорите този договор сигнализира значително разширяване на адресируемия пазар за Seeing Machines. Навлизането във фабричната автоматизация открива възможности за приходи от нови индустриални клиентски сегменти. Съобщението обаче не съдържа конкретни финансови условия, очаквани приходи или ангажименти относно сроковете за комерсиализация.

Непосредствената стойност на този договор се състои по-скоро в техническото валидиране, отколкото в незабавната финансова възвръщаемост. По-широкото търговско въздействие зависи от превръщането на доказването на концепцията в широкомащабно внедряване. Освен това Seeing Machines продължава да отчита ръст на приходите въпреки отрицателния оперативен паричен поток и продължаващите нетни загуби. Техническите индикатори показват подкрепящ импулс на акциите над основните пълзящи средни. Дългосрочната оценка обаче зависи в голяма степен от постигането на устойчива рентабилност.

Технически поглед върху технологията за ориентирано към човека възприятие

Seeing Machines използва над 25 години изследвания в областта на човешките фактори за изграждането на своите модели за изкуствен интелект. Платформата комбинира оптични сензори, вградена периферна обработка и алгоритми за компютърно зрение.

Потокът на сигналите започва с оптичните сензори и зрителния хардуер, които улавят визуални данни в реално време. Вградените модули за периферна обработка обработват тези необработени визуални входни данни директно на ниво устройство. След това алгоритмите Perception Map и Human Factors AI анализират концентрацията, умората и траекторията на оператора. Накрая системата предава детерминистични параметри за управление директно към логиката на фабричната автоматизация и PLC или DCS.

Когато бъде интегрирана в рамките на фабричната автоматизация, системата непрекъснато проследява вниманието, умората и физическата близост на работниците. Стандартните мрежи за автоматизация получават тези данни за възприятието като детерминистични параметри за управление. Следователно архитектурата за управление може автоматично да променя скоростта на робота или да задейства аварийно спиране.

Сценарий с практическо приложение: безопасност в работни клетки за съвместна работа

Да разгледаме автоматизирана автомобилна монтажна линия, на която човешки техници работят заедно с тежки индустриални роботи. Традиционните системи за безопасност разчитат на физически огради или основни светлинни завеси за спиране на работата.

Чрез внедряването на технологията Perception Map на Seeing Machines системата за наблюдение на клетката непрекъснато оценява концентрацията и траекториите на движение на работника. Ако техник покаже признаци на разсеяност в близост до активна роботизирана ръка, системата изпраща сигнал за прекъсване към PLC за безопасност. След това DCS забавя робота, вместо да задейства аварийно спиране. В резултат тази целенасочена реакция предотвратява скъпоструващ престой на производството, като същевременно запазва безопасността на работниците.