Siemens AI-Ready DataCenter: Ускорени изчисления и сигурност

Siemens представя индустриален център за данни, готов за изкуствен интелект, който ще революционизира периферните изчисления

Преобразяване на производството с инфраструктура, готова за изкуствен интелект

На Hannover Messe 2026 Siemens представи следващото поколение на своя Индустриален център за автоматизация на данни. Тази платформа представлява значителен скок от традиционните готови решения към среда, подготвена за изкуствен интелект. Системата отговаря на сложните ИТ изисквания на съвременната фабрична автоматизация. Освен това улеснява интеграцията на високопроизводителни изчисления директно в производствената зала. Siemens вече предлага решение от един източник, което премахва типичните 80 часа инженерна работа, необходими за персонализирани AI конфигурации.

Ускоряване на индустриалната интелигентност с технологията на NVIDIA

Интеграцията на ускорени изчисления на NVIDIA осигурява безпрецедентна изчислителна мощ на периферията. По-конкретно, центърът за данни използва високопроизводителни GPU-та за изпълнение на критични за производството задачи. Те включват контрол на качеството в реално време чрез разпознаване на изображения и предиктивна поддръжка. Освен това Siemens включва NVIDIA BlueField Data Processing Units (DPUs). Тези DPUs освобождават и ускоряват инфраструктурни задачи. В резултат системата обработва огромни обеми данни без да компрометира детерминизма на основните PLC или DCS мрежи.

Безкомпромисна киберсигурност с Palo Alto Networks

Въвеждането на изкуствен интелект в индустриалните среди увеличава потенциалната повърхност за кибератаки. За да противодейства на това, Siemens си сътрудничи с Palo Alto Networks за интегриране на технологията Prisma AIRS. Този усъвършенстван слой за сигурност защитава интелектуалната собственост и осигурява непрекъснатост на бизнеса. Освен това системата използва NVIDIA BlueField за анализ на копия на мрежовия трафик. Следователно, анализът на сигурността остава неинтрузивен. Той наблюдава потоците от данни в реално време без да добавя забавяне на критичните индустриални контролни сигнали.

Безпроблемно сливане и виртуализация на ИТ/ОТ

Този център за данни функционира като мост между Информационните технологии (ИТ) и Оперативните технологии (ОТ). Той осигурява сигурна индустриална демилитаризирана зона (IDMZ), която разделя тези различни среди. Платформата поддържа високопроизводителна виртуализация, позволяваща множество ОТ приложения да работят на един хардуерен комплект. Освен това вградените възможности за архивиране и възстановяване предпазват от оперативни прекъсвания. Този предварително конфигуриран подход гарантира, че всички компоненти, от сървъри до суичове, работят хармонично веднага след инсталацията.

Експертно мнение: Стойността на предварително интегрираните системи

От моя опит, най-голямата пречка за приемането на изкуствен интелект в производството не е алгоритъмът. Това е физическата и логическа интеграция на хардуера. Персонализираните AI среди често страдат от проблеми с съвместимостта между GPU-та и ОТ протоколи. Като предоставя „валидирано решение от край до край“, Siemens премахва тази техническа пречка. Производителите вече могат да се съсредоточат върху оптимизирането на производствените процеси, вместо да отстраняват проблеми с ИТ инфраструктурата. Тази промяна от „създаване“ към „внедряване“ вероятно ще ускори възвръщаемостта на инвестициите в проекти за дигитална трансформация.

Управлявани услуги за непрекъсната надеждност

Siemens удължава жизнения цикъл на центъра за данни чрез Услуги за отдалечени индустриални операции. Експерти наблюдават ИТ/ОТ инфраструктурата денонощно от специализиран Център за операции по сигурността (SOC). Те осигуряват редовна поддръжка и бърза помощ при инциденти. Следователно, ръководителите на заводи могат да поддържат „безгрижна“ производствена среда. Този модел на обслужване покрива компоненти на трети страни, гарантирайки цялостна защита на целия автоматизационен стек.

Практически сценарии за приложение

• Автоматизирана инспекция на качеството: Използване на GPU-та за високоскоростно компютърно зрение за идентифициране на микро-дефекти при производството на полупроводници.

• Предиктивна поддръжка: Анализ на данни от сензори на хиляди мотори за прогнозиране на механични повреди преди да настъпи авария.

• Автономна логистика: Изпълнение на AI-базирано намиране на път за AGV (Автоматизирани насочвани превозни средства) в локална фабрична мрежа.

• Оптимизация на енергията: Използване на данни в реално време от DCS за регулиране на моделите на енергопотребление в голям химически завод.