ABB دستیار اندازه‌گیری من+: هوش مصنوعی نسل جدید و نگهداری پیش‌بینی‌شده برای اتوماسیون

ABB با راهکارهای دیجیتال مبتنی بر GenAI، نگهداری صنعتی را متحول می‌کند

چشم‌انداز اتوماسیون صنعتی از تعمیرات واکنشی به استراتژی‌های هوشمند و مبتنی بر داده در حال تغییر است. ABB اخیراً پلتفرم My Measurement Assistant+ خود را به‌روزرسانی کرده و هوش مصنوعی مولد را برای بازتعریف نحوه مدیریت دستگاه‌های میدانی توسط تکنسین‌ها ادغام کرده است. این اقدام جهش قابل توجهی در ساده‌سازی جریان‌های کاری اتوماسیون کارخانه و کاهش زمان توقف‌های پرهزینه عملیاتی به شمار می‌رود.

ارتقای عیب‌یابی با ادغام Genix Copilot

ویژگی برجسته این به‌روزرسانی، ادغام ABB Genix Copilot است. این ابزار مبتنی بر GenAI که با همکاری مایکروسافت توسعه یافته، به عنوان یک مربی دیجیتال برای تیم‌های نگهداری عمل می‌کند. این ابزار فراتر از دفترچه‌های راهنمای ایستا است و با ارائه یک رابط مکالمه‌ای، پشتیبانی بلادرنگ را فراهم می‌کند. در نتیجه، تکنسین‌ها اکنون می‌توانند مراحل عیب‌یابی هدایت‌شده‌ای را متناسب با سلامت و تاریخچه خاص دستگاه دریافت کنند. این گذار از مستندات کاغذی به پشتیبانی تعاملی هوش مصنوعی، به طور قابل توجهی بهره‌وری را در محیط‌های پیچیده سیستم‌های کنترل افزایش می‌دهد.

دسترسی فوری از طریق کدهای QR پویا

کارایی در اتوماسیون صنعتی اغلب به سرعت شناسایی خطا توسط کارگر بستگی دارد. ABB این موضوع را با کدهای QR پویا که مستقیماً روی تجهیزات چاپ شده‌اند، حل کرده است. با اسکن این کدها، کاربران به سرعت به یک رابط وب حاوی تشخیص‌ها و سوابق خدمات دسترسی پیدا می‌کنند. این امر نیاز به ورود دستی داده‌ها یا نصب نرم‌افزار محلی را از بین می‌برد. علاوه بر این، پلتفرم دارای قابلیت اسکن پلاک نام و شناسایی کدهای خطا است که در مدیریت سخت‌افزارهای قدیمی بسیار ارزشمند است.

گام به سوی نگهداری پیش‌بینی‌شده با Genix Datalyzer

ABB دامنه دیجیتال خود را از قطعات منفرد به کل ناوگان گسترش می‌دهد. با اتصال به Genix Datalyzer، پلتفرم اکنون قابلیت‌های قدرتمند نگهداری پیش‌بینی‌شده را ارائه می‌دهد. این موضوع به ویژه برای کاربردهای حساس مانند پایش انتشار گازها حیاتی است. به جای واکنش به خرابی، سیستم داده‌های زنده را تحلیل کرده و توصیه‌های پیشگیرانه ارائه می‌دهد. در نتیجه، مدیران کارخانه می‌توانند مشکلات را پیش از آنکه خط تولید یا DCS (سیستم کنترل توزیع‌شده) گسترده‌تر را مختل کنند، پیش‌بینی کنند.

ساده‌سازی جریان‌های کاری قطعات یدکی و خدمات

نگهداری تنها به شناسایی مشکل محدود نمی‌شود؛ بلکه نیازمند حل کارآمد آن است. پلتفرم به‌روزشده مدیریت قطعات یدکی را مستقیماً در جریان کاری تشخیص ادغام کرده است. کاربران می‌توانند کتابخانه‌های کامل قطعات را مرور کرده و بدون ترک رابط، سفارش ثبت کنند. علاوه بر این، سیستم چک‌لیست‌های راهنما و امکانات پشتیبانی از راه دور را فراهم می‌کند. اگر تکنسین محلی با مانع پیچیده‌ای مواجه شود، می‌تواند به صورت بلادرنگ با کارشناسان ABB ارتباط برقرار کند تا بازیابی سریع تضمین شود.

رشد امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی در اتوماسیون

با افزایش اتصال، خطرات مرتبط با تهدیدات سایبری نیز افزایش می‌یابد. ABB داشبورد اختصاصی امنیت سایبری را در پلتفرم گنجانده است تا به این نگرانی‌ها پاسخ دهد. این شفافیت به اپراتورها امکان می‌دهد نظارت کنند که چگونه داده‌ها و دستگاه‌هایشان محافظت می‌شوند. به نظر من، این افزودنی حیاتی است. با افزایش ارتباط PLC و سیستم‌های کنترل، حفظ اعتماد از طریق پروتکل‌های امنیتی قابل مشاهده به اندازه عملکرد مکانیکی دستگاه‌ها اهمیت دارد.

دیدگاه نویسنده: آینده خدمات میدانی

حرکت ABB به سمت GenAI بازتاب روند گسترده‌تری در صنعت برای «دموکراتیزه کردن تخصص» است. با قرار دادن تشخیص‌های پیشرفته در دستان هر تکنسین از طریق گوشی هوشمند، شرکت‌ها وابستگی خود به تعداد رو به کاهش متخصصان باتجربه را کاهش می‌دهند. با این حال، ارزش واقعی در ادغام این ابزارها نهفته است. پلتفرمی که هوش مصنوعی، دسترسی از طریق QR و تحلیل‌های پیش‌بینی را ترکیب می‌کند، اکوسیستم یکپارچه‌ای ایجاد می‌کند که سرانجام شکاف بین بینش‌های دیجیتال و کار فیزیکی را پر می‌کند.

سناریوهای کاربردی

• نیروگاه‌های دورافتاده: تکنسین‌ها از Copilot برای عیب‌یابی یک فلومتر در مکانی با دسترسی محدود به متخصصان استفاده می‌کنند.

• فرآوری شیمیایی: تیم‌های نگهداری از Genix Datalyzer برای پیش‌بینی انحراف حسگر در پایش انتشار گازها استفاده می‌کنند تا از جریمه‌های قانونی جلوگیری کنند.

• تولید در مقیاس بزرگ: کارکنان کدهای QR روی مجموعه‌ای از PLCها را اسکن می‌کنند تا نسخه‌های فرم‌ویر را در طول ممیزی سراسری کارخانه به سرعت بررسی کنند.