Honeywell Launches Autonomous AI Control Platform for Live DCS

هانیول پلتفرم کنترل خودران مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم‌های کنترل توزیع‌شده زنده (DCS) را راه‌اندازی کرد

اتوماسیون صنعتی نسل بعد: هانیول پلتفرم‌های کنترل خودران مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرد

شرکت بزرگ فناوری صنعتی هانیول پلتفرم پیشرفته کنترل مبتنی بر هوش مصنوعی Experion Cognition را برای عملیات خودران اتاق کنترل عرضه کرده است. این شرکت با موفقیت یک استقرار آزمایشی زنده را در مجتمع پتروشیمی بروج روایس در ابوظبی، امارات متحده عربی به انجام رساند. این دستاورد نقطه عطفی در نحوه مدیریت داده‌های اتوماسیون صنعتی در زمان واقعی توسط کارخانه‌های پردازشی مدرن است. با استفاده از عوامل دیجیتال هوشمند، این نرم‌افزار فرآیندهای تصمیم‌گیری حیاتی را مستقیماً در حلقه‌های کنترل اصلی تأسیسات به صورت خودکار انجام می‌دهد.

تحول شبکه‌های سنتی DCS با عوامل نرم‌افزاری شناختی

دهه‌هاست که اپراتورهای انسانی به سیستم‌های کنترل توزیع‌شده استاندارد (DCS) برای نظارت بر پارامترهای حیاتی کارخانه تکیه کرده‌اند. با این حال، ناهنجاری‌های غیرمنتظره فرآیندی می‌توانند در حوادث صنعتی پیچیده تیم‌های انسانی را به سرعت تحت فشار قرار دهند. Experion Cognition این نقطه ضعف را با ادغام عوامل نرم‌افزاری هوشمند مستقیماً در معماری‌های اتوماسیون کارخانه موجود حل می‌کند. این سیستم‌های شناختی به طور فعال داده‌های عملیاتی را رصد می‌کنند تا ناهنجاری‌های جزئی را پیش از آنکه باعث ایجاد هشدارهای زنجیره‌ای شوند، خنثی کنند. در نتیجه، تأسیسات می‌توانند خطاهای انسانی را به طور چشمگیری کاهش داده و حداکثر زمان کارکرد را تضمین کنند.

سیستم‌های کنترل پیش‌بینی‌کننده، کاهش زمان توقف پرهزینه کارخانه

تأسیسات پتروشیمی مدرن تحت فشار زیادی برای جلوگیری از توقف‌های ناگهانی تولید و خرابی‌های سخت‌افزاری محلی قرار دارند. چندین آزمایش پایلوت نشان داده‌اند که Experion Cognition هشدارهای پیش‌بینی‌کننده را پنج تا ده دقیقه پیش از وقوع هشدار واقعی تولید می‌کند. از آنجا که هانیول این ابزار را برای ادغام با شبکه استاندارد DCS Experion PKS خود ساخته است، مهندسان نیازی به تغییرات عمده در زیرساخت فیزیکی ندارند. بنابراین، مدیران کارخانه می‌توانند این لایه پیش‌بینی را در شبکه‌های PLC موجود بدون وقفه در عملیات جاری کارخانه پیاده‌سازی کنند.

کاهش شکاف مهارتی صنعتی از طریق اتوماسیون شناختی

بخش اتوماسیون صنعتی جهانی با چالشی بی‌سابقه مواجه است زیرا اپراتورهای ارشد اتاق کنترل به سمت بازنشستگی حرکت می‌کنند. این از دست دادن گسترده دانش نهادی اغلب تکنسین‌های کم‌تجربه‌تر را مسئول مدیریت فرآیندهای شیمیایی و تولیدی بسیار ناپایدار می‌کند. هانیول Experion Cognition را به طور خاص برای پر کردن این شکاف فنی رو به گسترش طراحی کرده است. با خودکارسازی مدیریت موقعیت‌های پیچیده، این پلتفرم به تکنسین‌های جوان امکان می‌دهد تا ماشین‌آلات پیچیده کارخانه را در سطحی مشابه عملکرد کارشناسان باتجربه به کار گیرند.

دیدگاه نویسنده: ظهور نظارت خودران در کارخانه‌های پردازشی

از دیدگاه مهندسی اتوماسیون، این استقرار نشانه تغییر عمیق به سمت عملیات کاملاً خودران است. به طور تاریخی، هوش مصنوعی در صنایع پردازشی محدود به تحلیل داده‌های آفلاین و پیش‌بینی‌های نگهداری بوده است.

در مقابل، ابتکار جدید هانیول عوامل شناختی را در نظارت فعال و حلقه بسته فرآیندهای پتروشیمی زنده قرار می‌دهد. این پیشرفت نقش اپراتور انسانی را از دستکاری فعال فرآیند به مدیر سطح بالای سیستم‌ها تغییر می‌دهد. در حالی که برخی مهندسان نگران واگذاری کنترل به عوامل نرم‌افزاری هستند، این اتوماسیون هدفمند یک لایه ایمنی حیاتی در برابر شکست‌های فاجعه‌بار در دوره‌های عملیاتی پرتنش فراهم می‌کند.

سناریوی کاربردی اتوماسیون صنعتی: مدیریت خودران ناهنجاری در ستون تقطیر

دنباله عملیاتی زیر نشان می‌دهد چگونه Experion Cognition یک اختلال غیرمنتظره فرآیندی را در یک سیستم تقطیر صنعتی استاندارد مدیریت می‌کند:

  1. کشف زودهنگام: یک افزایش ناگهانی فشار در خط لوله گاز پایین‌دستی رخ می‌دهد که به طور ظریف تعادل داخلی ستون تقطیر را تحت تأثیر قرار می‌دهد.
  2. هشدار پیش‌بینی‌کننده: پلتفرم ورودی‌های سنسور DCS متغیر را تحلیل کرده و هفت دقیقه پیش از رسیدن به آستانه سخت‌افزاری سنتی، ناهنجاری را علامت‌گذاری می‌کند.
  3. تصحیح خودران: عامل هوش مصنوعی به طور خودکار تنظیمات لازم را محاسبه کرده و به PLC محلی فرمان می‌دهد تا موقعیت شیر برگشت را ۳٪ تغییر دهد.
  4. پایداری سیستم: فشار ستون به محدوده ایمن بازگشته و سیستم بدون نیاز به دخالت انسانی تثبیت می‌شود.
  5. گزارش‌دهی به اپراتور: نرم‌افزار کل دنباله را در تاریخچه رویدادهای اصلی ثبت می‌کند تا مهندسان بتوانند تصحیح خودران را در زمان تحویل شیفت بررسی کنند.