عامل‌های هوش مصنوعی فیزیکی صنعتی: تحول در سامانه‌های کنترل کارخانه

دگرگونی اتوماسیون صنعتی: عوامل هوش مصنوعی فیزیکی چگونه سامانه‌های کنترل و عملیات کارخانه را از نو تعریف می‌کنند
فراتر از ربات‌های انسان‌نما: ظهور هوش مصنوعی فیزیکی صنعتی

اتوماسیون صنعتی به‌سرعت فراتر از ربات‌های انسان‌نما و خودروهای خودران در حال تحول است. شرکت اشنایدر الکتریک اخیراً از یک همکاری راهبردی با انویدیا و HPE خبر داد. در نتیجه، تولیدکنندگان صنعتی می‌توانند فناوری پیشرفته هوش مصنوعی فیزیکی را مستقیماً در صنایع فرایندی به‌کار گیرند. افزون بر این، این شرکت‌ها محیط‌های پیچیده‌ای مانند فرآوری خمیر کاغذ و کاغذ را هدف گرفته‌اند. همچنین، عوامل هوش مصنوعی خودکاری که بر پایه HPE Private Cloud AI ساخته شده‌اند، به‌طور پیوسته عملیات را پایش خواهند کرد. در نتیجه، اپراتورهای کارخانه می‌توانند ضمن حفظ حاکمیت داده‌ها و امنیت سایبری، فرایندهای تولید را در لحظه بهینه کنند.

اهمیت حیاتی حسگرها در رایانش لبه

اتوماسیون کارخانه‌های مدرن تا حد زیادی به داده‌های فیزیکی دقیق و قابل‌اعتماد متکی است. افزون بر این، فعالیت‌های اخیر بازار این تحول فناورانه را برجسته می‌کنند. برای مثال، اومرون اخیراً OnLogic، سازنده رایانه‌های صنعتی مقاوم، را خریداری کرد. در نتیجه، زیرساخت سخت‌افزاری در لبه شبکه اکنون با هوشمندی نرم‌افزار هم‌تراز شده است. بااین‌حال، عوامل هوش مصنوعی برای پیشنهاد راهکارهای عملی به جریان‌های پیوسته داده‌های حسگر نیاز دارند. بنابراین، حسگرهای صنعتی در حلقه‌های کنترلی سنتی، بیش از هر زمان دیگری ارزشمند شده‌اند.

غول‌های صنعت جهان برای دستیابی به هوش مصنوعی عامل‌محور رقابت می‌کنند

فروشندگان بزرگ اتوماسیون به‌طور فعال در حال پر کردن شکاف میان داده‌های کف کارخانه و کنترل فیزیکی هستند. برای نمونه، زیمنس عوامل هوش مصنوعی صنعتی نوآورانه‌ای معرفی کرد و با عامل مهندسی Eigen دامنه فعالیت خود را گسترش داد. در نتیجه، مهندسان در کدنویسی PLC و پیکربندی DCS به بهره‌وری بیشتری دست می‌یابند. به همین ترتیب، هانیول برای بهینه‌سازی عملیات ساختمانی و صنعتی، Forge Cognition را با همکاری انویدیا و دل راه‌اندازی کرد. افزون بر این، راکول FactoryTalk Conductor را برای ارکستراسیون هوش مصنوعی معرفی کرد. در همین حال، ABB برای رباتیک پیشرفته، انویدیا Omniverse را با RobotStudio ادغام می‌کند.

پیش‌بینی‌های بازار و فرصت‌های بهره‌برداری از داده‌ها

تحلیل‌های بازار از ظرفیت رشد چشمگیر فناوری‌های هوش مصنوعی صنعتی حکایت دارند. گرند ویو ریسرچ پیش‌بینی می‌کند بازار حسگرهای صنعتی تا سال ۲۰۳۳ به ۵۳ میلیارد دلار برسد. افزون بر این، پیش‌بینی‌های آینده بازار نشان‌دهنده گسترش نمایی پلتفرم‌های عامل هوش مصنوعی صنعتی هستند. بااین‌حال، نرخ بهره‌برداری کنونی به‌طرز شگفت‌آوری پایین است. به‌طور مشخص، پژوهش راکول نشان می‌دهد که کارخانه‌ها در حال حاضر فقط از ۴۳ درصد داده‌های گردآوری‌شده تولیدی به‌طور مؤثر استفاده می‌کنند. بنابراین، عامل‌های هوش مصنوعی فرصتی عظیم برای آشکارسازی بهره‌وری عملیاتی پنهان فراهم می‌کنند.

دیدگاه کارشناسان درباره آینده کارخانه‌های هوشمند

تولید هوشمند در حال گذار بنیادین از هشدارهای واکنشی به اجرای پیش‌دستانه است. در گذشته، نرم‌افزار کارخانه صرفاً خرابی تجهیزات یا گلوگاه‌های عملکردی را شناسایی می‌کرد. اما عامل‌های هوش مصنوعی صنعتی مدرن، لایه استدلالی لازم برای تصمیم‌گیری خودکار را فراهم می‌کنند. ازاین‌رو، کارخانه‌ها در حال توسعه نوعی سامانه عصبی زیستی هستند که در آن رایانه‌های لبه سیگنال‌ها را پردازش می‌کنند و سامانه‌های کنترلی اقدامات را اجرا می‌کنند. از نظر حرفه‌ای من، شرکت‌هایی که زودتر هوش مصنوعی عامل‌محور را به کار بگیرند، مزیت رقابتی قطعی به دست خواهند آورد.

سناریوهای کاربردی عامل‌های هوش مصنوعی صنعتی

عامل‌های هوش مصنوعی صنعتی در سناریوهای عملیاتی گوناگون، ارزشی قابل‌اندازه‌گیری ایجاد می‌کنند. نخست، با تنظیم پویای موقعیت شیرها، واحدهای پالایشگاه‌های شیمیایی را بهینه می‌کنند. دوم، با پیش‌بینی فوری نوسان‌های بار، سامانه‌های پیچیده برق را پایدار می‌سازند. سوم، برای جلوگیری از فرسودگی مکانیکی و هدررفت انرژی، ایستگاه‌های پمپاژ را به‌طور کارآمد مدیریت می‌کنند. در نتیجه، مدیران کارخانه می‌توانند به سطوح بی‌سابقه‌ای از بهره‌وری و اطمینان‌پذیری دست یابند.