نورا رباتیکس و سکو برای توسعه ماژول‌های محاسباتی هوش مصنوعی فیزیکی همکاری می‌کنند

رهبران فناوری اروپا نوآوری در هوش مصنوعی فیزیکی برای اتوماسیون صنعتی را پیش می‌برند

شرکت Neura Robotics و متخصص ایتالیایی هوش مصنوعی لبه‌ای، Seco، اخیراً برای بازتعریف اتوماسیون کارخانه‌ای یک ائتلاف راهبردی تشکیل داده‌اند. این همکاری بلندپروازانه بر سخت‌افزار محاسباتی نسل بعدی ربات‌ها، گردآوری داده‌های دنیای واقعی و سامانه‌های پیشرفته هوش مصنوعی فیزیکی تمرکز دارد. افزون بر این، Seco با استفاده از پردازنده‌های Qualcomm Dragonwing، ماژول‌های محاسباتی سفارشی را در اروپا طراحی و تولید خواهد کرد. این قطعات پربازده، پلتفرم‌های شناختی Neura، از جمله ربات انسان‌نمای پرچم‌دار آن، 4NE1، را تأمین می‌کنند.

سخت‌افزار محاسباتی پیشرفته ربات و معماری توزیع‌شده

اتوماسیون صنعتی سنتی اغلب به سامانه‌های کنترل متمرکز متکی است. با این حال، همکاری مدرن انسان و ربات به رویکردی بسیار پاسخ‌گوتر مبتنی بر رایانش لبه‌ای نیاز دارد. Neura این چالش را با معماری توزیع‌شده مغز + دستگاه عصبی حل می‌کند.

این چارچوب هوشمند، گره‌های محاسباتی اختصاصی را مستقیماً در اندام‌ها و مفاصل ربات قرار می‌دهد. در نتیجه، پردازش دقیقاً در محلی انجام می‌شود که حسگرها داده‌ها را گردآوری می‌کنند. Seco این ماژول‌های محلی را با استفاده از معماری Dragonwing کوالکام طراحی و تولید خواهد کرد. در نتیجه، ربات انسان‌نمای 4NE1 از پاسخ‌گویی بلادرنگ، آگاهی فضایی و بهره‌وری انرژی استثنایی برخوردار می‌شود.

گردآوری داده‌های صنعتی و مرکز Neura Gym

الگوریتم‌ها برای عملکرد قابل‌اعتماد در محیط کارخانه به مجموعه‌داده‌های عملیاتی غنی نیاز دارند. ازاین‌رو، این ائتلاف برنامه‌هایی برای راه‌اندازی یک مرکز آموزشی تخصصی با نام Neura Gym در ایتالیا دارد. این مرکز نخستین سایت اختصاصی آموزش رباتیک Neura در جنوب اروپا خواهد بود.

مهندسان ربات‌های شناختی را در خطوط تولید واقعی به کار خواهند گرفت تا داده‌های ارزشمند تله‌متری عملیاتی را ثبت کنند. سپس توسعه‌دهندگان این داده‌های میدانی را برای شتاب بخشیدن به یادگیری ماشین، وارد مدل‌های هوش مصنوعی فیزیکی خواهند کرد. این حلقه داده راهبردی تضمین می‌کند که ربات‌ها به‌سرعت خود را با شرایط غیرقابل‌پیش‌بینی محیط تولید سازگار کنند و اتوماسیون صنعتی را از اسکریپت‌های سخت و ازپیش‌برنامه‌ریزی‌شده به رفتارهای روان و خودآموز تبدیل سازند.

کاربردهای هوش مصنوعی فیزیکی در تولید نیمه‌رسانا و تجهیزات الکترونیکی

تولید نیمه‌رسانا و تجهیزات الکترونیکی به دقتی بی‌نظیر، رعایت الزامات اتاق تمیز و جابه‌جایی پیچیده مواد نیاز دارد. هوش مصنوعی فیزیکی راهی عملی برای خودکارسازی ایمن این عملیات حساس فراهم می‌کند.

Neura و Seco قصد دارند داده‌های خام تولید را به مجموعه‌مهارت‌های متنوع اتوماسیون، متناسب با نیازهای تولیدکنندگان تراشه، تبدیل کنند. ربات‌ها از طریق اکوسیستم Neuraverse می‌توانند قابلیت‌های فیزیکی آموخته‌شده را در تأسیسات مختلف با یکدیگر به اشتراک بگذارند و دوباره استفاده کنند. افزون بر این، ادغام ربات‌های انسان‌نمای شناختی در محیط‌های اتاق تمیز به اپراتورهای کارخانه کمک می‌کند نرخ نقص را کاهش دهند، از آلودگی انسانی جلوگیری کنند و توان عملیاتی بالا را حفظ کنند.

دیدگاه راهبردی کارشناسان: نقشه‌راه اروپا برای هوش مصنوعی فیزیکی

این همکاری نشان‌دهنده تغییری حیاتی در نحوه رقابت تأمین‌کنندگان اتوماسیون صنعتی در سطح جهان است. تولیدکنندگان اروپایی سال‌ها در مهندسی مکانیک عملکردی ممتاز داشتند، اما در سخت‌افزار محاسباتی یکپارچه عقب‌تر بودند.

این طرح با ترکیب نوآوری رباتیک آلمان، مهندسی الکترونیک نهفته ایتالیا و تخصص نیمه‌رسانای کوالکام، یک زنجیره تأمین منطقه‌ای خودکفا ایجاد می‌کند. بازگرداندن تولید تجهیزات محاسباتی به اروپا، ضمن حفاظت از مالکیت فکری حیاتی، خطرهای زنجیره تأمین جهانی را کاهش می‌دهد. افزون بر این، هوش مصنوعی فیزیکی به‌زودی در محیط‌های پیچیده کارخانه‌ای با چارچوب‌های سنتی PLC و DCS رقابت خواهد کرد. شرکت‌هایی که امروز بر رایانش لبه‌ای توزیع‌شده مسلط شوند، فردا بر چشم‌انداز تولید هوشمند مسلط خواهند بود.

سناریوی کاربردی اتوماسیون صنعتی: جابه‌جایی ویفر در اتاق تمیز نیمه‌رسانا