ABB i Jacobi Robotics lansiraju AI-pokretano paletiziranje miješanih kutija

ABB Robotics i Jacobi Robotics surađuju na transformaciji AI-pokretanog paletiziranja miješanih pakiranja

Revolucija u automatizaciji skladišta s fizičkom umjetnom inteligencijom

ABB Robotics nedavno je najavio strateško partnerstvo s Jacobi Robotics, pionirima u području fizičke umjetne inteligencije. Ova suradnja integrira Jacobijev OmniPalletizer softver u ABB-ev industrijski hardverski portfelj. Kao rezultat, integratori sustava sada mogu implementirati sofisticirana rješenja za paletiziranje miješanih pakiranja bez skupih preinaka objekata. Ovaj potez označava značajan pomak u industrijskoj automatizaciji, udaljavajući se od krutih, unaprijed sekvenciranih logika prema fleksibilnoj, inteligentnoj robotici.

Rješavanje visokih troškova paletiziranja miješanih pakiranja

Paletiziranje miješanih pakiranja uključuje slaganje različitih proizvoda na jednu paletu za maloprodajnu dostavu. Povijesno gledano, ovaj ručni proces predstavlja veliki radni teret za distribucijski sektor. Trenutni podaci pokazuju da izravni troškovi rada za ove procese premašuju 15 milijardi dolara godišnje u Sjedinjenim Državama. Ručna obrada također povećava oštećenja proizvoda i ozljede na radu. Implementacijom AI-pokretane automatizacije tvornica, tvrtke mogu smanjiti ove rastuće troškove uz osiguranje veće produktivnosti i dosljednosti u nesekvenciranim okruženjima.

Uklanjanje infrastrukture za prethodno sekvenciranje

Tradicionalno automatizirano paletiziranje zahtijeva složene sustave za prethodno sortiranje kutija. Međutim, OmniPalletizer softver uklanja potrebu za sekvencijskim transporterima ili prilagođenim inženjeringom. AI upravlja "uživim" tokovima različitih veličina i težina pakiranja u stvarnom vremenu. Ova mogućnost omogućuje "brownfield" implementaciju, što znači da operateri mogu instalirati sustav u postojeća skladišta. Stoga, mala i srednja poduzeća (MSP) mogu pristupiti naprednim kontrolnim sustavima bez potrebe za izgradnjom potpuno novih logističkih centara.

Provjera performansi pomoću tehnologije digitalnog blizanca

Svaka implementacija prolazi rigorozna testiranja putem simulacija digitalnog blizanca prije fizičke instalacije. Softver koristi stvarnu povijest narudžbi kupca za predviđanje stabilnosti palete i iskorištenosti volumena. Štoviše, ove simulacije pružaju transparentan projekciju povrata ulaganja (ROI). Ovaj pristup temeljen na podacima gradi visoku razinu pouzdanosti i autoritativnosti, jer integratori mogu jamčiti performanse prije nego što kupac uloži kapital u hardver.

Kontinuirano usavršavanje kroz učenje cijele flote

Jedna od najimpresivnijih tehničkih značajki ove suradnje uključuje iterativnu optimizaciju. OmniPalletizer sustav koristi učenje cijele flote za usavršavanje svojih algoritama slaganja. Kao rezultat, robot postaje učinkovitiji tijekom vremena kroz redovita ažuriranja softvera. Ovo odražava evoluciju DCS i PLC okruženja, gdje softverski definirane mogućnosti sada pokreću performanse hardvera. Ovo kontinuirano usavršavanje osigurava da se sustav prilagođava promjenjivim profilima SKU-a bez ručnog preprogramiranja.

Tehnička analiza: budućnost autonomne logistike

Po mom mišljenju, ovo partnerstvo ističe konvergenciju naprednog strojnog učenja i robusnog industrijskog hardvera. Dok ABB pruža preciznost i globalnu servisnu mrežu, Jacobi pruža "mozak" koji upravlja prostornom složenošću. Svjedočimo kraju "fiksne" automatizacije. U budućnosti očekujem da će više industrijskih automatizacijskih lidera usvojiti fizičku umjetnu inteligenciju za rukovanje nes ponavljajućim zadacima. Ova tranzicija će na kraju premostiti jaz između ljudske spretnosti i robotske izdržljivosti u sigurnosno kritičnim okruženjima.

Scenarij rješenja: robe široke potrošnje (FMCG)

Razmislite o regionalnom distribucijskom centru koji rukuje raznolikim FMCG proizvodima. U tradicionalnom postavu, radnici ručno sortiraju tisuće različitih dimenzija kutija na palete za različite trgovine prehrambenim proizvodima. Integracijom ABB i Jacobi rješenja, objekt instalira robotsku stanicu izravno na kraj postojeće transportne linije. AI odmah izračunava najsigurniji obrazac slaganja za dolazni nesekvencirani tok. Kao rezultat, objekt smanjuje radne smjene, optimizira prostor u kamionima boljim iskorištenjem volumena i uklanja trošak od 5 milijuna dolara za novi sortirni sustav.ABB Robotics,