ABB partner NVIDIA lansira AI RobotStudio HyperReality u velikom opsegu

ABB i NVIDIA premošćuju jaz između "simulacije i stvarnosti" s fizičkom umjetnom inteligencijom u velikom opsegu

Landskap industrijske automatizacije svjedoči transformativnoj promjeni jer ABB Robotics integrira NVIDIA Omniverse biblioteke u svoj softver RobotStudio®. Ova strateška suradnja uvodi "RobotStudio HyperReality", rješenje dizajnirano za pružanje industrijske fizičke umjetne inteligencije. Zatvarajući dugogodišnji jaz između virtualne simulacije i stvarne primjene, ABB nastoji proizvođačima omogućiti neviđene razine preciznosti i operativne učinkovitosti.

Revolucioniranje automatizacije tvornica hiperrealističnom simulacijom

Jaz između simulacije i stvarnosti povijesno je otežavao prijelaz AI modela iz virtualnih okruženja na stvarne tvorničke podove. Male razlike u osvjetljenju, fizici ili teksturama materijala često su uzrokovale neuspjeh virtualnih modela u stvarnosti. Međutim, ABB sada koristi NVIDIA-inu fizički točnu snagu simulacije kako bi postigao do 99% točnosti. Ova integracija osigurava da se digitalni blizanac ponaša gotovo identično kao fizički robot, omogućujući besprijekorne prijelaze bez opsežnog ručnog ponovnog kalibriranja.

Ubrzavanje vremena izlaska na tržište kroz treniranje na sintetičkim podacima

Proizvođači sada mogu generirati ogromne količine sintetičkih podataka unutar RobotStudio HyperReality za treniranje svojih fizičkih AI modela. Ovaj pristup omogućuje tvrtkama simulaciju složenih industrijskih procesa bez potrebe za skupim fizičkim prototipovima. Štoviše, ti temeljni modeli mogu se istovremeno implementirati na globalnoj floti ABB robota. Posljedično, proizvođači mogu smanjiti vrijeme postavljanja i puštanja u rad do 80%, dok ubrzavaju vrijeme izlaska na tržište za 50%.

Strateška integracija hardvera za Edge AI inferenciju

Osim softverske simulacije, ABB procjenjuje integraciju NVIDIA Jetson platforme za edge računarstvo u svoje OmniCore™ kontrolere. Ova hardverska sinergija omogućila bi izvođenje AI inferencije u stvarnom vremenu izravno na rubu industrijske mreže. Stoga roboti mogu lokalno obrađivati složene podatke i donositi autonomne odluke bez oslanjanja na latenciju oblaka. Ovaj razvoj nadograđuje ABB-evu postojeću upotrebu NVIDIA Jetson platforme za vizualni SLAM (istovremenu lokalizaciju i mapiranje) u autonomnim mobilnim robotima (AMR-ovima).

Rješavanje nedostatka radne snage pristupačnim robotskim radnim snagama

Inovativne tvrtke poput WORKR-a već koriste ovu kombiniranu tehnologiju za podršku malim i srednjim poduzećima (MSP-ovima). Korištenjem WorkrCore™ AI platforme zajedno s ABB-evim industrijskim hardverom, stvaraju robotske sustave koji uče nove zadatke u nekoliko minuta. Time se demokratizira vrhunska automatizacija tvornica, jer operateri mogu implementirati napredne sustave bez dubokog znanja programiranja. Kao rezultat, čak i manji proizvođači mogu učinkovito odgovoriti na kritične nedostatke radne snage s fleksibilnom, AI-pokretanom radnom snagom.

Uvid autora: Budućnost autonomnih industrijskih operacija

Ovo partnerstvo predstavlja više od same softverske nadogradnje; ono označava sazrijevanje "Fizičke umjetne inteligencije". Po mom mišljenju, prava vrijednost leži u tvrdnji o 99% točnosti. U prošlosti je simulacija bila samo alat za vizualizaciju. Sada je postala visoko precizno mjesto za treniranje. Smanjujući troškove za 40% eliminacijom fizičkog prototipiranja, ABB i NVIDIA čine sofisticirane integrirane PLC i DCS sustave dostupnima široj skupini industrijskih sudionika. Krećemo prema budućnosti u kojoj "paralelno inženjerstvo" — istovremeni dizajn hardvera i AI softvera — postaje industrijski standard.

Primjer stvarne primjene: Sastavljanje potrošačke elektronike

Najistaknutiji pilot ovog rješenja trenutno se provodi u Foxconnu. Sastavljanje u sektoru potrošačke elektronike zahtijeva iznimnu preciznost za male, osjetljive komponente. Foxconn koristi RobotStudio HyperReality za usavršavanje ovih složenih pokreta hvatanja i postavljanja u virtualnom okruženju. Trenirajući robote na sintetičkim podacima prije nego što uopće dođu do proizvodne linije, Foxconn izbjegava tradicionalnu fazu otklanjanja pogrešaka. To osigurava da prvi fizički rad postigne gotovo savršenu točnost, značajno smanjujući inženjerske troškove i proizvodni otpad.