Aetina predstavlja robusne rubne AI sustave za industrijsku automatizaciju

Transformacija rubne umjetne inteligencije u industrijskoj automatizaciji uz inteligenciju s više kamera

Industrijska automatizacija uvelike se oslanja na vizualnu obradu u stvarnom vremenu radi povećanja učinkovitosti i sigurnosti. Tradicionalni upravljački sustavi, poput programabilnog logičkog kontrolera (PLC) ili distribuiranog upravljačkog sustava (DCS), često imaju poteškoća sa složenim prostornim računanjem. Moderna tvornička automatizacija zahtijeva lokaliziranu, brzu obradu slike za sigurno upravljanje robotikom i nadzor rada.

Rješavanje prostornih i percepcijskih ograničenja autonomnih mobilnih robota

Proizvođači se suočavaju s prostornim izazovima pri dodavanju naprednog vizualnog nadzora u skučene prostore. Videotokovi visoke razlučivosti stvaraju velike količine podataka koje zahtijevaju neposrednu lokalnu obradu. Aetina rješava to usko grlo svojim kompaktnim računalnim platformama AIE-VN34/44 i AIE-VO24/34. Dimenzija samo 136.3 x 132 x 63 mm, te jedinice donose umjetnu inteligenciju poslovne razine izravno u mobilni industrijski hardver.

Iskorištavanje hardvera NVIDIA Jetson za vid s više kamera

Svaka jedinica koristi module NVIDIA Jetson Orin NX ili Jetson Orin Nano za ostvarivanje do 100 TOPS-a računalne snage umjetne inteligencije. Ova hardverska arhitektura istodobno podržava do četiri GMSL2 priključka za kamere. Posljedično, platforma autonomnim mobilnim robotima omogućuje obradu 360-stupanjskih videotokova bez kašnjenja. Prema mom iskustvu u analizi rubnih implementacija, izdvajanje obrade slike iz glavnog upravljača znatno poboljšava odzivnost sustava.

Pojednostavnjenje postavljanja kamera na velike udaljenosti u dinamičnim okruženjima

Integracija mreža s više kamera na velikim proizvodnim pogonima obično nosi ozbiljan rizik degradacije signala. Aetina tu prepreku rješava upotrebom provjerenih GMSL2 adapterskih ploča i kamera spremnih za priključi i koristi. Ova arhitektura održava stabilan videoprijenos visoke kvalitete na udaljenostima do 15 metara. Zahvaljujući tome inženjeri mogu skratiti vrijeme provjere sustava i pojednostavniti modularne instalacije.

Osiguravanje robusne pouzdanosti u ekstremnim radnim uvjetima

Industrijski hardver mora izdržati zahtjevna okruženja tvorničke automatizacije kako bi se spriječili skupi zastoji proizvodnih linija. Ove platforme bez ventilatora podnose radne temperature u rasponu od -25°C do +55°C. Osim toga, posjeduju certifikat otpornosti na udarce MIL-STD-810H i automobilsku homologaciju E-Mark. Integrirani sustav upravljanja napajanjem Ignition Power Control i ulazi širokog naponskog raspona štite sustav od prenaponskih udara u mobilnim vozilima.

Proširenje mogućnosti vizualne percepcije kroz tvorničku infrastrukturu

Kompaktni uređaji za rubno računalstvo pretvaraju sirove vizualne tokove u neposredne, djelotvorne industrijske uvide. Ti sustavi istodobno upravljaju pregledom nedostataka, nadzorom linije i praćenjem radnika. Kada se povežu sa standardnim PLC ili DCS mrežama, stvaraju sveobuhvatan sigurnosni štit. Stoga autonomna vozila mogu otkrivati prepreke i odmah mijenjati rutu u brzim skladišnim okruženjima.

Dugoročna vrijednost i podrška softverskom ekosustavu

Aetina podržava ove platforme paketima za podršku ploči NVIDIA JetPack 6.2, uz nadolazeću kompatibilnost s JetPackom 7.2. Time se osiguravaju dugoročna softverska ažuriranja i neometan prijelaz između okvira umjetne inteligencije tijekom životnog ciklusa proizvoda. Po mom mišljenju, odabir rubnih platformi koje su stalno usklađene sa softverskim planom razvoja štiti kapitalna ulaganja od preuranjene tehnološke zastarjelosti.

Scenariji primjene u stvarnom svijetu

• Navigacija autonomnih mobilnih robota: Četiri GMSL2 kamere omogućuju kontinuirani nadzor okoline, pa AMR-ovi mogu precizno otkrivati prepreke i kretati se dinamičnim skladišnim podovima.
• Kontrola nedostataka u proizvodnoj liniji: Brza obrada slike prepoznaje mikroskopske pogreške pri sklapanju na proizvodnim linijama velikog kapaciteta prije nego što proizvodi stignu do pakiranja.
• Nadzor mrtvog kuta vozila: Industrijski tegljači i viličari upotrebljavaju rubne sustave za vizualnu umjetnu inteligenciju za praćenje obližnjih pješaka i aktivno sprječavanje sudara u zakrčenim radnim zonama.