Neura Robotics i Seco partneri na računalnim modulima za fizičku umjetnu inteligenciju

Europski tehnološki lideri pokreću inovacije fizičke umjetne inteligencije u industrijskoj automatizaciji

Neura Robotics i talijanski stručnjak za rubnu umjetnu inteligenciju Seco nedavno su sklopili strateško partnerstvo s ciljem redefiniranja tvorničke automatizacije. Ovo ambiciozno partnerstvo usmjereno je na računalni hardver za robote sljedeće generacije, prikupljanje podataka iz stvarnog svijeta i napredne sustave fizičke umjetne inteligencije. Nadalje, Seco će u Europi projektirati i proizvoditi prilagođene računalne module s procesorima Qualcomm Dragonwing. Te će komponente visokih performansi pokretati Neurine kognitivne platforme, uključujući njezina vodećeg humanoidnog robota 4NE1.

Napredni računalni hardver za robote i distribuirana arhitektura

Tradicionalna industrijska automatizacija često se oslanja na centralizirane upravljačke sustave. Međutim, suvremena suradnja ljudi i robota zahtijeva mnogo responzivniji pristup rubnom računalstvu. Neura taj izazov rješava distribuiranom arhitekturom Mozak + živčani sustav.

Ovaj pametni okvir smješta namjenske računalne čvorove izravno u robotske udove i zglobove. Posljedično se obrada odvija upravo ondje gdje senzori prikupljaju podatke. Seco će projektirati i proizvoditi te lokalizirane module koristeći arhitekturu Qualcomm Dragonwing. Zahvaljujući tome, humanoidni robot 4NE1 postiže iznimnu responzivnost u stvarnom vremenu, prostornu svijest i energetsku učinkovitost.

Prikupljanje industrijskih podataka i centar Neura Gym

Algoritmi zahtijevaju bogate operativne skupove podataka kako bi pouzdano funkcionirali u tvorničkom okruženju. Stoga partnerstvo uključuje planove za pokretanje specijaliziranog centra za obuku pod nazivom Neura Gym u Italiji. Taj centar predstavlja prvu Neurinu namjensku lokaciju za obuku robotike u južnoj Europi.

Inženjeri će kognitivne robote uvesti u stvarne proizvodne linije kako bi prikupili vrijedne operativne telemetrijske podatke. Nakon toga razvojni će timovi te podatke s terena unositi u modele fizičke umjetne inteligencije kako bi ubrzali strojno učenje. Ova strateška podatkovna petlja osigurava da se roboti brzo prilagođavaju nepredvidivim uvjetima na proizvodnom podu, čime se industrijska automatizacija pomiče od krutih unaprijed programiranih skripti prema fluidnim ponašanjima samostalnog učenja.

Primjene fizičke umjetne inteligencije u proizvodnji poluvodiča i elektronike

Proizvodnja poluvodiča i elektronike zahtijeva iznimnu preciznost, usklađenost sa zahtjevima čistih soba i složeno rukovanje materijalima. Fizička umjetna inteligencija pruža izvediv način za sigurnu automatizaciju tih osjetljivih postupaka.

Neura i Seco nastoje pretvoriti sirove proizvodne podatke u svestrane skupove automatizacijskih vještina prilagođene proizvođačima čipova. Putem ekosustava Neuraverse roboti mogu dijeliti i ponovno koristiti naučene fizičke sposobnosti u različitim pogonima. Nadalje, integracija kognitivnih humanoida u okruženja čistih soba pomaže operaterima postrojenja smanjiti stope neispravnosti, spriječiti ljudsku kontaminaciju i održati visok proizvodni kapacitet.

Strateški komentar stručnjaka: europski plan za fizičku umjetnu inteligenciju

Ovo partnerstvo predstavlja važan zaokret u načinu na koji se dobavljači industrijske automatizacije natječu na globalnoj razini. Europski su proizvođači godinama bili izvrsni u mehaničkom inženjerstvu, ali su zaostajali u integriranom računalnom hardveru.

Kombiniranjem njemačkih inovacija u robotici, talijanskog inženjerstva ugrađene elektronike i Qualcommova stručnog znanja u području poluvodiča, ova inicijativa stvara samoodrživ regionalni opskrbni lanac. Vraćanje proizvodnje računalne opreme u Europu ublažava rizike globalnih opskrbnih lanaca, a istodobno štiti ključnu intelektualnu imovinu. Nadalje, fizička umjetna inteligencija uskoro će se u složenim tvorničkim okruženjima po važnosti približiti tradicionalnim PLC i DCS okvirima. Tvrtke koje danas ovladaju distribuiranim rubnim računalstvom sutra će dominirati krajolikom inteligentne proizvodnje.

Scenarij primjene industrijske automatizacije: rukovanje pločicama u poluvodičkoj čistoj sobi