Az ABB és a Jacobi Robotics mesterséges intelligencia vezérelt vegyes dobozos raklapozást indít

Az ABB Robotics és a Jacobi Robotics együttműködése az AI-alapú vegyes dobozos raklapozás átalakításáért

Raktári automatizálás forradalmasítása fizikai MI-vel

Az ABB Robotics nemrégiben stratégiai együttműködést jelentett be a fizikai MI úttörőjével, a Jacobi Robotics-szal. Ez a partnerség integrálja a Jacobi OmniPalletizer szoftverét az ABB ipari hardverportfóliójába. Ennek eredményeként a rendszerintegrátorok most már fejlett vegyes dobozos raklapozási megoldásokat telepíthetnek drága létesítményátalakítások nélkül. Ez a lépés jelentős fordulatot jelez az  ipari automatizálás terén, elmozdulva a merev, előre meghatározott logikától a rugalmas, intelligens robotika felé.

A vegyes dobozos raklapozás magas költségeinek kezelése

A vegyes dobozos raklapozás során különböző termékeket raknak egyetlen raklapra kiskereskedelmi szállítás céljából. Hagyományosan ez a kézi folyamat hatalmas munkaerő-terhet jelent a logisztikai szektor számára. A jelenlegi adatok szerint az Egyesült Államokban ezeknek a munkafolyamatoknak a közvetlen munkaerőköltsége évente meghaladja a 15 milliárd dollárt. A kézi kezelés növeli a termékkárosodásokat és a munkahelyi baleseteket is. Az AI-alapú  gyári automatizálás bevezetésével a vállalatok csökkenthetik ezeket a növekvő költségeket, miközben magasabb áteresztőképességet és következetességet biztosítanak előre nem meghatározott környezetekben.

Az upstream szekvenálási infrastruktúra megszüntetése

A hagyományos automatizált raklapozás összetett upstream rendszereket igényel a dobozok előválogatásához. Az OmniPalletizer szoftver azonban megszünteti a szekvenáló szállítószalagok vagy egyedi mérnöki megoldások szükségességét. Az MI valós időben kezeli a különböző méretű és súlyú dobozok "élő" áramlását. Ez a képesség lehetővé teszi a "brownfield" telepítést, vagyis a rendszert meglévő raktárakba lehet beépíteni. Így a KKV-k (kis- és középvállalkozások) is hozzáférhetnek fejlett  vezérlőrendszerekhez új logisztikai központok építése nélkül.

Teljesítmény validálása digitális iker technológiával

Minden telepítés szigorú tesztelésen megy keresztül digitális iker szimulációk segítségével, még a fizikai telepítés előtt. A szoftver a megrendelő tényleges rendelési előzményeit használja a raklap stabilitásának és a térkihasználásnak a becslésére. Ezenkívül ezek a szimulációk átlátható, előre jelzett megtérülést (ROI) biztosítanak. Ez az adatvezérelt megközelítés magas szintű  megbízhatóságot és  hitelességet épít, mivel az integrátorok garantálhatják a teljesítménymutatókat, mielőtt az ügyfél beruházna a hardverbe.

Folyamatos fejlesztés flottaszintű tanulással

Az együttműködés egyik legimpozánsabb műszaki jellemzője az iteratív optimalizáció. Az OmniPalletizer rendszer flottaszintű tanulást alkalmaz a rakodási algoritmusok finomhangolására. Ennek eredményeként a robot idővel egyre hatékonyabbá válik a rendszeres szoftverfrissítések révén. Ez hasonló a  DCS és  PLC környezetek fejlődéséhez, ahol a szoftver által meghatározott képességek vezérlik a hardver teljesítményét. Ez a folyamatos fejlesztés biztosítja, hogy a rendszer alkalmazkodjon a változó SKU-profilokhoz manuális újraprogramozás nélkül.

Műszaki elemzés: Az autonóm logisztika jövője

Szerintem ez a partnerség kiemeli a magas szintű gépi tanulás és a robusztus ipari hardver konvergenciáját. Míg az ABB a precizitást és a globális szolgáltatási lefedettséget biztosítja, a Jacobi adja az „agyt” a térbeli komplexitás kezeléséhez. A „fix” automatizálás vége felé járunk. A jövőben várhatóan több  ipari automatizálási vezető fogja alkalmazni a fizikai MI-t nem ismétlődő feladatok kezelésére. Ez az átmenet végül áthidalja az emberi ügyesség és a robotikai állóképesség közötti szakadékot a biztonságkritikus környezetekben.

Megoldási forgatókönyv: Gyorsan forgó fogyasztási cikkek (FMCG)

Vegyünk egy regionális elosztóközpontot, amely különféle FMCG termékeket kezel. Hagyományos környezetben a dolgozók manuálisan válogatnak több ezer különböző dobozméretet raklapokra különböző élelmiszerboltok számára. Az ABB és Jacobi megoldás integrálásával a létesítmény egy robotikai cellát telepít közvetlenül egy meglévő szállítószalag végére. Az MI azonnal kiszámítja a legstabilabb rakodási mintát az érkező, előre nem szekvenált áramlathoz. Ennek eredményeként a létesítmény csökkenti a munkaerő műszakokat, optimalizálja a teherautó helykihasználását jobb térkihasználással, és megszünteti az 5 millió dolláros költséget egy új szekvenáló válogató beszerzésére.ABB Robotics,