Az ABB partneri együttműködésben az NVIDIA-val nagyszabású AI RobotStudio HyperReality bevezetését tervezi

Az ABB és az NVIDIA áthidalja a „szimulációból a valóságba” átmenet szakadékát nagyszabású fizikai MI-vel

Az ipari automatizálás területe átalakuláson megy keresztül, mivel az ABB Robotics integrálja az NVIDIA Omniverse könyvtárait a RobotStudio® szoftverébe. Ez a stratégiai együttműködés bevezeti a „RobotStudio HyperReality” megoldást, amely ipari szintű fizikai mesterséges intelligenciát kínál. Azáltal, hogy bezárja a virtuális szimuláció és a valós alkalmazás közötti régóta fennálló szakadékot, az ABB páratlan pontosságot és működési hatékonyságot kíván biztosítani a gyártók számára.

Forradalmasítva a gyári automatizálást hiperrealista szimulációval

A „szimulációból a valóságba” átmenet eddig akadályozta az MI modellek virtuális környezetből a fizikai gyártósorra való átültetését. Apró eltérések a megvilágításban, a fizikai törvényekben vagy az anyagtextúrákban gyakran okozták, hogy a virtuális modellek a valóságban nem működtek megfelelően. Az ABB azonban most az NVIDIA fizikai pontosságú szimulációs erejét használja, hogy akár 99%-os pontosságot érjen el. Ez az integráció biztosítja, hogy a digitális iker szinte teljesen megegyezően viselkedjen a fizikai robottal, lehetővé téve a zökkenőmentes átmenetet kiterjedt manuális újrakalibrálás nélkül.

Gyorsabb piacra jutás szintetikus adatokkal történő képzéssel

A gyártók most már hatalmas mennyiségű szintetikus adatot generálhatnak a RobotStudio HyperReality-ben fizikai MI modelljeik képzéséhez. Ez a megközelítés lehetővé teszi a komplex ipari munkafolyamatok szimulálását drága fizikai prototípusok nélkül. Ráadásul ezek az alapmodellek egyszerre telepíthetők az ABB globális robotflottájára. Ennek eredményeként a gyártók akár 80%-kal csökkenthetik a beállítási és üzembe helyezési időket, miközben 50%-kal gyorsítják a piacra jutást.

Stratégiai hardverintegráció az Edge MI következtetéshez

A szoftveres szimuláción túl az ABB az NVIDIA Jetson edge számítástechnikai platform OmniCore™ vezérlőibe való integrációját is vizsgálja. Ez a hardveres együttműködés lehetővé tenné a valós idejű MI következtetést közvetlenül az ipari hálózat élén. Így a robotok helyben dolgozhatják fel a komplex adatokat, és autonóm döntéseket hozhatnak a felhő késleltetése nélkül. Ez a fejlesztés az ABB meglévő NVIDIA Jetson használatára épül az autonóm mobil robotok (AMR-ek) vizuális SLAM (szimultán lokalizáció és feltérképezés) funkciójában.

Munkaerőhiány kezelése elérhető robotizált munkaerővel

Olyan innovatív vállalatok, mint a WORKR, már kihasználják ezt az egyesített technológiát a kis- és középvállalkozások (KKV-k) támogatására. A WorkrCore™ MI platform és az ABB ipari hardverének együttes használatával olyan robotrendszereket hoznak létre, amelyek percek alatt tanulnak meg új feladatokat. Ez demokratizálja a csúcstechnológiás gyári automatizálást, mivel az üzemeltetők mély programozói ismeretek nélkül is telepíthetnek fejlett rendszereket. Ennek eredményeként még a kisebb gyártók is hatékonyan kezelhetik a kritikus munkaerőhiányt egy rugalmas, MI-vel támogatott munkaerővel.

Szerzői meglátás: Az autonóm ipari műveletek jövője

Ez a partnerség nem csupán egy szoftverfrissítést jelent; a „Fizikai MI” érését jelzi. Véleményem szerint az igazi érték a 99%-os pontosság állításában rejlik. Korábban a szimuláció csupán vizualizációs eszköz volt. Most azonban magas hűségű képzési tereppé vált. Azáltal, hogy 40%-kal csökkenti a költségeket a fizikai prototípusok kiküszöbölésével, az ABB és az NVIDIA hozzáférhetővé teszi a kifinomult PLC és DCS integrált rendszereket szélesebb ipari szereplők számára. Egy olyan jövő felé haladunk, ahol a „párhuzamos mérnöki munka” – a hardver és az MI szoftver egyidejű tervezése – válik ipari szabvánnyá.

Valós alkalmazási példa: fogyasztói elektronikai összeszerelés

A technológia legkiemelkedőbb pilotja jelenleg a Foxconn-nál zajlik. A fogyasztói elektronikai szektorban az összeszerelés rendkívüli pontosságot igényel a kis, érzékeny alkatrészek esetében. A Foxconn a RobotStudio HyperReality-t használja ezeknek a bonyolult pick-and-place mozdulatoknak a virtuális tökéletesítésére. Azáltal, hogy a robotokat szintetikus adatokon képezik, mielőtt azok a gyártósorra kerülnének, a Foxconn elkerüli a hagyományos hibakeresési fázist. Ez biztosítja, hogy az első fizikai futás szinte tökéletes pontosságot érjen el, jelentősen csökkentve a mérnöki ráfordítást és a gyártási hulladékot.