A Honeywell elindítja az autonóm AI vezérlőplatformot élő DCS-hez

Új generációs ipari automatizálás: a Honeywell bemutatja az MI-alapú autonóm vezérlőplatformokat

Az ipari technológiai óriás, a Honeywell bemutatta az Experion Cognitiont, egy fejlett, mesterséges intelligencia által vezérelt vezérlőplatformot, amelyet autonóm irányítótermi műveletekhez terveztek. A vállalat sikeresen végrehajtott egy élő bizonyítási telepítést az Abu-Dzabiban, az Egyesült Arab Emírségekben található Borouge Ruwais petrolkémiai komplexumban. Ez a mérföldkő jelentős változást hoz a modern feldolgozóüzemek valós idejű ipari automatizálási adatainak kezelésében. Az intelligens digitális ügynökök alkalmazásával a szoftver automatizálja a kritikus döntéshozatali folyamatokat közvetlenül a létesítmény fő vezérlőköreiben.

Hagyományos DCS-hálózatok átalakítása kognitív szoftverügynökökkel

Évtizedeken át az emberi kezelők a szabványos elosztott vezérlőrendszerekre (DCS) támaszkodtak a kritikus üzemparaméterek figyelésére. Azonban a váratlan folyamateltérések könnyen túlterhelhetik az emberi csapatokat összetett ipari események során. Az Experion Cognition ezt a sebezhetőséget oldja meg azzal, hogy intelligens szoftverügynököket integrál közvetlenül a meglévő gyári automatizálási architektúrákba. Ezek a kognitív rendszerek aktívan figyelik az üzemeltetési adatokat, hogy semlegesítsék a kisebb rendellenességeket, mielőtt azok láncreakciós rendszerjelzéseket váltanának ki. Ennek eredményeként a létesítmények jelentősen csökkenthetik az emberi hibákat, miközben maximalizálják az összes üzemidőt.

Előrejelző vezérlőrendszerek csökkentik a költséges üzemleállásokat

A modern petrolkémiai létesítmények hatalmas nyomás alatt működnek, hogy megelőzzék a tervezetlen termelésleállásokat és a helyi hardverhibákat. Több pilot teszt bizonyítja, hogy az Experion Cognition előrejelző riasztásokat generál öt-tíz perccel azelőtt, hogy tényleges riasztási esemény bekövetkezne. Mivel a Honeywell ezt az eszközt úgy építette, hogy integrálható legyen a szabványos Experion PKS DCS hálózatával, a mérnököknek nincs szükségük jelentős fizikai infrastruktúra módosításokra. Így az üzemvezetők ezt az előrejelző réteget a meglévő PLC-hálózatokon keresztül telepíthetik anélkül, hogy megszakítanák a folyamatban lévő gyári műveleteket.

A kognitív automatizálás révén enyhítve az ipari szakemberhiányt

A globális ipari automatizálási szektor példátlan kihívással néz szembe, mivel a tapasztalt irányítótermi kezelők nyugdíjba vonulnak. Ez a hatalmas intézményi tudásvesztés gyakran kevésbé tapasztalt technikusokra hagyja a rendkívül ingadozó vegyi és gyártási folyamatok kezelését. A Honeywell kifejezetten az Experion Cognitiont úgy tervezte, hogy áthidalja ezt a növekvő technikai tudáshiányt. A komplex helyzetkezelés automatizálásával a platform lehetővé teszi a fiatalabb technikusok számára, hogy a bonyolult üzemgépeket veterán szintű teljesítménnyel működtessék.

Szerzői nézőpont: az autonóm felügyelet térnyerése a feldolgozóüzemekben

Az automatizálásmérnöki szemszögből ez a telepítés mélyreható elmozdulást jelez a valódi autonóm működés felé. Történelmileg a mesterséges intelligencia a feldolgozóiparban offline adat-elemzésekre és karbantartási előrejelzésekre korlátozódott.

Ezzel szemben a Honeywell legújabb kezdeményezése kognitív ügynököket helyez aktív, zárt hurkú felügyelet alá élő petrolkémiai folyamatokban. Ez az előrelépés megváltoztatja az emberi kezelő szerepét az aktív folyamatkezelőről magas szintű rendszergazdává. Bár néhány mérnök aggódik amiatt, hogy át kell adniuk az irányítást a szoftverügynököknek, ez a célzott automatizálás létfontosságú biztonsági védőhálót nyújt a katasztrofális hibák ellen a nagy stresszű üzemeltetési időszakokban.

Ipari automatizálási alkalmazási példa: autonóm desztillációs oszlop rendellenességkezelés

A következő működési folyamat bemutatja, hogyan kezeli az Experion Cognition egy előre nem látott folyamatzavart egy szabványos ipari desztillációs rendszerben:

1. Kora felismerés: Hirtelen nyomásnövekedés történik egy lefelé vezető gázvezetékben, amely finoman befolyásolja a desztillációs oszlop belső egyensúlyát.
2. Előrejelző riasztás: A platform elemzi a változó DCS-érzékelői bemeneteket, és hét perccel azelőtt jelzi az anomáliát, hogy a hagyományos hardverküszöb kritikus riasztást váltana ki.
3. Autonóm korrekció: Az MI-ügynök automatikusan kiszámítja a szükséges beállításokat, és utasítja a helyi PLC-t, hogy 3%-kal módosítsa a reflux szelep pozícióját.
4. Rendszerstabilizálás: Az oszlop nyomása visszaesik a biztonságos működési tartományba, stabilizálva a rendszert emberi beavatkozás nélkül.
5. Operátori jelentés: A szoftver rögzíti a teljes eseménysorozatot a fő eseménytörténetben, lehetővé téve a mérnökök számára az autonóm korrekció áttekintését a szokásos műszakátadások során.