A Neura Robotics és a Seco fizikai MI-számítási modulokon működik együtt

Az európai technológiai vezetők ösztönzik a fizikai MI innovációját az ipari automatizálásban

A Neura Robotics és az olasz edge MI-specialista Seco nemrég stratégiai szövetséget kötött a gyárautomatizálás újradefiniálására. Ez az ambiciózus partnerség a következő generációs robotikai számítási hardverekre, a valós környezetből származó adatok gyűjtésére és a fejlett fizikai MI-rendszerekre összpontosít. A Seco emellett Európában tervez és gyárt egyedi számítási modulokat Qualcomm Dragonwing processzorok felhasználásával. Ezek a nagy teljesítményű komponensek működtetik majd a Neura kognitív platformjait, köztük a vállalat zászlóshajójának számító 4NE1 humanoid robotot.

Fejlett robotikai számítási hardver és elosztott architektúra

A hagyományos ipari automatizálás gyakran központosított vezérlőrendszerekre támaszkodik. A modern ember–robot együttműködés azonban sokkal gyorsabban reagáló edge computing megközelítést igényel. A Neura ezt a kihívást egy elosztott Agy + Idegrendszer architektúrával oldja meg.

Ez az intelligens keretrendszer dedikált számítási csomópontokat helyez közvetlenül a robot végtagjaiba és ízületeibe. Ennek köszönhetően a feldolgozás pontosan ott történik, ahol az érzékelők az adatokat gyűjtik. A Seco ezeket a lokalizált modulokat a Qualcomm Dragonwing architektúrájának felhasználásával tervezi és gyártja. Ennek eredményeként a 4NE1 humanoid kiemelkedő valós idejű reakcióképességet, térbeli érzékelést és energiahatékonyságot kínál.

Ipari adatgyűjtés és a Neura Gym központ

Az algoritmusoknak gazdag működési adatkészletekre van szükségük ahhoz, hogy megbízhatóan teljesítsenek a gyártóüzemekben. Ezért a szövetség egy Neura Gym nevű, speciális képzési létesítmény olaszországi létrehozását is tervezi. Ez a létesítmény lesz a Neura első dedikált robotikai képzési helyszíne Dél-Európában.

A mérnökök kognitív robotokat telepítenek valódi gyártósorokra, hogy értékes működési telemetriai adatokat gyűjtsenek. Ezt követően a fejlesztők ezeket a terepi adatokat fizikai MI-modellekbe táplálják a gépi tanulás felgyorsítása érdekében. A stratégiai adatciklus biztosítja, hogy a robotok gyorsan alkalmazkodjanak a kiszámíthatatlan üzemi körülményekhez, így az ipari automatizálás a merev, előre programozott szkriptektől a rugalmas, önállóan tanuló viselkedés felé mozdul el.

A fizikai MI alkalmazásai a félvezető- és elektronikai gyártásban

A félvezetők és elektronikai eszközök gyártása páratlan pontosságot, tisztatéri megfelelést és összetett anyagmozgatást igényel. A fizikai MI életképes lehetőséget kínál e kényes műveletek biztonságos automatizálására.

A Neura és a Seco célja, hogy a nyers gyártási adatokat sokoldalú, a chipgyártók igényeire szabott automatizálási készségekké alakítsa. A Neuraverse ökoszisztémán keresztül a robotok különböző létesítményekben is megoszthatják és újra felhasználhatják a megtanult fizikai képességeket. Emellett a kognitív humanoidok tisztatéri környezetbe történő integrálása segít az üzemeltetőknek csökkenteni a hibaarányt, megelőzni az emberi eredetű szennyeződést és fenntartani a magas átbocsátási teljesítményt.

Stratégiai szakértői értékelés: Európa fizikai MI-stratégiája

Ez a partnerség jelentős változást jelez abban, ahogyan az ipari automatizálási beszállítók globálisan versenyeznek. Az európai gyártók évtizedeken át kiválóak voltak a gépészeti tervezésben, de lemaradtak az integrált számítási hardverek terén.

A német robotikai innováció, az olasz beágyazott elektronikai mérnöki tudás és a Qualcomm félvezetőipari szakértelmének egyesítésével ez a kezdeményezés önfenntartó regionális ellátási láncot hoz létre. A számítástechnikai gyártás Európába való visszahelyezése mérsékli a globális ellátási láncok kockázatait, miközben védi a kritikus szellemi tulajdont. A fizikai MI emellett hamarosan felveheti a versenyt a hagyományos PLC- és DCS-keretrendszerekkel az összetett gyári környezetekben. Azok a vállalatok, amelyek ma elsajátítják az elosztott edge computingot, holnap uralni fogják az intelligens gyártás világát.

Ipari automatizálási alkalmazási forgatókönyv: ostyakezelés félvezetőgyártási tisztatérben