Vietnam váltása az Edge AI és az ipari automatizálás felé | STMicro

Vietnam félvezetőipari átalakulása: a gyártási központból az Edge AI erőművé

A globális félvezetőpiac jelentős átalakuláson megy keresztül, miközben Vietnam a hagyományos összeszerelő pontból egy kifinomult ipari automatizálási és rendszer szintű innovációs központtá válik. Ro Chawla, az STMicroelectronics regionális alelnöke nemrégiben kiemelte, hogy ez az átalakulás túlmutat az egyszerű munkaerő-költségelőnyön. Ehelyett a magas hozzáadott értékű mérnöki munkára, az Edge AI alkalmazására és az ipar 4.0 integrációjára összpontosít.

A mérnöki tehetség hajtja a rendszer szintű innovációt

Vietnam fő erőssége a növekvő műszaki szakértelemben rejlik. Évente mintegy 100 000 mérnök diplomás lép be a munkaerőpiacra, ami erős utánpótlást biztosít a félvezető ellátási lánc számára. 2007 óta az STMicroelectronics támogatja ezt az ökoszisztémát mikrokontrollerek és fejlesztői készletek biztosításával vezető egyetemek számára. Ez a hosszú távú akadémiai befektetés garantálja, hogy az új mérnökök gyakorlati tapasztalatokkal rendelkezzenek beágyazott rendszerek terén. Ennek eredményeként a helyi munkaerő a gyártási tervek követéséről áttér az összetett vezérlőrendszerek tervezésére.

Gyakorlati ökoszisztéma bevonás a Tech Days eseményeken keresztül

Az elméleti tudás önmagában nem elegendő a magas technológiai ipar fenntartásához. Ezért az ST regionális "Tech Days" rendezvényeket szervez, hogy hidat képezzen a szilíciumgyártók és az OEM-ek között. Ezek az események gyakorlati, hardverközpontú bemutatókat kínálnak az gyári automatizálás és az autóipari elektrifikáció területén. A mérnökök működő prototípusokat értékelhetnek és közvetlenül megvitathatják a specifikus tervezési kihívásokat a szakértőkkel. Az ilyen interakciók segítik a helyi vállalatokat a tervezési ciklusok lerövidítésében és az innovatív termékek piacra jutási idejének felgyorsításában.

Stratégiai elmozdulás az Edge AI fejlesztés felé

Miközben az adatközponti AI nagy figyelmet kap, Vietnam számára a közvetlen lehetőség az Edge AI. Ellentétben a központosított AI-val, az Edge AI helyben futtatja az inferencia modelleket mikrokontrollereken és érzékelőkön. Ez a technológia tökéletesen illeszkedik Vietnam beágyazott rendszerekben szerzett meglévő képességeihez. Az STM32Cube.AI eszközök használatával a helyi fejlesztők képesek látásalapú ellenőrzést és prediktív karbantartást megvalósítani mély neurális hálózatok szakértelme nélkül. Ennek eredményeként az intelligencia közvetlenül a gyár padlójának "szélére" kerül.

Ipar 4.0 és az integrált energiaellátási megoldások iránti igény

Az ipar 4.0 felé történő átmenet felgyorsítja a robotika és a DCS (elosztott vezérlőrendszerek) alkalmazását. Ezek a komplex platformok átfogó megközelítést igényelnek a félvezető tartalom tekintetében, beleértve a mozgásvezérlést, az érzékelést és az energia menedzsmentet. Az STMicroelectronics az integrált eszközgyártó (IDM) státuszát kihasználva optimalizálja ezeket a megoldásokat a tervezéstől a gyártásig. A tervezés és gyártás egy kézben tartásával szorosabb integrációt biztosít a szilícium és a gyártástechnológia között, ami elengedhetetlen a nagy teljesítményű ipari automatizáláshoz.

Előrelépés az értékláncban: a jövő útja

Vietnam folyamatosan emelkedik a globális értékláncban. A kormányzati kezdeményezések az K+F kiadások növelésére és az innováció ösztönzésére világos pályát jelölnek ki a jövőbeni növekedéshez. Bár az ökoszisztémában még vannak hiányosságok, ezek természetes fejlődési lépéseket jelentenek a magasabb értékű tervezés felé. Továbbá, az ST 2027-re kitűzött karbonsemlegességi elkötelezettsége tükrözi a fenntartható iparosodás szélesebb körű trendjét a régióban. A piaci siker most a mély, helyi ügyfélkapcsolatokon és az összetett rendszer szintű problémák megoldásának képességén múlik.

Ipari megoldási példa: okos gyári ellenőrzés

Egy tipikus gyári automatizálási helyzetben egy helyi vietnami gyártó integrálhatja az Edge AI technológiát egy meglévő gyártósorba a minőségellenőrzés javítása érdekében.

• A probléma: A hagyományos manuális ellenőrzés lassú és emberi hibákra hajlamos.

• A megoldás: STM32-alapú látórendszer használatával a mérnökök helyi AI modellt telepítenek, amely valós időben képes felületi hibákat felismerni.

• Az eredmény: A rendszer egy PLC (programozható logikai vezérlő) beavatkozását indítja el, amely azonnal eltéríti a hibás alkatrészeket. Ez a megoldás csökkenti a hulladékot, növeli a termelékenységet, és bemutatja, hogyan alakítja át a beágyazott intelligencia a hagyományos gyártást egy okos, automatizált folyamattá.