ABB және Jacobi Robotics жасанды интеллект негізіндегі аралас қораптарды паллеттеу жүйесін іске қосты

ABB Robotics пен Jacobi Robotics серіктестігі AI-қуатты аралас қорапты паллеттеу технологиясын өзгертеді

Физикалық AI арқылы қойма автоматизациясын түбегейлі өзгерту

ABB Robotics жақында Physical AI саласындағы көшбасшы Jacobi Robotics-пен стратегиялық ынтымақтастық туралы хабарлады. Бұл серіктестік Jacobi компаниясының OmniPalletizer бағдарламалық жасақтамасын ABB-нің өнеркәсіптік жабдықтар портфолиосына енгізеді. Нәтижесінде, жүйе интеграторлары қымбат зауыттық қайта құрусыз күрделі аралас қорапты паллеттеу шешімдерін ендіре алады. Бұл қадам  өнеркәсіптік автоматизацияда маңызды өзгерісті білдіреді, қатал, алдын ала реттелген логикадан икемді, ақылды робототехникаға көшу.

Аралас қорапты паллеттеудің жоғары шығынын шешу

Аралас қорапты паллеттеу әртүрлі өнімдерді бір паллетке жинауды қамтиды, олар бөлшек саудаға жеткізіледі. Тарихи тұрғыдан бұл қолмен жасалатын процесс тарату саласы үшін үлкен еңбек жүктемесі болып қала берді. Қазіргі деректерге сәйкес, АҚШ-та осы жұмыс процестері үшін тікелей еңбек шығындары жылына 15 миллиард доллардан асады. Қолмен өңдеу өнімнің зақымдануы мен жұмыс орнындағы жарақаттарды көбейтеді. AI басқарылатын  зауыттық автоматизацияны енгізу арқылы компаниялар осы өсіп жатқан шығындарды азайтып, реттелмеген ортада жоғары өнімділік пен тұрақтылықты қамтамасыз ете алады.

Жоғарғы деңгейдегі реттеу инфрақұрылымын жою

Дәстүрлі автоматтандырылған паллеттеу қораптарды алдын ала сұрыптау үшін күрделі жоғарғы деңгейдегі жүйелерді талап етеді. Алайда OmniPalletizer бағдарламасы реттеу конвейерлері немесе арнайы инженерлік шешімдерді қажет етпейді. AI әртүрлі қорап өлшемдері мен салмақтарының "тірі" ағындарын нақты уақытта басқарады. Бұл мүмкіндік "brownfield" орнатуға мүмкіндік береді, яғни операторлар жүйені бар қоймаларға орната алады. Сондықтан, КШК (Кіші және Орташа Кәсіпорындар) жаңа логистикалық орталықтар салмай-ақ жетілдірілген  басқару жүйелеріне қол жеткізе алады.

Цифрлық егіз технологиясымен өнімділікті тексеру

Әрбір орнату физикалық орнатудан бұрын Цифрлық Егіз симуляциялары арқылы мұқият тексеріледі. Бағдарлама тапсырыс берушінің нақты тапсырыс тарихын пайдаланып, паллеттің тұрақтылығы мен кубты пайдалануын болжайды. Сонымен қатар, бұл симуляциялар инвестицияның қайтарымын (ROI) ашық көрсетеді. Бұл деректерге негізделген тәсіл жоғары деңгейдегі  сенімділік және  сапа кепілдігін қалыптастырады, себебі интеграторлар тапсырыс беруші жабдыққа қаражат жұмсамай тұрып өнімділік көрсеткіштерін кепілдей алады.

Флот бойынша үйрену арқылы үздіксіз жетілдіру

Бұл ынтымақтастықтың ең әсерлі техникалық ерекшеліктерінің бірі – қайталама оңтайландыру. OmniPalletizer жүйесі флот бойынша үйренуді пайдаланып, жинау алгоритмдерін жетілдіреді. Нәтижесінде робот уақыт өте тиімдірек болады, бағдарламалық жасақтаманың тұрақты жаңартулары арқылы. Бұл DCS және PLC орталарындағы эволюцияны еске түсіреді, мұнда бағдарламалық анықталған мүмкіндіктер енді жабдықтың өнімділігін басқарады. Бұл үздіксіз жетілдіру жүйенің SKU профильдерінің өзгеруіне қолмен қайта бағдарламалаусыз бейімделуін қамтамасыз етеді.

Техникалық талдау: Автономды логистиканың болашағы

Менің ойымша, бұл серіктестік жоғары деңгейдегі машиналық оқыту мен сенімді өнеркәсіптік жабдықтардың тоғысуын көрсетеді. ABB дәлдік пен жаһандық қызмет көрсету ауқымын қамтамасыз етсе, Jacobi кеңістіктік күрделілікті басқаратын "ми" қызметін атқарады. Біз "қатталған" автоматизацияның аяқталуын куәгер болып отырмыз. Болашақта мен көбірек  өнеркәсіптік автоматизация жетекшілерінің физикалық AI-ды қайталанбайтын тапсырмаларды орындау үшін қабылдайтынына сенемін. Бұл өту адам шеберлігі мен роботтың төзімділігі арасындағы алшақтықты қауіпсіздікке аса маңызды ортада жояды.

Шешім сценарийі: Жылдам айналымдағы тұтыну тауарлары (FMCG)

Аймақтық тарату орталығы әртүрлі FMCG өнімдерін өңдейтінін қарастырыңыз. Дәстүрлі жағдайда жұмысшылар мыңдаған әртүрлі қорап өлшемдерін қолмен сұрыптап, әртүрлі азық-түлік дүкендеріне паллеттейді. ABB мен Jacobi шешімін біріктіру арқылы нысан бар конвейер желісінің соңында роботтық ұяшық орнатады. AI келіп түсетін реттелмеген ағын үшін ең тұрақты жинау үлгісін дереу есептейді. Нәтижесінде, нысан еңбек ауысымдарын азайтады, жүк көлігінің орнын жақсартылған кубты пайдалану арқылы оңтайландырады және жаңа реттеу сұрыптағышының 5 миллион долларлық шығынын жояды.ABB Robotics,