Жасанды интеллект пен автоматтандыру Сингапурдың өндіріс трансформациясын жетелейді

Ақылды зауыттар: Сингапурдың өндірісте ЖИ мен автоматтандыруға батыл талпынысы

Германиядағы соңғы Ганновер Мессе өнеркәсіптік сауда көрмесінде жаһандық компаниялар зауыт автоматтандыруының болашақ әлеуетін көрсетті. Роботтық қолдар мен ақылды жүйелер кең ауқымды көрме алаңында басты назарда болды. Алайда, Сингапур павильоны тек көрініске емес, стратегиялық шындыққа назар аударды. Сингапурдың Экономикалық даму кеңесі (EDB), JTC корпорациясы, Enterprise Singapore және A*Star жетекшілігімен павильон тереңірек әңгіме айтты. Сингапур өндірістік базасын қайта құрып, өсіп келе жатқан шығындар мен аймақтық бәсекелестікті жеңуге белсенді түрде әрекет етуде.

Өндіріс Сингапур үшін маңызды күш болып қала береді, оның жалпы ішкі өнімінің (ЖІӨ) шамамен 20 пайызын қамтамасыз етеді. Бұл маңызды экономикалық үлесті сақтау үшін мемлекет өнеркәсіптік автоматтандыруға, жетілдірілген басқару жүйелеріне және жасанды интеллектке үлкен мән беруде.

Өндірістік трансформацияны қозғаушы негізгі факторлар

Бұл өзгеріске бірнеше маңызды факторлар әсер етеді. Біріншіден, Сингапур қатты жер тапшылығына тап. Сондықтан JTC корпорациясы кеңістікті тиімді пайдалану үшін жоғары құнды өндірістік қызметтерге ғана назар аударады, арнайы өнеркәсіптік аудандарда.

Екіншіден, ішкі еңбек нарығы тез өзгеруде. Үкімет төмен білікті өндіріс желісіндегі жұмыстарды кезең-кезеңімен жойып, орнына жоғары жалақы алатын инженерлік қызметтерді енгізуді мақсат етеді. Қазіргі таңда Сингапурдағы өндіріс саласындағы орташа айлық жалақы S$6,000-нан асады. Соңында, Оңтүстік-Шығыс Азиядағы өсіп келе жатқан бәсекелестік ерекше артықшылықты талап етеді. Сингапур бұл артықшылықты озық ҒЗТКЖ мен мықты өндірістік инфрақұрылымды біріктіру арқылы қамтамасыз етеді.

Ақылды басқару жүйелері мен ЖИ зауыт жұмысын қалай өзгертуде

Жоғары құнды өндірісқа көшу жергілікті дәлдік инженерлік компаниялардың күнделікті жұмысын өзгертіп жатыр. Дәстүрлі зауыттар көбінесе негізгі машиналарды басқару үшін оқшауланған бағдарламаланатын логикалық контроллерлерге (PLC) сүйенетін. Қазіргі заманғы кәсіпорындар бұл PLC-лерді орталықтандырылған таралған басқару жүйелеріне (DCS) біріктіріп, толық операциялық көріністі қамтамасыз етеді.

Мысалы, дәлдік компоненттерін өндіруші Sunningdale Tech медициналық технологиялар саласына арналған өндіріс процестерін қайта жобалады. Қалыптау циклдерін оңтайландыру арқылы компания күнделікті контакт линзаларын орау өнімін екі есеге арттырып, миллионға жеткізді. Сонымен қатар, олар A*Star-пен серіктес болып, қолмен сапаны тексеруді қажет етпейтін ЖИ негізіндегі ақау анықтау жүйесін енгізді.

Сонымен қатар, нақты уақыттағы процесті бақылау күрделі химиялық қолданбалар үшін маңызды болуда. Paeonia Innovations операторларға өндірістегі өзгерістерді дереу көруге мүмкіндік беретін миниатюрленген молекулалық сенсор жасады. Фармацевтикалық өндірісте бұл жүйе ыдыстарды артық тазалаудан сақтап, компанияларға миллиондаған долларға жуық еріткіштер мен цикл кешігулерін үнемдеуге көмектеседі.

Деректердің бөлшектенуі мен инвестиция қайтарымы мәселелерін жеңу

Жетілдірілген зауыт автоматтандыруын бүкіл кәсіпорынға енгізу көптеген өндірушілер үшін үлкен қиындықтар туғызады. Ганновер Мессе панельдік талқылауларында сарапшылар көптеген аймақтық компаниялар ЖИ-ді инвестиция қайтарымы белгісіз болғандықтан қабылдауға күмәнмен қарайтынын атап өтті. Дайын технология жылдам енгізуді қамтамасыз етеді, бірақ ұзақ мерзімді бәсекелестік артықшылығын бермейді.

Оған қарамастан, Abrasive Engineering сияқты компаниялар A*Star-пен бірге жылдар бойы өздерінің беттік өңдеу технологияларын дамытты. Бұл шыдамды ҒЗТКЖ тәсілі соңғы онжылдықта олардың айналымын 40 пайызға арттырды.

Қаржылық мәселелерден бөлек, техникалық интеграция да үлкен кедергі болып отыр. A*Star-дан доктор Ван Вэй бөлшектенген, үйлесімсіз зауыт деректері ЖИ модельдерін оқытуға айтарлықтай кедергі келтіретінін атап өтті. Сонымен қатар, өнеркәсіп саласында машиналық оқыту мен физикалық басқару жүйелерін түсінетін инженерлердің жетіспеушілігі маңызды мәселе болып тұр.

Масштабты енгізу үшін байланысқан экожүйелер құру

Бұл техникалық олқылықтарды жою үшін Сингапур оқшауланған зауыт аймақтары емес, интеграцияланған өнеркәсіптік экожүйелер құруда. Журонг инновациялық ауданы сияқты аймақтар өндірушілерді, зерттеушілерді, университеттер мен технология жеткізушілерін бір жерге жинайды. Бұл жақындық зертханалық жаңалықтардың зауыттық нақты жағдайларға тез өтуін жеделдетеді.

A*Star бұл экожүйені қолдап, зерттеушілерді жергілікті компанияларға тәжірибе алмасу үшін жіберіп отырады. Өнеркәсіп дамыған сайын, басты мәселе енді ЖИ моделінің симуляцияланған ортада жұмыс істейтінін дәлелдеу емес. Инженерлер бұл автоматтандыру жүйелерінің күнделікті зауыт қауіпсіздігіне, өнімділікке және сапаға кедергі келтірмей сенімді жұмыс істеуін қамтамасыз етуі керек.

Автор пікірі: B2B өндірісте ЖИ енгізудің шындықтары

Өнеркәсіп талдауы: Өнеркәсіп жиі ЖИ-ді барлық мәселелердің шешімі ретінде мақтаса да, шынайы зауыт трансформациясы үшін сенімді өнеркәсіптік автоматтандыру негізі қажет. Жетілдірілген машиналық оқыту модельдері таза, құрылымдалған деректерсіз пайдасыз.

B2B өндірушілер болжамды ЖИ құралдарын енгізбес бұрын өздерінің ескі PLC және DCS архитектураларын жаңартуды бірінші орынға қоюы керек. Нақты табыс сенімді аппараттық интеграцияға, тұрақты сенсорлық желілерге және қызметкерлердің толық оқытылуына байланысты.

Өнеркәсіптік автоматтандыру қолдану сценарийі

Шешім көрінісі: Медициналық пластикті инжекциялық қалыптауда болжамды сапаны қамтамасыз ету

• Мәселе: Дәлдік медициналық өндіруші пластикті инжекциялық қалыптау процесінде нәзік термиялық ауытқуларға байланысты жоғары ақау деңгейімен бетпе-бет келеді. Дәстүрлі өндірістен кейінгі қолмен тексеру ақауларды кеш анықтап, шикізатты ысырап етеді.

• Автоматтандыру шешімі: Инженерлер қалып қуыстарына жоғары жылдамдықты қысым және температура сенсорларын орнатады. Бұл сенсорлар нақты уақыттағы деректерді жергілікті шеткі есептеу контроллеріне жібереді.

• Жүйені интеграциялау: Шеткі контроллер негізгі машинадағы PLC-ге қосылады, ол физикалық қысу және инжекциялық циклдерді басқарады. Сол уақытта деректер зауыт бойынша DCS-ке жіберіледі.

• ЖИ әсері: ЖИ моделі сенсор деректер ағынын циклдің ортасында талдайды. Қысым профилі оңтайлы қисықтан ауытқитын болса, жүйе нақты бөлікті конвейерден шықпай тұрып автоматты сұрыптауға жібереді. Бұл болжамды басқару циклі қалдық материалды 35 пайызға азайтып, нормативтік талаптарға толық сәйкестікті қамтамасыз етеді.