AI Predictive Maintenance: Stopping Downtime in Smart Factories

AI көмегімен болжамды техникалық қызмет көрсету: ақылды зауыттардағы тоқтап қалудың алдын алу

ЖИ негізіндегі болжамды техникалық қызмет көрсету: заманауи зауыттардағы қымбат жоспардан тыс тоқтап қалуды жою

Жоспардан тыс тоқтап қалу заманауи өнеркәсіптік операцияларға елеулі қаржылық қауіп төндіреді. Күтпеген жабдық ақаулары өндірісті тоқтатады, операциялық маржаны жояды және қауіпсіздікке айтарлықтай қатер төндіреді. Бақытымызға орай, заманауи жасанды интеллект модельдері Industrial Internet of Things (IIoT) сенсорларымен үйлесіп, мәселені алдын ала шешуге мүмкіндік береді. Болжамды аналитиканы бүкіл зауытты қамтитын басқару жүйелерімен біріктіру арқылы өнеркәсіп операторлары апатты ақаулар орын алғанға дейін механикалық ауытқуларды анықтай алады.

Өнеркәсіптік автоматтандыру саласындағы жоғары қаржылық шығындарды азайту

Жүйелердің істен шығуы бүкіл әлем бойынша өндірістік кәсіпорындарға әр операциялық сағат сайын жүздеген мың доллар шығын келтіреді. Сондықтан басшылар реактивті техникалық қызмет көрсету үлгілерінен бас тартып, болжамды аналитикаға жаппай көшіп жатыр. Активтердің динамикалық мониторингіне көшу нысандарға жабдықтың қызмет ету мерзімін оның нақты күй көрсеткіштеріне сүйене отырып ұзартуға мүмкіндік береді. Қымбат компоненттерді қатаң күнтізбелік кесте бойынша ауыстырудың орнына, операторлар активтердің қызмет ету мерзімін барынша ұзартып, күрделі зауыттық автоматтандыру жүйелеріндегі өндірістік желілердің күтпеген тоқтауын болдырмайды.

Басқару жүйелерінде ЖИ енгізуді жеделдететін мегатрендтер

Нарықтағы үш стратегиялық күш заманауи зауыт операцияларында машиналық оқытудың енгізілуін жеделдетіп отыр. Біріншіден, компаниялар ауқымды капиталдық инвестицияларға (CapEx) қарағанда қолданыстағы активтерді оңтайландыратын операциялық шығын (OpEx) стратегияларын құп көреді. Екіншіден, аса маңызды инфрақұрылым секторлары бәсекеге қабілетті болып қалу үшін үздіксіз, нөлдік тоқтап қалу режиміндегі жұмысты талап етеді. Ақырында, білікті техниктердің өткір тапшылығы далалық инженерлік топтар арасында техникалық сараптаманы қолжетімді ететін автоматтандырылған шешімдерді қажет етеді.

DCS және электр желілері бойынша нақты уақыттағы күй мониторингі

Деректер орталықтары, коммуналдық қызметтер және денсаулық сақтау нысандары сияқты аса маңызды орталар электрмен жабдықтаудың үздіксіз әрі сенімді болуын талап етеді. Активтерді басқарудың озық бағдарламалық жасақтамасы жоғары кернеулі тарату құрылғыларын, автоматты ажыратқыштарды және трансформаторларды нақты уақыт режимінде бақылайды. ABB Uptime360 және ABB Ability™ Genix APM 360 сияқты платформалар температура профильдері мен діріл сипаттамаларын талдап, жабдықтың тозуын болжайды. Бұл алгоритмдер негізгі DCS инфрақұрылымдарымен өзара әрекеттесіп, техникалық қызмет көрсету топтарына апаттық ажыратуларды басқарудың орнына жоспарлы жұмыстарды белгілеуге мүмкіндік береді.

Далалық техниктерге мобильді генеративті ЖИ қолдауын ұсыну

Зейнетке шыққан аға инженерлер өнеркәсіптік диагностика саласында елеулі техникалық білім олқылықтарын жиі қалдырады. Бұл дағдылар тапшылығын жою үшін зауыттар өндіріс алаңдарында My Measurement Assistant+ сияқты мобильді генеративті ЖИ көмекшілерін енгізуде. ABB Genix™ Copilot сияқты шешім архитектураларымен жұмыс істейтін далалық техниктер техникалық нұсқаулықтарға, қате кодтарының түсіндірмелеріне және қосалқы бөлшектер каталогтарына бірден қол жеткізеді. Бұл интерактивті көмекшілер күрделі диагностикалық деректерді түсіндіріп, кіші тәжірибелі қызметкерлерге әртүрлі өндірушілердің PLC орталары бойынша жөндеуге кететін орташа уақытты (MTTR) қысқартуға мүмкіндік береді.

Салалық түсініктеме: болжамды аналитика мен зауытты басқарудың тоғысуы

Өнеркәсіптік автоматтандырудың болашағы нақты уақыттағы басқару аппараттық құралдарын болжамды бағдарламалық деңгейлермен біріктіруге байланысты. Дәстүрлі бағдарламаланатын логикалық контроллерлер детерминирленген басқару циклдерін орындауда өте тиімді, алайда олардың болжам жасау мүмкіндігі шектеулі. Стандартты PLC және DCS желілеріне алгоритмдік ауытқуларды анықтауды қосу статикалық мониторингті ақаулардың алдын алудың белсенді жүйесіне айналдырады. Детерминирленген қауіпсіздік циклдерін бұлттық немесе шеткі құрылғылардағы ЖИ модельдерімен сәтті біріктірген нысандар операциялық тиімділік бойынша өз салаларында көш бастайды.

Практикалық қолдану сценарийі: вакуумдық автоматты ажыратқышты оңтайландыру

Канададағы болат өндіретін кәсіпорын үздіксіздікті бұзатын тоқсан сайынғы техникалық қызмет көрсету циклдерін жою үшін ескірген жабдықты ABB компаниясының VD4-AF1 вакуумдық доғалы пешке арналған автоматты ажыратқышымен алмастырды. Біріктірілген болжамды күй диагностикасын пайдалану арқылы зауыт инженерлері жұмыстың алғашқы толық жылында апаттық қызмет көрсетуді толығымен жойды. Интеллектуалды автоматты ажыратқыш орталық басқару жүйелеріне үздіксіз операциялық деректер беріп, техникалық қызмет көрсету шығындарын азайтты және болат өндірісінің тоқтаусыз жүруін қамтамасыз етті.