Honeywell жаһандық еңбек тапшылығына қарсы күресу үшін жасанды интеллект автоматизациясын енгізді

Жасанды интеллекттің өнеркәсіптік автоматтандыруды қайта анықтауы: жаһандық еңбек күшінің азаюына қарсы күрес

Жаһандық өндіріс пен өнеркәсіп салалары бұрын-соңды болмаған құрылымдық өзгерістерге тап болды. Халық санының азаюы мен білікті техник мамандардың қатты жетіспеушілігі әлем бойынша операциялық үздіксіздікке қауіп төндіруде. Осы мәселелерді шешу үшін өнеркәсіптік алып Honeywell ірі стратегиялық бағытты өзгертуде. Компания өзінің авиация бөлімшесін бөлу арқылы жоғары мамандандырылған, таза өнеркәсіптік автоматтандыруға бағытталған күшке айналуды көздеуде. Бұл құрылымдық қайта ұйымдастыру компанияға физикалық машиналарды озық цифрлық интеллектпен біріктіруге мүмкіндік береді.

Негізгі бағытқа қайта құрылымдау: зауыттық автоматтандырудағы таза ойыншыға көшу

Жоғары өсу нарықтарын жаулап алу үшін стратегиялық корпоративтік үйлесім маңызды. Сондықтан Honeywell негізгі емес сегменттерді бөліп, озық басқару жүйелері мен кәсіпорын бағдарламалық жасақтамасына назарын шоғырландыруда. Бұл трансформация алдыңғы кезеңде оның озық материалдар бөлімшесі Solstice-ті бөлуімен жалғасуда.

Қарапайымдалған құрылым әртүрлі салаларға маңызды технологияларды жеткізеді. Бұл салаларға арнайы жартылай өткізгіш зауыттары, медициналық ауруханалар, әуежайлар және сұйытылған табиғи газ зауыттары кіреді. Автоматтандыруға жатпайтын активтерді алып тастау арқылы ұйым барлық инженерлік ресурстарын келесі буын зауыттық автоматтандыру архитектураларына арнай алады.

Өсуге серпін беру: алаң деректерін іс-әрекетке жарамды басқару жүйелері туралы түсініктерге айналдыру

Қазіргі өнеркәсіптік зауыттар күн сайын петабайттарша операциялық деректер өндіреді. Алайда, басқарылмаған деректер цехта толық пайдаланылмайтын актив болып қала береді. Стандартты бағдарламаланатын логикалық контроллерлер (PLC) мен таралған басқару жүйелері (DCS) үнемі қысым, температура өзгерістері мен механикалық дірілді бақылайды.

Жасанды интеллекттің енгізілуі инженерлердің осы ақпаратты пайдалану тәсілін өзгертеді. ЖИ алгоритмдері физикалық желілерден тарихи және нақты уақыттағы деректер ағындарын үздіксіз қабылдайды. Нәтижесінде, бұл жүйелер шикі электрлік сигналдарды жоғары құнды оңтайландыру ұсыныстарына айналдырады. Бұл өзгеріс өнеркәсіптік операцияларға бұрын үнемі адам бақылауын талап еткен күрделі шешім қабылдау процестерін автоматтандыруға мүмкіндік береді.

Еңбек тапшылығын еңсеру: өнеркәсіптік автоматтандыруға демографиялық итермелеу

Демографиялық шындықтар жаһандық еңбек ресурсының болашағын қайта қалыптастыруда. Қартаюшы жұмыс күшінің арқасында техникалық операторлардың таза саны тұрақты түрде азаюда. Сондықтан өнеркәсіптік нысандар өндірісті масштабтау үшін дәстүрлі адам еңбегіне ғана сенім арта алмайды.

Таланттар қорының азаюына тап болған компаниялар өндіріс көлемін сақтау үшін инновациялық жолдар табуы керек. Өнеркәсіптік автоматтандыру осы маңызды олқылықты толтырады. Озық автоматтандыру жүйелері нысандарға аз қызметкермен жоғары өндіріс көлемін ұстап тұруға мүмкіндік береді. Бұл технология компанияларды құбылмалы еңбек нарықтарынан қорғайды және жаһандық жеткізу тізбегін тұрақтандырады.

Шығынды қысқартудан тыс: табыс табу үшін жасанды интеллектті пайдалану

Көптеген ұйымдар бұрын автоматтандыруды операциялық шығындарды азайту құралы ретінде қарастырған. Алайда қазіргі басшылар озық технологияны негізгі табыс өсіру қозғалтқышы ретінде қабылдайды.

• Өндірісті барынша арттыру: ЖИ өндіріс желілерін динамикалық түрде реттеп, өңдеу тармақтарын жояды.
• Шығындарды азайту: Нақты уақыттағы оңтайландыру өнім ауысу кезінде шикізат жоғалтуды минимумға дейін төмендетеді.
• Сапаны жақсарту: Машина оқыту алгоритмдері өнімдегі ақаулардың алдын алады.

Жабдықтардың тиімділігін арттырып, тоқтап қалуды жойған автоматтандырылған нысандар жалпы өнімділікті ұлғайтады. Нәтижесінде, бұл өзгеріс озық технологияны шығынды қысқартудан табысты өсірудің қозғаушы күші ретінде өзгертеді.

Физикалық ЖИ парадигмасы: терең салалық білімді операциялық деректермен біріктіру

Өнеркәсіптік интеллектті сәтті енгізу үшін стандартты бағдарламалық модельдерден көп нәрсе қажет. Жалпы генеративті ЖИ күрделі химиялық зауытты немесе жоғары жылдамдықтағы құрастыру желісін қауіпсіз басқара алмайды.

Шынайы өнеркәсіптік ЖИ онжылдықтар бойы жинақталған терең салалық сараптамаға негізделеді. Инженерлер нақты физикалық заңдар мен механикалық шектеулерді бағдарламалық алгоритмдерге тікелей енгізуі тиіс. Терең салалық білімді қазіргі DCS архитектуралары арқылы ағатын кең деректермен біріктіру арқылы өндірушілер өте дәл, сенімді басқару жүйелерін жасайды. Бұл үйлесім автоматтандырылған түзетулердің әрқашан қауіпсіз, тұрақты және жоғары тиімді болуын қамтамасыз етеді.

Сараптамалық пікір: тапшылық дәуірінде OT мен IT-ның түйісуі

Сала инсайты: Honeywell-дің автоматтандыруға арналған арнайы бизнеске белсенді өтуі маңызды шындықты көрсетеді. Өндірістің болашағы Операциялық технологияны (OT) Ақпараттық технологиямен (IT) үздіксіз біріктіретін компанияларға тиесілі.

Дәстүрлі автоматтандыру жабдықтары, мысалы, жеке PLC-лер енді оқшауланып өмір сүре алмайды. Қатты еңбек тапшылығын еңсеру үшін бизнестер өз алаң активтерін ақылды бұлттық платформаларға қосуы керек. Алға ұмтылған басшылар ЖИ интеграциясын сән-салтанат емес, өмір сүру стратегиясы ретінде қарастыруы тиіс. Бұл цифрлық ауысымды кешіктірген компаниялар міндетті түрде өсіп жатқан операциялық шығындар мен толтырылмайтын техникалық лауазымдармен күресуге мәжбүр болады.

Нақты қолдану мысалы: энергия инфрақұрылымын оңтайландыру

Жасанды интеллект негізіндегі автоматтандыру адам еңбегі тапшылығына қалай қарсы тұратынын түсіну үшін оны қазіргі сұйытылған табиғи газ (LNG) өңдеу зауытында қолдануды қарастырайық:

Операциялық қиындық

LNG зауыты тәжірибелі басқару бөлмесінің операторларының қатты жетіспеушілігіне тап болды. Нысан бірнеше салқындату мұнаралары бойынша дәл термодинамикалық бақылауды сақтауы тиіс. Қате есептеулер қауіпті қысымның жоғарылауына немесе қымбат жабдықтың тоқтауына әкелуі мүмкін.

ЖИ автоматтандыру шешімі

• Деректерді қабылдау: Орталықтандырылған DCS мыңдаған алаң сенсорларынан температура мен ағын деректерін үздіксіз жинайды.
• Ақылды оңтайландыру: Интеграцияланған ЖИ қабаты сенсор деректерін онжылдықтар бойы жинақталған термодинамикалық инженерлік модельдермен салыстырады.
• Автономды реттеу: ЖИ жүйесі салқындату ауытқуын анықтап, PLC желісі арқылы басқару клапандарын автоматты түрде реттейді. Бұл әрекет адам технигінің араласуынсыз процесті тұрақтандырады.

Бизнестің нәтижесі

Нысан техникалық топтың аз болуына қарамастан қауіпсіз және үздіксіз жұмыс істейді. Жалпы энергия тиімділігі 8%-ға артып, жоспарланбаған тоқтаулар айтарлықтай азайды, компания максималды экспорттық табысты сақтап қалды.