Kuka AMP және Physical AI: Автоматтандыру 2.0-ге ауысуды жеделдету
AutoControl GlobalAutoControl Global April 01, 2026Kuka AMP және Физикалық Жасанды Интеллект: Автоматтандыру 2.0 болашағын анықтау
Тақырып: Kuka AMP және Физикалық Жасанды Интеллект: Автоматтандыру 2.0-ге көшуін басқаруМета сипаттамасы: Kuka Nvidia GTC 2026-де AMP платформасын таныстырады, Физикалық Жасанды Интеллект пен мақсатқа негізделген жүйелерді біріктіріп, өнеркәсіптік автоматтандыру мен робототехниканы түбегейлі өзгертеді.Қысқаша мазмұны: Бұл мақалада Kuka-ның Автоматтандыру 2.0-ге өтуі, Kuka AMP платформасы, Физикалық Жасанды Интеллект жетістіктері және жаһандық нарықтың өсуі қарастырылады.Негізгі кілтсөз: Өнеркәсіптік автоматтандыру
Бағдарламаланатын машиналардан ақылды серіктестерге эволюция
Өнеркәсіптік автоматтандыру түбегейлі өзгеріс үстінде. Ондаған жылдар бойы "Автоматтандыру 1.0" қайталанатын тапсырмаларды орындау үшін детерминистік, ережеге негізделген бағдарламалауға сүйенді. Алайда, Физикалық Жасанды Интеллекттің пайда болуы "Автоматтандыру 2.0"-нің бастамасы болып табылады. Nvidia GTC 2026 конференциясында сала көшбасшылары роботтардың енді жай ғана машиналар емес екенін атап өтті. Олар өздігінен қабылдап, әрекет ете алатын ақылды серіктестерге айналды. Бұл жүйелер тек кодты орындамайды; олар нақты уақыттағы шешімдер қабылдау үшін қоршаған ортаны түсінеді.
Kuka AMP: Логика мен мақсат арасындағы көпір
Kuka жақында өзінің Автоматтандыруды Басқару Платформасын, яғни Kuka AMP-ны таныстырды. Бұл бағдарламалық қамтамасыз ету дәстүрлі PLC негізіндегі басқару мен заманауи жасанды интеллектке негізделген мақсатты байланыстырады. Автоматтандыру 1.0 жоғары көлемді өндіріс үшін қажетті тұрақтылықты қамтамасыз етсе, Автоматтандыру 2.0 бұрын-соңды болмаған икемділікті енгізеді. Мақсатқа негізделген жүйелер пайдаланушының қалаған нәтижесін нақты механикалық әрекеттерге аударады. Нәтижесінде, өндірушілер бастапқы идеядан толық масштабты іске асыруға бұрынғыдан да жылдам көше алады.
Стратегиялық өсу және Жасанды Интеллект инфрақұрылымының көтерілуі
Ақылды робототехникаға көшу зерттеу және әзірлеуге үлкен инвестицияларды талап етеді. 2025 жылы Kuka бағдарламалық қамтамасыз ету мен жасанды интеллектке негізделген инфрақұрылымға рекордтық €213 миллион инвестиция салды. Бұл қаржылық міндеттеме жасанды интеллекттің енді қосымша емес, заманауи зауыттар үшін маңызды инфрақұрылым екенін көрсетеді. Нәтижесінде, осы модульдік өндіріс платформаларын қабылдаған компаниялар тапсырыс көлемінің өсуі мен табысты кірістің артуын байқап отыр.
Қытай мен Үндістан: Робототехника сұранысының жаңа орталықтары
Жаһандық кеңею Автоматтандыру 2.0 жол картасының маңызды бөлігі болып қала береді. Қытай салада үстемдік етіп, жаһандық робототехника сұранысының 50 пайызынан астамын құрайды. 2025 жылы Қытайдағы Kuka-ның табысы алғаш рет €1 миллиардтан асты. Сонымен қатар, Үндістан зауыттық автоматтандырудың ең жылдам өсіп келе жатқан нарықтарының бірі болып табылады. Силикон алқабында үздік орталықтар құрып, Азия бойынша оқыту орталықтарын ұйымдастыру арқылы Kuka Физикалық Жасанды Интеллект шешімдерінің масштабталуын және жаһандық қолжетімділігін қамтамасыз етеді.
Маман пікірі: Тұрақтылық пен автономияны теңестіру
Техникалық тұрғыдан алғанда, сала Автоматтандыру 2.0-ді ескі жүйелердің толық алмастырушысы ретінде қарамауы керек. Қауіпсіздікке аса маңызды ортада сенімділік басты назарда қалады. Сондықтан ең тиімді стратегия - Автоматтандыру 1.0-ді "негіз" ретінде пайдаланып, оның үстіне жасанды интеллект мүмкіндіктерін қосу. Бұл аралас тәсіл "Қызмет ретінде роботтар" модельдерін іске асыруға мүмкіндік береді. Ол өндірушілерге қатаң қауіпсіздік стандарттарын сақтай отырып, автономды агенттердің бейімделгіш оқытуынан пайда алуға жағдай жасайды.
Шешім сценарийлері: Физикалық Жасанды Интеллект тәжірибеде
-
Икемді логистика: Kuka AMP қолданатын мобильді роботтар қоймадағы өзгеретін орналасуларды қолмен қайта бағдарламалаусыз өздігінен шарлай алады.
-
Алдын ала техникалық қызмет көрсету: Жасанды интеллектпен біріктірілген сенсорлар нақты уақытта механикалық тозуды анықтап, жоғары жылдамдықтағы құрастыру желілеріндегі тоқтап қалуды азайтады.
-
Гуманоидты құрастыру: Жетілдірілген "гуманоидты дағдылары" бар роботтар электроника өндірісінде бұрын қол еңбегін талап еткен нәзік тапсырмаларды орындайды.
