Seeing Machines адамға бағытталған AI технологиясын өнеркәсіптік робототехника саласына кеңейтеді

Seeing Machines өнеркәсіптік робот техникасында адамға бағдарланған AI арқылы зауыт автоматтандыруын жетілдіреді

Seeing Machines (LSE:SEE) жаһандық өнеркәсіптік технологиялар кәсіпорнымен озық әзірлеу туралы келісімшартқа қол қойды. Бұл келісім компания үшін стратегиялық маңызды кезеңді білдіреді. Ол компанияның меншікті адамға бағдарланған AI мүмкіндіктерін өнеркәсіптік робот техникасы мен зауыт автоматтандыруына кеңейтеді. Бұған дейін Seeing Machines негізінен автомобиль, автопарк, жолсыз техника және авиация салаларындағы көлік қауіпсіздігі жүйелеріне назар аударып келген.

Көлік қауіпсіздігі мен зауыт автоматтандыруын байланыстыру

Жоба өндірістік ортаға арналған тұжырымдаманың жұмыс қабілетін дәлелдейтін жүйе құруға бағытталған. Инженерлер компанияның Perception Map технологиясын өнеркәсіптік роботтарға біріктіреді. Соның нәтижесінде автоматтандырылған машиналар адам оператордың бар-жоғын және оның когнитивтік күйін дәлірек түсіндіре алады.

Өнеркәсіптік автоматтандыру бағдарламаланатын логикалық контроллерлерге (PLC) және бөлінген басқару жүйелеріне (DCS) айтарлықтай тәуелді. Алайда дәстүрлі басқару жүйелерінде адамды интуитивті түрде сезу мүмкіндіктері жоқ. Seeing Machines озық компьютерлік көру технологиясын енгізу арқылы қауіпсізірек бірлескен жұмыс ортасын қалыптастырады. Бұл біріктіру қауіп деңгейі жоғары өндірістік аймақтардағы адам мен роботтың өзара әрекеттесуін жақсартады.

Автомобиль қолданбаларынан тыс стратегиялық нарықтық кеңею

Бұл келісім зауыт автоматтандыруы саласындағы кеңірек ынтымақтастыққа негіз қалайды. Өнеркәсіптік робот техникасына шығу Seeing Machines-ке коммерциялық портфелін әртараптандыруға мүмкіндік береді. Сонымен қатар компания негізгі көлік бизнесіне назарын бұрмай, қолданыстағы зияткерлік меншігін пайдаланады.

Заманауи өндірісте қауіпсіздікке арналған аспаптық жүйелер (SIS) операторларды қауіпті машиналардан қорғайды. Адамды нақты уақыт режимінде бақылауды басқару жүйелеріне біріктіру машиналарға адам қателігін алдын ала болжауға мүмкіндік береді. Нәтижесінде автоматтандырылған желілер қауіпсіздік қатері туындамай тұрып, жұмысын динамикалық түрде реттей алады.

Инвестициялық перспектива және өсу траекториясы

Инвесторлар үшін бұл келісім Seeing Machines-тің мақсатты нарығының елеулі кеңейгенін көрсетеді. Зауыт автоматтандыруы саласына кіру жаңа өнеркәсіптік клиенттер базасы арқылы табыс табуға мүмкіндік ашады. Алайда хабарламада нақты қаржылық шарттар, күтілетін кіріс және коммерциялық іске қосу мерзіміне қатысты міндеттемелер көрсетілмеген.

Бұл келісімнің бастапқы құндылығы бірден түсетін қаржылық қайтарымнан гөрі техникалық валидацияда жатыр. Кеңірек коммерциялық әсер осы тұжырымдаманың жұмыс қабілетін дәлелдейтін жобаны ауқымды енгізуге көшіруге байланысты. Бұған қоса, Seeing Machines операциялық ақша ағыны теріс және таза шығындары жалғасып жатқанына қарамастан, кіріс өсімін қамтамасыз етуді жалғастыруда. Техникалық көрсеткіштер негізгі жылжымалы орташа мәндерден жоғары акция бағасының қолайлы серпінін көрсетеді. Алайда ұзақ мерзімді бағалау көбіне тұрақты рентабельділікке қол жеткізуге тәуелді.

Адамға бағдарланған қабылдау технологиясы туралы техникалық түсініктер

Seeing Machines өзінің AI модельдерін әзірлеу үшін адам факторларын зерттеу саласындағы 25 жылдан астам тәжірибені пайдаланады. Оның платформасы оптикалық сенсорларды, ендірілген шеткі өңдеуді және компьютерлік көру алгоритмдерін біріктіреді.

Сигнал ағыны оптикалық сенсорлар мен көру құрылғыларының нақты уақыттағы визуалды деректерді түсіруінен басталады. Ендірілген шеткі өңдеу блоктары осы бастапқы визуалды деректерді құрылғы деңгейінің өзінде тікелей өңдейді. Келесі кезеңде Perception Map және Human Factors AI алгоритмдері оператордың зейінін, шаршауын және қозғалыс траекториясын талдайды. Соңында жүйе детерминистік басқару параметрлерін тікелей зауыт автоматтандыру жүйесіне және PLC немесе DCS логикасына жібереді.

Зауыт автоматтандыруының құрылымдарына біріктірілген кезде жүйе жұмысшының назарын, шаршауын және физикалық жақындығын үздіксіз бақылайды. Стандартты автоматтандыру желілері бұл қабылдау деректерін детерминистік басқару параметрлері ретінде қабылдайды. Сондықтан басқару архитектурасы роботтың жылдамдығын автоматты түрде өзгерте немесе апаттық тоқтатуды іске қоса алады.

Нақты шешім сценарийі: бірлескен жұмыс ұяшықтарындағы қауіпсіздік

Адам техниктер ауыр өнеркәсіптік роботтармен қатар жұмыс істейтін автоматтандырылған автомобиль құрастыру желісін қарастырайық. Дәстүрлі қауіпсіздік жүйелері жұмысты тоқтату үшін физикалық қоршауларға немесе қарапайым жарық перделеріне сүйенеді.

Seeing Machines компаниясының Perception Map технологиясын енгізу арқылы жұмыс ұяшығын бақылау жүйесі жұмысшының зейіні мен қозғалыс траекториясын үздіксіз бағалайды. Егер техник белсенді робот тұтқасына жақын жерде алаңдаушылық белгілерін көрсетсе, жүйе қауіпсіздік PLC-іне үзу сигналын жібереді. Содан кейін DCS апаттық тоқтатуды бірден іске қосудың орнына роботты баяулатады. Нәтижесінде бұл нысаналы әрекет жұмысшы қауіпсіздігін сақтай отырып, өндірістің қымбат уақытша тоқтап қалуына жол бермейді.