Siemens AI-Ready Деректер Орталығы: Жылдамдатылған Есептеу және Қауіпсіздік

Siemens шекаралық есептеуді түбегейлі өзгертуге арналған AI-ға дайын өнеркәсіптік деректер орталығын таныстырды

Өндірісті AI-ға дайын инфрақұрылыммен түрлендіру

Hannover Messe 2026 көрмесінде Siemens өнеркәсіптік автоматтандырудың келесі буын деректер орталығын ұсынды. Бұл платформа дәстүрлі дайын шешімдерден AI-ға дайын ортаға елеулі секіріс болып табылады. Жүйе қазіргі заманғы зауыт автоматтандыруының күрделі IT талаптарын шешеді. Сонымен қатар, ол жоғары өнімді есептеуді тікелей өндіріс залында біріктіруді жеңілдетеді. Siemens енді тапсырыс бойынша AI жүйелерін орнатуға қажетті әдеттегі 80 сағаттық инженерлік шығынды жоятын бірегей шешімді ұсынады.

NVIDIA технологиясымен өнеркәсіптік интеллектіні жеделдету

NVIDIA жеделдетілген есептеуді біріктіру шекарада бұрын-соңды болмаған өңдеу қуатын әкеледі. Атап айтқанда, деректер орталығы өндіріс үшін маңызды тапсырмаларды орындау үшін жоғары өнімді GPU-ларды пайдаланады. Бұған нақты уақыттағы сапаны бақылау үшін кескінді тану және алдын ала техникалық қызмет көрсету кіреді. Сонымен қатар, Siemens NVIDIA BlueField деректерді өңдеу блоктарын (DPU) енгізеді. Бұл DPU-лар инфрақұрылымдық тапсырмаларды жеңілдетіп, жеделдетеді. Нәтижесінде жүйе үлкен деректер жиынтықтарын өңдейді, бірақ негізгі PLC немесе DCS желілерінің анықтылығын бұзбайды.

Palo Alto Networks-пен үздіксіз киберқауіпсіздік

Өнеркәсіптік ортаға AI енгізу кибершабуылдарға арналған ықтимал шабуыл беттерін арттырады. Бұған қарсы тұру үшін Siemens Palo Alto Networks-пен ынтымақтаса отырып, Prisma AIRS технологиясын біріктіреді. Бұл жетілдірілген қауіпсіздік қабаты зияткерлік меншік құқығын қорғайды және бизнес үздіксіздігін қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, жүйе NVIDIA BlueField-ты желі трафигінің көшірмелерін талдау үшін пайдаланады. Осылайша, қауіпсіздік талдауы араласусыз жүзеге асады. Ол маңызды өнеркәсіптік басқару сигналдарына кешігуді қоспай, деректер ағындарын нақты уақытта бақылайды.

IT/OT-ның үздіксіз бірігуі және виртуализациясы

Бұл деректер орталығы Ақпараттық технологиялар (IT) мен Операциялық технологиялар (OT) арасындағы көпір ретінде қызмет етеді. Ол осы екі түрлі ортаны бөлу үшін қауіпсіз өнеркәсіптік демилитаризацияланған аймақты (IDMZ) қамтамасыз етеді. Платформа жоғары өнімді виртуализацияны қолдайды, бұл бірнеше OT қосымшаларын бір аппараттық жүйеде іске қосуға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, кіріктірілген сақтық көшірме және қалпына келтіру мүмкіндіктері жұмыс уақытындағы үзілістерден қорғайды. Бұл алдын ала конфигурацияланған тәсіл серверлерден ауыстырып қосқыштарға дейін барлық компоненттердің үйлесімді жұмыс істеуін қамтамасыз етеді.

Маман пікірі: алдын ала біріктірілген жүйелердің маңызы

Менің тәжірибемде, өндірісте AI-ды енгізудегі ең үлкен кедергі алгоритм емес. Ол аппараттық құралдардың физикалық және логикалық интеграциясы. Тапсырыс бойынша жасалған AI орталарында жиі GPU мен OT протоколдары арасында үйлесімсіздік мәселелері туындайды. Siemens «тексерілген соңғы шешімді» ұсына отырып, осы техникалық кедергіні жояды. Өндірушілер енді IT инфрақұрылымын жөндеумен емес, өндіріс процестерін оңтайландыруға көңіл бөле алады. Бұл «құрудан» «енгізуге» көшу цифрлық трансформация жобаларының инвестиция қайтарымын жеделдетеді.

Үздіксіз сенімділік үшін басқарылатын қызметтер

Siemens деректер орталығының қызмет мерзімін Қашықтан Өнеркәсіптік Операциялар Қызметтері арқылы ұзартады. Сарапшылар арнайы Қауіпсіздік Операциялары Орталығынан (SOC) IT/OT инфрақұрылымын тәулік бойы бақылайды. Олар тұрақты техникалық қызмет көрсетуді және жедел оқиға қолдауын қамтамасыз етеді. Сондықтан зауыт басшылары «қорықпайтын» өндіріс ортасын ұстай алады. Бұл қызмет моделі үшінші тарап компоненттерін қамтиды, автоматтандырудың барлық деңгейінде жан-жақты қорғанысты қамтамасыз етеді.

Практикалық қолдану сценарийлері

• Автоматты сапаны тексеру: Жартылай өткізгіш өндірісінде микроқателерді анықтау үшін жоғары жылдамдықты компьютерлік көруде GPU-ларды пайдалану.

• Алдын ала техникалық қызмет көрсету: Мыңдаған моторлардың сенсор деректерін талдап, ақау пайда болмас бұрын механикалық бұзылуды болжау.

• Автономды логистика: Жергілікті зауыт желісінде AGV-лердің (Автоматты Басқарылатын Көліктер) жол табуын AI арқылы жүргізу.

• Энергияны оңтайландыру: Үлкен химиялық өңдеу зауытында нақты уақыттағы DCS деректерін пайдаланып энергия тұтыну үлгілерін реттеу.