Vietnam’s Shift to Edge AI and Industrial Automation | STMicro

Вьетнамның Edge AI және өнеркәсіптік автоматтандыруға көшуі | STMicro

Вьетнамның жартылай өткізгіштер саласындағы трансформациясы: Өндірістік орталықтан Edge AI қуат орталығына

Жаһандық жартылай өткізгіштер нарығы үлкен өзгерістерге куә болып отыр, өйткені Вьетнам дәстүрлі жинақтау нүктесінен күрделі  өндірістік автоматтандыру және жүйелік деңгейдегі инновациялар орталығына айналуда. STMicroelectronics компаниясының аймақтық вице-президенті Ро Чавла жақында бұл өзгеріс тек қарапайым еңбек арбитражынан асып түсетінін атап өтті. Оның орнына ол жоғары құнды инженерлік қызметке,  Edge AI қолданылуына және  Индустрия 4.0 интеграциясына бағытталған.

Инженерлік таланттар жүйелік деңгейдегі инновацияны қозғайды

Вьетнамның негізгі күші – оның өсіп келе жатқан техникалық мамандар қорында. Жыл сайын шамамен 100 000 инженерлік түлек еңбек нарығына шығып,  жартылай өткізгіштер жеткізу тізбегі үшін сенімді кадрлар ағынын қамтамасыз етеді. 2007 жылдан бері STMicroelectronics бұл экожүйені микроқұрылғылар мен дамыту жинақтарын жетекші университеттерге ұсынып қолдап келеді. Бұл ұзақ мерзімді академиялық инвестиция жаңа инженерлердің кіріктірілген жүйелермен тәжірибелік жұмыс істеуін қамтамасыз етеді. Нәтижесінде жергілікті жұмыс күші өндірістік сызбаларды орындаудан күрделі  басқару жүйелерін жобалауға көшуде.

Техникалық күндер арқылы практикалық экожүйемен байланыс

Теориялық білім жоғары технологиялық индустрияны қолдау үшін жеткіліксіз. Сондықтан ST аймақтық «Техникалық күндер» шараларын пайдаланып, кремний жеткізушілері мен OEM-дер арасындағы алшақтықты жояды. Бұл іс-шараларда  зауыттық автоматтандыру және автомобиль электрлендіруінің аппараттық демонстрациялары ұсынылады. Инженерлер жұмыс істеп тұрған прототиптерді бағалап, нақты жобалау мәселелерін сала мамандарымен тікелей талқылай алады. Мұндай өзара әрекеттесу жергілікті компанияларға жобалау циклдарын қысқартуға және инновациялық өнімдерді нарыққа жылдам шығаруға көмектеседі.

Edge AI дамытуға стратегиялық ауысу

Деректер орталығының AI-ы көп назар аударса да, Вьетнам үшін ең шұғыл мүмкіндік –  Edge AI. Орталықтандырылған AI-дан айырмашылығы, Edge AI микроконтроллерлер мен сенсорларда жергілікті түрде болжамдық модельдерді іске қосады. Бұл технология Вьетнамның кіріктірілген жүйелер саласындағы қалыптасқан мүмкіндіктеріне толық сәйкес келеді. STM32Cube.AI сияқты құралдарды пайдалана отырып, жергілікті әзірлеушілер терең нейрондық желі мамандығынсыз көзбен тексеру және алдын ала техникалық қызмет көрсету жүйелерін енгізе алады. Нәтижесінде интеллект зауыттың «шетіне» тікелей ауысады.

Индустрия 4.0 және интеграцияланған қуат шешімдеріне сұраныс

 Индустрия 4.0 бағыты бойынша робототехника мен  DCS (Таратылған басқару жүйелері) кеңінен қолданысқа енуде. Бұл күрделі платформалар қозғалысты басқару, сенсорлық жүйелер және қуатты басқару сияқты жартылай өткізгіш құрамдас бөліктердің кешенді тәсілін талап етеді. STMicroelectronics интеграцияланған құрылғы өндірушісі (IDM) ретінде осы шешімдерді толықтай оңтайландырады. Дизайн мен өндірісті бақылау арқылы компания кремний мен технологиялық процестер арасындағы тығыз интеграцияны қамтамасыз етеді, бұл жоғары өнімді  өндірістік автоматтандыру үшін өте маңызды.

Құн тізбегінде жоғарылау: Алдағы жол

Вьетнам жаһандық құн тізбегінде тұрақты түрде жоғарылап келеді. Үкіметтің ҒЗТКЖ шығындарын арттыру және инновацияны ынталандыру шаралары болашақ өсімге айқын бағыт береді. Экожүйеде әлі де олқылықтар болса да, олар жоғары құнды жобалауға қарай табиғи эволюциялық қадамдар болып табылады. Сонымен қатар, ST-ның 2027 жылға дейін көміртексіздікке ұмтылысы өңірдегі тұрақты индустрияландырудың кең тенденциясын көрсетеді. Бұл нарықтағы табыс енді терең, жергілікті тұтынушылармен байланыс орнату және күрделі жүйелік мәселелерді шешу қабілетіне тәуелді.

Өндірістік шешім сценарийі: Ақылды зауытты тексеру

Қалыпты  зауыттық автоматтандыру жағдайында жергілікті вьетнамдық өндіруші сапаны бақылауды жақсарту үшін бар өндіріс желісіне  Edge AI қосуы мүмкін.

  • Мәселе: Дәстүрлі қолмен тексеру баяу және адам қатесіне бейім.

  • Шешім: STM32 негізіндегі көру жүйесін пайдаланып, инженерлер нақты уақытта беттің ақауларын анықтауға үйретілген жергілікті AI моделін енгізеді.

  • Нәтиже: Жүйе ақаулы бөлшектерді дереу қайта бағыттау үшін  PLC (Бағдарламаланатын логикалық контроллер) қосады. Бұл конфигурация қалдықтарды азайтып, өткізу қабілетін арттырады және кіріктірілген интеллект дәстүрлі өндірісті ақылды, автоматтандырылған процессқа қалай айналдыратынын көрсетеді.