ABB ir Jacobi Robotics pristato dirbtiniu intelektu valdomą mišrių dėžių paletizavimą

ABB Robotics ir Jacobi Robotics bendradarbiauja siekdami pertvarkyti dirbtiniu intelektu valdomą mišrių dėžių paletizavimą

Sandėlių automatizacijos pertvarka su fiziniu dirbtiniu intelektu

ABB Robotics neseniai paskelbė apie strateginį bendradarbiavimą su Jacobi Robotics, fizinio dirbtinio intelekto pionieriais. Ši partnerystė integruoja Jacobi OmniPalletizer programinę įrangą į ABB pramoninės įrangos portfelį. Dėl to sistemų integratoriai dabar gali diegti pažangius mišrių dėžių paletizavimo sprendimus be brangių patalpų pertvarkymų. Šis žingsnis žymi reikšmingą poslinkį  pramonės automatizacijoje, pereinant nuo standžios, iš anksto suplanuotos logikos prie lanksčios, intelektualios robotikos.

Sprendžiant mišrių dėžių paletizavimo dideles sąnaudas

Mišrių dėžių paletizavimas reiškia įvairių produktų sukrovimą ant vienos paletės mažmeninei prekybai. Istoriškai šis rankinis procesas buvo didžiulė darbo našta paskirstymo sektoriui. Dabartiniai duomenys rodo, kad tiesioginės darbo sąnaudos šiems procesams Jungtinėse Valstijose viršija 15 milijardų dolerių per metus. Rankinis tvarkymas taip pat didina produktų pažeidimus ir darbo vietos traumų riziką. Įdiegus dirbtiniu intelektu valdomą  gamybos automatizavimą, įmonės gali sumažinti šias augančias išlaidas, užtikrindamos didesnį pralaidumą ir nuoseklumą nesuplanavus aplinkoje.

Atsisakant ankstesnės sekos infrastruktūros

Tradicinis automatizuotas paletizavimas reikalauja sudėtingų ankstesnių sistemų dėžių išankstiniam rūšiavimui. Tačiau OmniPalletizer programinė įranga pašalina poreikį sekos konvejeriams ar individualiam inžineriniam sprendimui. Dirbtinis intelektas realiu laiku valdo „gyvus“ srautus su skirtingais dėžių dydžiais ir svoriais. Ši galimybė leidžia diegti sistemą „brownfield“ principu, tai reiškia, kad operatoriai gali įdiegti sistemą esamuose sandėliuose. Todėl mažos ir vidutinės įmonės (MVĮ) gali naudotis pažangiomis  valdymo sistemomis be naujų logistikos centrų statybos.

Veikimo patikrinimas naudojant skaitmeninio dvynio technologiją

Kiekvienas diegimas yra kruopščiai testuojamas per Skaitmeninio dvynio simuliacijas prieš fizinį įrengimą. Programinė įranga naudoja kliento faktinę užsakymų istoriją, kad prognozuotų paletės stabilumą ir tūrio panaudojimą. Be to, šios simuliacijos pateikia skaidrią numatomą investicijų grąžą (ROI). Šis duomenimis pagrįstas požiūris kuria aukštą  patikimumo ir  autoritetą, nes integratoriai gali garantuoti veikimo rodiklius prieš klientui investuojant į įrangą.

Nuolatinis tobulėjimas per visos flotilės mokymąsi

Vienas įspūdingiausių šios partnerystės techninių bruožų yra iteratyvus optimizavimas. OmniPalletizer sistema naudoja visos flotilės mokymąsi, kad tobulintų savo krovimo algoritmus. Dėl to robotas laikui bėgant tampa efektyvesnis per reguliarius programinės įrangos atnaujinimus. Tai atspindi  DCS ir  PLC aplinkų evoliuciją, kur programinės įrangos apibrėžtos galimybės dabar valdo įrangos veikimą. Šis nuolatinis tobulėjimas užtikrina, kad sistema prisitaiko prie kintančių SKU profilių be rankinio perprogramavimo.

Techninė analizė: autonominės logistikos ateitis

Mano nuomone, ši partnerystė pabrėžia aukšto lygio mašininio mokymosi ir tvirtos pramoninės įrangos susiliejimą. ABB suteikia tikslumą ir pasaulinį aptarnavimo tinklą, o Jacobi – „smegenis“, kurios valdo erdvinę sudėtingumą. Mes liudijame „fiksuotos“ automatizacijos pabaigą. Ateityje tikiuosi, kad daugiau  pramonės automatizacijos lyderių įgis fizinį dirbtinį intelektą, kad tvarkytų nepasikartojančias užduotis. Šis perėjimas galiausiai suartins žmogaus vikrumą ir robotų ištvermę saugumo kritinėse aplinkose.

Sprendimo scenarijus: greitai vartojamos prekės (FMCG)

Įsivaizduokite regioninį paskirstymo centrą, tvarkantį įvairias FMCG prekes. Tradicinėje sistemoje darbuotojai rankiniu būdu rūšiuoja tūkstančius skirtingų dėžių dydžių ant paletų įvairioms maisto prekių parduotuvėms. Integravus ABB ir Jacobi sprendimą, įrenginys įrengia robotų ląstelę tiesiai prie esamos konvejerio linijos pabaigos. Dirbtinis intelektas akimirksniu apskaičiuoja stabiliausią krovimo modelį atvykstančiam nesuplanavusiam srautui. Dėl to įrenginys sumažina darbo pamainų skaičių, optimizuoja sunkvežimių vietos panaudojimą geresniu tūrio išnaudojimu ir pašalina 5 milijonų dolerių naujo sekos rūšiavimo įrenginio kainą.ABB Robotics,