ABB partnerystė su NVIDIA siekiant plačiai pristatyti AI RobotStudio HyperReality

ABB ir NVIDIA užpildo „Sim-to-Real“ spragą su fizine dirbtiniu intelektu dideliu mastu

Pramoninės automatizacijos sritis patiria transformacinį pokytį, kai ABB Robotics integruoja NVIDIA Omniverse bibliotekas į savo RobotStudio® programinę įrangą. Ši strateginė partnerystė pristato „RobotStudio HyperReality“ – sprendimą, skirtą pramoninės klasės fiziniam dirbtiniam intelektui. Uždarydama ilgai egzistavusią spragą tarp virtualios simuliacijos ir realaus pasaulio diegimo, ABB siekia suteikti gamintojams precedento neturintį tikslumo ir veiklos efektyvumo lygį.

Revoliucija gamyklų automatizacijoje su hiperrealistine simuliacija

„Sim-to-real“ spraga istoriškai trukdė dirbtinio intelekto modelių perkėlimą iš virtualių aplinkų į fizines gamyklos grindis. Nedideli apšvietimo, fizikos ar medžiagų tekstūrų neatitikimai dažnai lėmė, kad virtualūs modeliai realybėje nepavykdavo. Tačiau dabar ABB naudoja NVIDIA fiziškai tikslią simuliacijos galią, siekdama iki 99 % tikslumo. Ši integracija užtikrina, kad skaitmeninis dvynys elgiasi beveik identiškai kaip fizinis robotas, leidžiant sklandžiai pereiti be išsamaus rankinio perkoregavimo.

Pagreitinant rinkos pristatymo laiką per sintetinį duomenų mokymą

Gamintojai dabar gali generuoti milžiniškus kiekius sintetinių duomenų RobotStudio HyperReality aplinkoje, kad apmokytų savo fizinius DI modelius. Šis metodas leidžia verslams simuliuoti sudėtingus pramoninius procesus be brangių fizinių prototipų poreikio. Be to, šie pagrindiniai modeliai gali būti diegiami visame pasauliniame ABB robotų tinkle vienu metu. Dėl to gamintojai gali sumažinti įrengimo ir paleidimo laiką iki 80 % ir pagreitinti rinkos pristatymą 50 %.

Strateginė aparatūros integracija krašto DI inferencijai

Be programinės įrangos simuliacijos, ABB vertina NVIDIA Jetson krašto skaičiavimo platformos integravimą į savo OmniCore™ valdiklius. Ši aparatūros sinergija leistų realiuoju laiku vykdyti DI inferenciją tiesiai pramoninio tinklo krašte. Todėl robotai galėtų vietoje apdoroti sudėtingus duomenis ir priimti autonominius sprendimus, nesiremdami debesų vėlavimu. Šis vystymasis remiasi ABB esamu NVIDIA Jetson naudojimu vizualinei SLAM (vienalaikiam lokalizavimui ir žemėlapių sudarymui) autonominiuose mobiliuosiuose robotuose (AMR).

Sprendžiant darbo jėgos trūkumą su prieinamomis robotizuotomis darbo jėgomis

Inovatyvios įmonės, tokios kaip WORKR, jau naudoja šią kombinuotą technologiją, kad palaikytų mažas ir vidutines įmones (MVĮ). Naudodamos WorkrCore™ DI platformą kartu su ABB pramonine aparatūra, jos kuria robotų sistemas, kurios naujus uždavinius išmoksta per kelias minutes. Tai demokratizuoja pažangią gamyklų automatizaciją, nes operatoriai gali diegti pažangias sistemas be gilios programavimo patirties. Dėl to net mažesni gamintojai gali efektyviai spręsti kritinį darbo jėgos trūkumą su lanksčia, DI varoma darbo jėga.

Autoriaus įžvalga: autonominių pramoninių operacijų ateitis

Ši partnerystė reiškia ne tik programinės įrangos atnaujinimą; tai žymi „Fizinio DI“ brandą. Mano nuomone, tikroji vertė slypi 99 % tikslumo teiginyje. Anksčiau simuliacija buvo tik vizualizacijos įrankis. Dabar ji tapo aukštos kokybės mokymosi baze. Sumažindami išlaidas 40 % eliminuodami fizinius prototipus, ABB ir NVIDIA daro sudėtingas PLC ir DCS integruotas sistemas prieinamas platesniam pramonės žaidėjų ratui. Mes judame link ateities, kur „lyginamoji inžinerija“ – aparatūros ir DI programinės įrangos kūrimas vienu metu – taps pramonės standartu.

Realios taikymo atvejis: vartotojų elektronikos surinkimas

Šis technologijos pilotas šiuo metu vykdomas Foxconn. Vartotojų elektronikos sektoriaus surinkimas reikalauja itin didelio tikslumo smulkiems, jautriems komponentams. Foxconn naudoja RobotStudio HyperReality, kad virtualiai tobulintų sudėtingus paėmimo ir padėjimo judesius. Mokydami robotus su sintetinių duomenų pagalba prieš jiems pradėdami darbą gamybos linijoje, Foxconn išvengia tradicinio derinimo etapo. Tai užtikrina, kad pirmasis fizinis paleidimas pasiekia beveik tobulą tikslumą, žymiai sumažindamas inžinerijos sąnaudas ir gamybos atliekas.