DI pagrįsta prognozuojamoji techninė priežiūra: prastovų prevencija išmaniosiose gamyklose

Dirbtiniu intelektu pagrįsta prognozinė priežiūra: brangių neplanuotų prastovų pašalinimas šiuolaikinėse gamyklose

Neplanuotos prastovos kelia egzistencinę finansinę grėsmę šiuolaikinėms pramonės įmonėms. Netikėti įrangos gedimai sustabdo gamybą, sunaikina veiklos maržas ir sukelia didelį pavojų saugai. Laimei, šiuolaikiniai dirbtinio intelekto modeliai kartu su pramoninio daiktų interneto (IIoT) jutikliais suteikia galimybę veikti iš anksto. Integruodami prognozinę analitiką su visos gamyklos valdymo sistemomis, pramonės operatoriai gali aptikti mechaninius anomalijų požymius dar gerokai prieš įvykstant katastrofiškiems gedimams.

Didelių finansinių nuostolių mažinimas pramonės automatizavimo srityje

Sistemų prastovos visame pasaulyje gamybos įmonėms kainuoja šimtus tūkstančių dolerių už kiekvieną veiklos valandą. Todėl vadovai sparčiai atsisako reaktyviosios priežiūros modelių ir renkasi prognozinę analitiką. Perėjus prie dinaminės turto būklės stebėsenos, įrenginių eksploatavimo trukmę galima pratęsti remiantis faktiniais būklės rodikliais. Užuot keitę brangius komponentus pagal griežtą kalendorinį grafiką, operatoriai maksimaliai pailgina turto naudojimo laiką ir pašalina netikėtus gamybos linijų sustojimus sudėtingose gamyklų automatizavimo sistemose.

Pagrindinės tendencijos, spartinančios DI diegimą valdymo sistemose

Trys strateginės rinkos jėgos spartina mašininio mokymosi diegimą šiuolaikinėse gamyklose. Pirma, įmonės teikia pirmenybę veiklos sąnaudų (OpEx) strategijoms, kurios optimizuoja esamą turtą, o ne didžiulėms kapitalo investicijoms (CapEx). Antra, ypatingos svarbos infrastruktūros sektoriuose reikalaujama nepertraukiamo veikimo be prastovų, kad būtų išlaikytas konkurencingumas. Galiausiai dėl didelio kvalifikuotų technikų trūkumo reikia automatizuotų sprendimų, galinčių suteikti techninių žinių platesniam lauko inžinerijos komandų ratui.

Būklės stebėjimas realiuoju laiku DCS ir elektros tinkluose

Ypatingos svarbos aplinkoms, tokioms kaip duomenų centrai, komunalinių paslaugų infrastruktūra ir sveikatos priežiūros įstaigos, būtinas nuolatinis elektros tiekimo patikimumas. Pažangi turto valdymo programinė įranga realiuoju laiku stebi aukštosios įtampos skirstomuosius įrenginius, grandinės pertraukiklius ir transformatorius. Tokios platformos kaip ABB Uptime360 ir ABB Ability™ Genix APM 360 analizuoja temperatūros profilius ir vibracijos požymius, kad prognozuotų įrangos būklės blogėjimą. Šie algoritmai sąveikauja su pagrindinėmis DCS sistemomis, todėl priežiūros komandos gali planuoti intervencijas, o ne valdyti avarinius išjungimus.

Lauko technikų galimybių stiprinimas naudojant mobiliąją generatyvinio DI pagalbą

Išeinantys į pensiją vyresnieji inžinieriai pramoninės diagnostikos srityje dažnai palieka didelių techninių žinių spragų. Siekdamos užpildyti šį įgūdžių trūkumą, gamyklos gamybos cechuose diegia mobiliuosius generatyvinio DI asistentus, tokius kaip My Measurement Assistant+. Sprendimų architektūrų, tokių kaip ABB Genix™ Copilot, pagrindu veikiantys lauko technikai akimirksniu pasiekia techninius vadovus, klaidų kodų paaiškinimus ir atsarginių dalių katalogus. Šie interaktyvūs asistentai išverčia sudėtingus diagnostikos duomenis ir padeda jaunesniesiems darbuotojams sutrumpinti vidutinį remonto laiką (MTTR) įvairių gamintojų PLC aplinkose.

Pramonės apžvalga: prognozinės analitikos ir gamyklos valdymo konvergencija

Pramonės automatizavimo ateitis priklauso nuo realiojo laiko valdymo aparatūros ir prognozinės programinės įrangos sluoksnių suvienijimo. Tradiciniai programuojamieji loginiai valdikliai puikiai vykdo deterministines valdymo kilpas, tačiau jiems trūksta prognozavimo galimybių. Algoritminio anomalijų aptikimo pridėjimas prie standartinių PLC ir DCS tinklų paverčia statinę stebėseną aktyvia gedimų prevencija. Įmonės, sėkmingai suderinančios deterministines saugos kilpas su debesijos arba periferiniais DI modeliais, pirmaus savo pramonės šakose veiklos efektyvumu.

Praktinis taikymo scenarijus: vakuuminio grandinės pertraukiklio optimizavimas

Kanados plieno gamybos įmonė seną įrangą pakeitė ABB VD4-AF1 vakuuminiu lankinės krosnies grandinės pertraukikliu, kad pašalintų trikdančius kas ketvirtį atliekamos priežiūros ciklus. Pasitelkę integruotą prognozinę būklės diagnostiką, gamyklos inžinieriai per pirmuosius visus eksploatacijos metus visiškai pašalino avarinio aptarnavimo poreikį. Išmanusis grandinės pertraukiklis nuolat teikė veiklos duomenis centrinėms valdymo sistemoms, todėl sumažėjo priežiūros sąnaudos ir buvo užtikrinta nepertraukiama plieno gamyba.