Honeywell diegia dirbtinio intelekto automatizavimą kovai su pasauliniu darbo jėgos trūkumu

Kaip dirbtinis intelektas pertvarko pramoninę automatiką kovai su mažėjančia pasauline darbo jėga

Pasaulinė gamybos ir pramonės sektoriai susiduria su precedento neturinčiu struktūriniu pokyčiu. Mažėjanti gyventojų skaičius ir didelis kvalifikuotų technikų trūkumas kelia grėsmę operacijų tęstinumui visame pasaulyje. Siekdama spręsti šias problemas, pramonės milžinė Honeywell vykdo didelį strateginį posūkį. Įmonė aktyviai atskiria savo aviacijos padalinį, kad taptų itin specializuota, grynai pramoninės automatikos įmone. Ši struktūrinė reorganizacija leidžia sujungti fizinę įrangą su pažangia skaitmenine intelektualia sistema.

Restruktūrizacija dėl fokusavimo: grynojo žaidėjo posūkis gamyklų automatikoje

Strateginis įmonės suderinimas yra būtinas norint užfiksuoti sparčiai augančias rinkas. Todėl Honeywell atsisako neesminių segmentų, kad sutelktų dėmesį į pažangias valdymo sistemas ir įmonių programinę įrangą. Ši transformacija seka po ankstesnio pažangių medžiagų padalinio Solstice atskyrimo.

Supaprastinta įmonė teikia kritines technologijas įvairiems sektoriams. Šios pramonės šakos apima specializuotas puslaidininkių gamyklas, medicinos ligonines, oro uostus ir suskystintųjų gamtinių dujų gamyklas. Pašalinus neautomatizavimo turtą, organizacija gali skirti visas inžinerines išteklius naujos kartos gamyklų automatikos architektūroms.

Augimo skatinimas: lauko duomenų pavertimas veiksmingomis valdymo sistemų įžvalgomis

Šiuolaikinės pramoninės gamyklos kasdien generuoja petabaitus operacinių duomenų. Tačiau nevaldomi duomenys lieka nepakankamai išnaudotas turtas gamybos aikštelėje. Standartiniai programuojami logikos valdikliai (PLC) ir paskirstytosios valdymo sistemos (DCS) nuolat stebi slėgį, temperatūros svyravimus ir mechanines vibracijas.

Dirbtinio intelekto įvedimas keičia inžinierių požiūrį į šią informaciją. DI algoritmai sklandžiai apdoroja istorinius ir realaus laiko duomenų srautus iš fizinių tinklų. Dėl to šios sistemos paverčia žaliuosius elektros signalus į vertingas optimizavimo rekomendacijas. Šis perėjimas leidžia pramoninėms operacijoms automatizuoti sudėtingus sprendimų priėmimo procesus, kurie anksčiau reikalavo nuolatinio žmogaus stebėjimo.

Darbo jėgos trūkumo įveikimas: demografinis spaudimas pramoninei automatizacijai

Demografinės realijos keičia pasaulinės darbo jėgos tiekimo ateitį. Senėjanti darbo jėga reiškia, kad techninių operatorių skaičius nuosekliai mažėja. Todėl pramonės įmonės negali vien tik pasikliauti tradicine žmogaus darbo jėga gamybos mastui didinti.

Susidūrusios su mažėjančiu talentų baseinu, įmonės privalo rasti novatoriškų būdų palaikyti gamybos apimtis. Pramoninė automatika užpildo šią kritinę spragą. Pažangios automatikos sistemos leidžia įmonėms išlaikyti dideles gamybos apimtis su mažesniu darbuotojų skaičiumi. Ši technologija apsaugo įmones nuo nepastovių darbo rinkų ir stabilizuoja pasaulines tiekimo grandines.

Ne tik kaštų mažinimas: dirbtinio intelekto panaudojimas pajamų generavimui

Daugelis organizacijų istoriškai žiūrėjo į bazinę automatiką kaip į priemonę sumažinti veiklos išlaidas. Tačiau šiuolaikiniai vadovai traktuoja pažangią technologiją kaip pagrindinį pajamų augimo variklį.

• Maksimalus pralaidumas: DI dinamiškai reguliuoja gamybos linijas, kad pašalintų apdorojimo kliūtis.
• Atliekų mažinimas: realaus laiko optimizavimas sumažina žaliavų nuostolius per produktų keitimus.
• Kokybės gerinimas: mašininio mokymosi algoritmai užkerta kelią gaminių defektams dar prieš juos atsirandant.

Maksimaliai išnaudodamos įrangos efektyvumą ir pašalindamos prastovas, automatizuotos gamyklos didina bendrą produkcijos kiekį. Todėl šis poslinkis paverčia pažangią technologiją iš biudžeto taupymo priemonės į pelningą augimo variklį.

Fizinio DI paradigma: gilios srities žinios derinimas su operaciniais duomenimis

Sėkminga pramoninio intelekto įgyvendinimas reikalauja daugiau nei standartinių programinės įrangos modelių. Bendro pobūdžio generatyvus DI negali saugiai valdyti sudėtingos cheminės perdirbimo gamyklos ar didelės spartos surinkimo linijos.

Tikrasis pramoninis DI labai remiasi giliosiomis srities žiniomis, sukauptomis per dešimtmečius praktikos. Inžinieriai privalo tiesiogiai į programinės įrangos algoritmus įtraukti tikslius fizikos dėsnius ir mechaninius apribojimus. Derindami gilias srities žinias su didžiuliais duomenų srautais, tekančiais per šiuolaikines DCS architektūras, gamintojai kuria itin tikslias ir patikimas valdymo sistemas. Šis derinys užtikrina, kad automatizuoti reguliavimai visuomet būtų saugūs, stabilūs ir labai efektyvūs.

Ekspertų komentaras: OT ir IT susiliejimas trūkumo eroje

Pramonės įžvalga: Honeywell agresyvus perėjimas į specializuotą automatikos verslą atskleidžia gilų faktą. Gamybos ateitis priklauso įmonėms, kurios sklandžiai sujungia operacinę technologiją (OT) su informacinėmis technologijomis (IT).

Tradiciškai veikusios atskiros PLC automatikos įrangos jau nepakanka. Norint išgyventi didelius darbo jėgos trūkumus, verslai privalo prijungti savo lauko įrenginius prie išmaniųjų debesijos platformų. Įžvalgūs vadovai turėtų žiūrėti į DI integraciją ne kaip prabangą, o kaip būtinybę išlikti. Įmonės, kurios delsia šį skaitmeninį perėjimą, neišvengiamai susidurs su augančiomis veiklos sąnaudomis ir neužpildomomis techninėmis pozicijomis.

Realios taikymo situacijos pavyzdys: energijos infrastruktūros optimizavimas

Norint suprasti, kaip DI pagrįsta automatika sprendžia žmogaus darbo jėgos trūkumą, apsvarstykime jos taikymą šiuolaikinėje suskystintųjų gamtinių dujų (SGD) perdirbimo gamykloje:

Veiklos iššūkis

SGD gamykla susiduria su dideliu patyrusių valdymo kambario operatorių trūkumu. Įmonė privalo palaikyti tikslią termodinaminę kontrolę keliuose aušinimo bokštuose. Klaidos gali sukelti pavojingus slėgio šuolius arba brangiai kainuojančius įrangos sustabdymus.

DI automatikos sprendimas

• Duomenų surinkimas: centralizuota DCS nuolat renka temperatūros ir srauto duomenis iš tūkstančių lauko jutiklių.
• Išmanioji optimizacija: integruotas DI sluoksnis analizuoja jutiklių duomenis, remdamasis dešimtmečių termodinamikos inžinerijos modeliais.
• Autonominis reguliavimas: DI sistema aptinka aušinimo nukrypimą ir automatiškai reguliuoja valdymo vožtuvus per PLC tinklą. Šis veiksmas stabilizuoja procesą be žmogaus techniko įsikišimo.

Verslo rezultatas

Įmonė veikia saugiai ir nenutrūkstamai, nepaisant riboto techninio personalo vietoje. Bendras energijos efektyvumas padidėja 8 %, neplanuotos prastovos žymiai sumažėja, o įmonė išlaiko maksimalias eksporto pajamas.