Pramoninė automatizacija ir dirbtinis intelektas: tiekimo grandinės sistemų modernizavimas

Tiekimo grandinės operacijų modernizavimas pasitelkiant pramoninę automatizaciją ir dirbtinį intelektą

Logistikos tinklai šiuo metu patiria didelę veiklos įtampą dėl sparčiai augančios e. prekybos ir rinkos svyravimų. Tradiciniai rankiniai procesai, tokie kaip popieriniai krovinio manifestai ir atskiros skaičiuoklės, nebeatitinka griežtų pristatymo reikalavimų. Todėl šiuolaikiniai užsakymų vykdymo centrai diegia išmaniąją pramoninę automatizaciją, robotiką ir debesijos valdomas kontrolės sistemas, kad pašalintų veiklos spragas, optimizuotų darbuotojų darbo eigą ir padidintų bendrą produktyvumą.

Dirbtinio intelekto integravimas į sandėlio valdymo sistemas

GXO Logistics pirmauja šiame technologiniame pokytyje, integruodama pažangius algoritmus į užsakymų vykdymo paslaugas. Integruodama nuosavas programinės įrangos platformas su sandėlio valdymo sistemomis, organizacija neapdorotus veiklos rodiklius paverčia praktiškai pritaikomomis veiklos įžvalgomis. Be to, vietos sąlygas atpažįstantys mašininio mokymosi modeliai akimirksniu prisitaiko prie vietinių sąlygų, todėl padalinių vadovai gauna aiškų vaizdą apie kiekvieną krovinių tvarkymo etapą.

Pagrindinis GXO IQ dirbtinio intelekto orkestravimo sluoksnis tiesiogiai valdo tiek fizinius vykdymo įrenginius, tokius kaip robotizuotos komplektavimo rankos ir humanoidiniai robotai, tiek skaitmenines intelektines funkcijas, pavyzdžiui, paklausos prognozavimą. Toks vieningas koordinavimas užtikrina didesnį našumą ir realaus laiko atsekamumą visame sandėlyje.

Komplektavimo našumo didinimas pasitelkiant pažangią pramoninę robotiką

Robotizuotos rankos ir bendradarbiaujantys robotai (kobotai) dabar kartu su sandėlio darbuotojais atlieka fizines medžiagų tvarkymo užduotis. Šie artikuliuoti įrenginiai vykdo pasikartojančius, itin tikslius veiksmus – nuo automatinio palečių formavimo iki tikslaus gaminių graviravimo. Vartotojų prekių gamybos aplinkoje specializuotų dirbtinio intelekto robotų diegimas padidino komplektavimo produktyvumą 50 %. Be to, humanoidinių robotų bandymai realiomis sąlygomis įrodė jų gebėjimą atlikti specializuotas užduotis, pavyzdžiui, iškrauti transporto priemones ir rinkti smulkius kosmetikos gaminius.

Atsargų prognozavimo stiprinimas pasitelkiant prognozuojamąją analitiką

Prognozuojamosios programinės įrangos modeliai analizuoja kasdienius istorinius paklausos dėsningumus, kad tiksliai numatytų darbo krūvio pokyčius. Padalinių vadovai pasitelkia šias įžvalgas efektyviam pamainų darbuotojų planavimui ir veiklos kliūčių pašalinimui dar prieš joms atsirandant. Be to, realaus laiko atsargų valdymas užtikrina sklandų prekių judėjimą per užsakymų vykdymo centrus ir neleidžia susidaryti brangiai kainuojančioms spūstims sezoniškai išaugus paklausai.

Automatizuotų pakrovimo sprendimų diegimas siekiant užtikrinti darbo vietos saugą

Norint pasiekti didelį sandėlio našumą, būtina supaprastinti perimetro operacijas. Šių metų pradžioje GXO įdiegė pirmąją Europoje automatizuotą komercinių krovininių transporto priemonių pakrovimo sistemą. Ši automatizuota sistema pagreitina transporto priemonių priplaukimo prie rampos procedūras ir kartu reikšmingai sumažina traumų darbe riziką. Todėl automatikos integravimas rampos zonoje didina bendrą objekto našumą ir stiprina technikų saugos standartus.

Naujos kartos gamyklų automatizavimo skatinimas pasitelkiant periferinį regėjimą

Pirmaujantys logistikos paslaugų teikėjai reguliariai išbando periferinio skaičiavimo įrenginius, kad padidintų užsakymų apdorojimo tikslumą. Bandomieji projektai, kuriuose naudojamos išmaniosios skenavimo pirštinės ir dėvimosios regėjimo technologijos, realiu laiku tiesiogiai linijos darbuotojams pateikia atnaujintą informaciją apie atsargas. Todėl operatoriai gali akimirksniu patikrinti dalių numerius nenutraukdami fizinio tvarkymo procesų, o tai gerokai sutrumpina apdorojimo laiką ir sumažina užsakymų klaidų skaičių.

Pramoninės automatizacijos taikymo scenarijus: e. prekybos užsakymų vykdymo centras

• Iššūkis: Didelis užsakymų klaidų skaičius ir didelės našumo kliūtys per piką prieš šventes.
• Sprendimas: Dirbtinio intelekto orkestravimo platformos integravimas su artikuliuotomis robotizuotomis rankomis ir dėvimaisiais išmaniaisiais skeneriais.
• Įgyvendinimas: Dirbtinio intelekto algoritmai realiu laiku analizuoja užsakymų srautus ir tiesiogiai paskirsto užduotis kobotams. Žmonės operatoriai naudoja regėjimo funkcijomis papildytus išmaniuosius skenerius, kad sklandžiai patvirtintų parinktas atsargas.
• Rezultatai: Užsakymų komplektavimo tikslumas siekia 99,8 %, rankinio tvarkymo laikas sutrumpėja 35 %, o komplektavimo produktyvumas padidėja 50 %.

Pramonės įžvalgos: strateginė robotikos vertė šiuolaikinėje logistikoje

Eksperto komentaras: Fizinės robotikos integravimas su centralizuotomis programinės įrangos architektūromis reiškia esminį šiuolaikinio tiekimo grandinės valdymo pokytį. Ankstyvoji sandėlių automatizacija rėmėsi standžiais, vienai paskirčiai skirtais konvejeriais, o šiandien lanksčios robotizuotos platformos dinamiškai prisitaiko prie besikeičiančių gaminių formų ir kintančių užsakymų kiekių. Šiuolaikinės logistikos lyderiai supranta, kad fizinės automatizacijos derinimas su prognozuojamosios analitikos algoritmais sukuria atsparius objektus, gebančius sugerti staigius rinkos sutrikimus ir išlaikyti minimalias veiklos prastovas.