Pramoniniai fizinio dirbtinio intelekto agentai: gamyklų valdymo sistemų revoliucija

Pramonės automatizavimo transformacija: kaip fizinio DI agentai keičia valdymo sistemas ir gamyklų veiklą
Ne tik humanoidai: pramoninio fizinio DI plėtra

Pramonės automatizavimas sparčiai tobulėja ir apima kur kas daugiau nei humanoidinius robotus bei autonomines transporto priemones. Neseniai „Schneider Electric“ paskelbė apie strateginę partnerystę su „Nvidia“ ir HPE. Todėl pramonės gamintojai gali diegti pažangią fizinio DI technologiją tiesiogiai procesų pramonėje. Be to, šios bendrovės orientuojasi į sudėtingas aplinkas, pavyzdžiui, celiuliozės ir popieriaus gamybą. Taip pat autonominiai DI agentai, veikiantys „HPE Private Cloud AI“ pagrindu, nuolat stebės operacijas. Todėl gamyklų operatoriai galės optimizuoti gamybos procesus realiuoju laiku, išsaugodami duomenų suverenumą ir kibernetinį saugumą.

Esminė jutiklių vertė kraštiniuose skaičiavimuose

Šiuolaikinė gamyklų automatika labai priklauso nuo tikslių ir patikimų fizinių duomenų. Be to, pastarojo meto rinkos įvykiai atskleidžia šį technologinį posūkį. Pavyzdžiui, „Omron“ neseniai įsigijo „OnLogic“ – tvirtų pramoninių kompiuterių gamintoją. Todėl kraštinių įrenginių aparatinės įrangos infrastruktūra dabar prilygsta programinės įrangos intelektui. Tačiau DI agentams reikia nenutrūkstamų jutiklių duomenų srautų, kad jie galėtų pasiūlyti praktiškai pritaikomus sprendimus. Todėl pramoniniai jutikliai tradicinėse valdymo grandinėse tampa kur kas vertingesni nei bet kada anksčiau.

Pasauliniai pramonės gigantai varžosi dėl agentinio DI

Pagrindiniai automatizavimo sprendimų tiekėjai aktyviai mažina atotrūkį tarp gamyklos cechų duomenų ir fizinio valdymo. Pavyzdžiui, „Siemens“ pristatė naujoviškus pramoninius DI agentus ir išplėtė jų galimybes pasitelkdama „Eigen Engineering Agent“. Todėl inžinieriai efektyviau programuoja PLC ir konfigūruoja DCS. Panašiai „Honeywell“ kartu su „Nvidia“ ir „Dell“ pristatė „Forge Cognition“, skirtą pastatų ir pramonės operacijoms optimizuoti. Be to, „Rockwell“ pristatė „FactoryTalk Conductor“, skirtą DI orkestravimui. Tuo tarpu „ABB“ integruoja „Nvidia Omniverse“ su „RobotStudio“, kad pažangiau valdytų robotiką.

Rinkos prognozės ir duomenų panaudojimo galimybės

Rinkos analitika rodo didelį pramoninių dirbtinio intelekto technologijų augimo potencialą. „Grand View Research“ prognozuoja, kad pramoninių jutiklių rinka iki 2033 m. pasieks 53 mlrd. JAV dolerių. Be to, būsimų rinkos prognozių duomenys rodo, kad pramoninių dirbtinio intelekto agentų platformos augs eksponentiškai. Tačiau dabartinis jų panaudojimo lygis išlieka stebėtinai žemas. Konkrečiai, „Rockwell“ tyrimas rodo, kad gamyklos šiuo metu veiksmingai panaudoja tik 43 procentus surinktų gamybos duomenų. Todėl dirbtinio intelekto agentai suteikia didžiulę galimybę atskleisti slypinčias veiklos efektyvumo didinimo galimybes.

Ekspertų įžvalgos apie išmaniųjų gamyklų ateitį

Išmanioji gamyba iš esmės pereina nuo reaktyvių įspėjimų prie aktyvaus vykdymo. Tradiciškai gamyklų programinė įranga tik nustatydavo įrangos gedimus ar našumo kliūtis. Tačiau šiuolaikiniai pramoniniai dirbtinio intelekto agentai suteikia argumentavimo sluoksnį, reikalingą savarankiškiems sprendimams priimti. Todėl gamyklose kuriama biologinė nervų sistema, kurioje kraštiniai kompiuteriai apdoroja signalus, o valdymo sistemos atlieka veiksmus. Mano profesine nuomone, įmonės, anksti įsidiegusios agentinį dirbtinį intelektą, įgis lemiamą konkurencinį pranašumą.

Praktinio pramoninių dirbtinio intelekto agentų taikymo scenarijai

Pramoniniai dirbtinio intelekto agentai sukuria išmatuojamą vertę įvairiose veiklos srityse. Pirma, jie optimizuoja naftos perdirbimo gamyklų įrenginius dinamiškai reguliuodami vožtuvų padėtį. Antra, jie stabilizuoja sudėtingas elektros energijos sistemas akimirksniu prognozuodami apkrovos svyravimus. Trečia, jie efektyviai valdo siurblines, kad būtų išvengta mechaninio nusidėvėjimo ir energijos švaistymo. Todėl gamyklų vadovai gali pasiekti precedento neturintį našumo ir patikimumo lygį.