„Seeing Machines“ išplečia į žmogų orientuotą dirbtinį intelektą į pramoninę robotiką

„Seeing Machines“ tobulina gamyklų automatizavimą, pasitelkdama į žmogų orientuotą DI pramoninėje robotikoje

„Seeing Machines“ (LSE:SEE) pasirašė pažangios plėtros sutartį su pasauline pramonės technologijų įmone. Šis susitarimas yra strateginis bendrovės etapas. Juo bendrovės patentuotos į žmogų orientuoto DI galimybės išplečiamos į pramoninę robotiką ir gamyklų automatizavimą. Anksčiau „Seeing Machines“ daugiausia dėmesio skyrė transporto saugos sistemoms automobilių, transporto parkų, bekelės transporto priemonių ir aviacijos sektoriuose.

Transporto saugos ir gamyklų automatizavimo sujungimas

Projektas skirtas koncepcijos įrodymo sistemai gamybos aplinkai sukurti. Inžinieriai integruos bendrovės „Perception Map“ technologiją į pramoninę robotiką. Taip automatizuoti įrenginiai galės geriau interpretuoti žmogaus operatoriaus buvimą ir kognityvinę būseną.

Pramonės automatizavimas labai priklauso nuo programuojamųjų loginių valdiklių (PLC) ir paskirstytųjų valdymo sistemų (DCS). Tačiau įprastoms valdymo sistemoms trūksta intuityvių žmogaus jutimo galimybių. Integruodama pažangią kompiuterinę regą, „Seeing Machines“ kuria saugesnę bendradarbiavimo darbo aplinką. Ši integracija gerina žmogaus ir roboto sąveiką saugai kritinėse gamybos zonose.

Strateginė rinkos plėtra už automobilių sektoriaus ribų

Šis susitarimas sudaro pagrindą platesniam bendradarbiavimui gamyklų automatizavimo srityje. Plėtra į pramoninę robotiką leidžia „Seeing Machines“ diversifikuoti savo komercinį portfelį. Be to, bendrovė gali panaudoti turimą intelektinę nuosavybę neatitraukdama dėmesio nuo pagrindinės transporto veiklos.

Šiuolaikinėje gamyboje saugos instrumentinės sistemos (SIS) saugo operatorius nuo pavojingų įrenginių. Integravus realiojo laiko žmogaus sekimą į valdymo sistemas, įrenginiai gali numatyti žmogaus klaidas. Todėl automatizuotos linijos gali dinamiškai koreguoti veikimą dar prieš kilus saugos pavojams.

Investicijų perspektyva ir augimo trajektorija

Investuotojams ši sutartis signalizuoja reikšmingą potencialios „Seeing Machines“ rinkos plėtrą. Įžengus į gamyklų automatizavimo sritį, atsiveria pajamų galimybės tarp naujų pramonės klientų. Tačiau pranešime nepateikiama konkrečių finansinių sąlygų, numatomų pajamų ar įsipareigojimų dėl komercinio įgyvendinimo terminų.

Tiesioginė šios sutarties vertė slypi techniniame patvirtinime, o ne greitoje finansinėje grąžoje. Platesnis komercinis poveikis priklausys nuo to, ar koncepcijos įrodymas bus perkeltas į plataus masto diegimą. Be to, „Seeing Machines“ toliau didina pajamas, nepaisant neigiamo veiklos pinigų srauto ir besitęsiančių grynųjų nuostolių. Techniniai rodikliai rodo palaikomą akcijos judėjimą virš pagrindinių slankiųjų vidurkių. Vis dėlto ilgalaikis vertinimas labai priklauso nuo tvaraus pelningumo pasiekimo.

Techninės į žmogų orientuoto suvokimo technologijos įžvalgos

„Seeing Machines“ savo DI modeliams kurti pasitelkia daugiau kaip 25 metų žmogaus veiksnių tyrimus. Jos platforma sujungia optinius jutiklius, įterptąjį apdorojimą įrenginio paribyje ir kompiuterinės regos algoritmus.

Signalų srautas prasideda optiniams jutikliams ir regos aparatinei įrangai fiksuojant vaizdinius duomenis realiuoju laiku. Įterptieji apdorojimo įrenginiai šiuos neapdorotus vaizdinius duomenis apdoroja tiesiogiai įrenginio lygmeniu. Tada „Perception Map“ ir žmogaus veiksnių DI algoritmai analizuoja operatoriaus susitelkimą, nuovargį ir judėjimo trajektoriją. Galiausiai sistema perduoda deterministinius valdymo parametrus tiesiai į gamyklų automatizavimo sistemą ir PLC arba DCS logiką.

Integruota į gamyklų automatizavimo sistemas, ši sistema nuolat seka darbuotojų dėmesį, nuovargį ir fizinį artumą. Standartiniai automatikos tinklai šiuos suvokimo duomenis gauna kaip deterministinius valdymo parametrus. Todėl valdymo architektūra gali automatiškai pakeisti roboto greitį arba inicijuoti avarinį sustabdymą.

Praktinis sprendimo scenarijus: sauga bendradarbiavimo darbo celėse

Įsivaizduokime automatizuotą automobilių surinkimo liniją, kurioje žmonės technikai dirba šalia sunkiųjų pramoninių robotų. Įprastos saugos sistemos remiasi fizinėmis tvoromis arba paprastomis šviesos užuolaidomis, kurios sustabdo veikimą.

Įdiegus „Seeing Machines“ „Perception Map“ technologiją, celės stebėjimo sistema nuolat vertina darbuotojo susitelkimą ir judėjimo trajektorijas. Jei technikas šalia veikiančios roboto rankos rodo išsiblaškymo požymių, sistema siunčia pertraukimo signalą į saugos PLC. Tada DCS sulėtina robotą, užuot inicijavusi staigų avarinį sustabdymą. Taip tikslingas atsakas padeda išvengti brangių gamybos prastovų ir kartu užtikrina darbuotojų saugą.