Aetina atklāj izturīgas Edge AI sistēmas rūpnieciskajai automatizācijai

Edge AI pārveide rūpnieciskajā automatizācijā ar vairāku kameru intelektu

Rūpnieciskā automatizācija lielā mērā balstās uz vizuālo datu apstrādi reāllaikā, lai uzlabotu efektivitāti un drošību. Tradicionālām vadības sistēmām, piemēram, programmējamam loģiskajam kontrollerim (PLC) vai sadalītajai vadības sistēmai (DCS), bieži ir grūtības ar sarežģītiem telpiskās skaitļošanas uzdevumiem. Mūsdienu rūpnīcu automatizācijai ir nepieciešama lokalizēta, ātrdarbīga redzes datu apstrāde, lai droši vadītu robotiku un uzraudzītu darbības.

Telpas un uztveres ierobežojumu risināšana autonomos mobilajos robotos

Ražotāji saskaras ar izkārtojuma problēmām, kad šaurās telpās jāievieš progresīva vizuālā uzraudzība. Augstas izšķirtspējas kameru straumes ģenerē milzīgus datu apjomus, kam nepieciešama tūlītēja lokāla apstrāde. Aetina novērš šo sastrēgumu, izmantojot kompaktās AIE-VN34/44 un AIE-VO24/34 skaitļošanas platformas. Šo ierīču izmēri ir tikai 136.3 x 132 x 63 mm, un tās nodrošina uzņēmumu līmeņa mākslīgo intelektu tieši mobilajai rūpniecības aparatūrai.

NVIDIA Jetson aparatūras izmantošana vairāku kameru redzei

Katrā ierīcē tiek izmantots NVIDIA Jetson Orin NX vai Jetson Orin Nano modulis, kas nodrošina līdz 100 TOPS mākslīgā intelekta skaitļošanas jaudu. Šī aparatūras arhitektūra vienlaikus atbalsta līdz četriem GMSL2 kameru savienojumiem. Tādējādi platforma ļauj autonomiem mobilajiem robotiem apstrādāt 360 grādu redzes straumes bez aizkaves. Pēc manas pieredzes, analizējot perifēro ierīču risinājumu ieviešanu, redzes datu apstrādes pārvirzīšana no galvenā kontrollera būtiski uzlabo sistēmas reaģētspēju.

Kameru izvietošanas lielos attālumos vienkāršošana dinamiskā vidē

Vairāku kameru tīklu integrēšana lielās ražošanas telpās parasti rada nopietnu signāla vājināšanās risku. Aetina šo problēmu risina, izmantojot pārbaudītas GMSL2 adapteru plates un plug-and-play kameru moduļus. Šī arhitektūra nodrošina stabilu, augstas kvalitātes video pārraidi attālumā līdz 15 metriem. Tādējādi inženieri var saīsināt sistēmas validācijas laiku un vienkāršot modulāro uzstādīšanu.

Uzticamas darbības nodrošināšana ekstremālos apstākļos

Rūpniecības aparatūrai jāiztur skarba rūpnīcu automatizācijas vide, lai novērstu dārgas ražošanas līniju dīkstāves. Šīs platformas bez ventilatoriem darbojas temperatūrā no -25°C līdz +55°C. Turklāt tām ir MIL-STD-810H triecienizturības sertifikācija un E-Mark automobiļu nozares apstiprinājums. Integrētā aizdedzes barošanas vadība un plaša sprieguma diapazona ieejas aizsargā sistēmu pret jaudas pārspriegumiem mobilajos transportlīdzekļos.

Vizuālās uztveres iespēju paplašināšana visā rūpnīcas infrastruktūrā

Kompaktas perifērās skaitļošanas ierīces pārvērš neapstrādātas vizuālās plūsmas tūlītēji izmantojamā rūpnieciskajā informācijā. Šīs sistēmas vienlaikus veic defektu pārbaudi, ražošanas līnijas uzraudzību un darbinieku izsekošanu. Savienojot tās ar standarta PLC vai DCS tīkliem, tiek izveidots visaptverošs drošības risinājums. Tādēļ autonomie transportlīdzekļi var noteikt šķēršļus un nekavējoties mainīt maršrutu strauji mainīgā noliktavas vidē.

Ilgtermiņa vērtība un programmatūras ekosistēmas atbalsts

Aetina atbalsta šīs platformas ar NVIDIA JetPack 6.2 Board Support Packages, kā arī gaidāmo JetPack 7.2 saderību. Tas nodrošina ilgtermiņa programmatūras atjauninājumus un vienmērīgu pāreju starp mākslīgā intelekta ietvariem visā produkta dzīves ciklā. Manuprāt, izvēloties perifērās skaitļošanas platformas ar nepārtraukti saskaņotu programmatūras attīstības ceļvedi, kapitālieguldījumi tiek pasargāti no priekšlaicīgas tehniskās novecošanas.

Praktiskās lietojuma situācijas

• Autonomo mobilo robotu navigācija: Četras GMSL2 kameras nodrošina nepārtrauktu apkārtskata uzraudzību, ļaujot AMR precīzi noteikt šķēršļus un pārvietoties pa dinamiskām noliktavas zonām.
• Defektu pārbaude ražošanas līnijā: Ātrdarbīga kameru datu apstrāde identificē mikroskopiskas montāžas kļūdas lielas jaudas ražošanas līnijās, pirms produkti nonāk iepakošanā.
• Transportlīdzekļu aklo zonu uzraudzība: Rūpnieciskie vilcēji un autoiekrāvēji izmanto perifērās AI redzes sistēmas, lai izsekotu tuvumā esošos gājējus un aktīvi novērstu sadursmes noslogotās darba zonās.