MI un automatizācija: klusās pārmaiņas globālajā darbaspēkā

Mākslīgais intelekts un rūpnīcu automatizācija: neredzamā bezdarba pieaugums

Mūsdienu rūpniecības vide lielā mērā balstās uz mākslīgo intelektu, DCS platformām un robotiku. Tradicionālā paplašināšanās savulaik radīja tūkstošiem manuālās montāžas un inženierijas darbvietu. Mūsdienās viedās iekārtas palielina caurlaidspēju, vienlaikus nošķirot uzņēmumu ieņēmumu pieaugumu no cilvēkresursu skaita pieauguma.

Tiešās atlaišanas pretstatā strukturālām pārmaiņām tirgū

Nesenā darbaspēka samazināšana tehnoloģiju, loģistikas un finanšu nozarēs atklāj pieaugošu tendenci, jo automatizētas vadības sistēmas pārņem sarežģītus uzdevumus, kuriem iepriekš bija nepieciešama cilvēku uzraudzība.

Tomēr, koncentrējoties tikai uz tiešajām atlaišanām, netiek pamanīta plašāka strukturālā pārmaiņa. Tā vietā, lai īstenotu masveida darbinieku atlaišanu, daudzas organizācijas tagad izmanto dabisko darbinieku aizplūšanu, lai samazinātu darbinieku skaitu. Kad darbinieki aiziet, vadība ievieš programmatūras aģentus un PLC, lai pārņemtu atlikušo darba slodzi, nevis pieņemtu aizvietotājus.

Iesācēja līmeņa darbvietu samazināšanās augsto tehnoloģiju nozarēs

Rūpnīcu automatizācija un ģeneratīvie programmatūras rīki nesamērīgi ietekmē karjeras sākumposmā esošos speciālistus. Tā kā automatizētās sistēmas viegli veic ikdienišķu datu ievadi, vienkāršu programmatūras kodēšanu un pirmās līnijas atbalsta uzdevumus, uzņēmumiem ir nepieciešams ievērojami mazāk jaunāko darbinieku.

Tādēļ uzņēmumu komandas tagad dod priekšroku vienam pieredzējušam inženierim, kas aprīkots ar modernām vadības sistēmām, nevis vairākiem iesācēja līmeņa darbiniekiem. Šī darbības pārmaiņa rada augstu barjeru nesenajiem absolventiem, kuri meklē iespēju iegūt pamata tehnisko pieredzi.

Ražošanas līnijas bez cilvēkiem un izaugsme bez darbvietām

Viedās ražotnes demonstrē pilnīgu automatizāciju no pašiem pamatiem. Mūsdienu elektrisko transportlīdzekļu un elektronikas ražotnes, piemēram, Xiaomi SU7 viedā rūpnīca, izmanto datorredzi un robotiku, lai automatizētu štancēšanu, metināšanu, krāsošanu un akumulatoru montāžu.

Šīs ražotnes sasniedz iespaidīgu caurlaidspēju, piemēram, saražojot vienu transportlīdzekli ik pēc 76 sekundēm, nekad neizveidojot lielas operatīvās komandas. Šis modelis lieliski atspoguļo jēdzienu “neredzamais bezdarbs”: uzņēmumi strauji palielina ražošanas apjomu, neradot iesācēja līmeņa darbvietas, kuras vēsturiski tika sagaidītas līdz ar rūpniecības paplašināšanos.

Tirgus realitātes un ekonomikas prognožu izvērtēšana

Ekonomikas institūcijas piedāvā atšķirīgus skatījumus uz automatizāciju. Daži modeļi prognozē milzīgus darbvietu zaudējumus, savukārt citi paredz ilgtermiņa neto darbvietu pieaugumu zaļās enerģijas un mašīnmācīšanās nozarēs.

Nesenie dati par darbaspēku liecina par iesaldētu darba tirgu. Lai gan tiešās atlaišanas joprojām ir mērenas, kopējā darbvietu radīšana ir dramatiski palēninājusies. Uzņēmumi uztur augstu darbības jaudu, izmantojot modernu programmatūru, tādējādi jaunajiem darba meklētājiem un darbu zaudējušajiem darbiniekiem paliek daudz mazāk iespēju iekļūt darba tirgū.

Nozares piemērs: viedās noliktavas integrācija

Mūsdienīgs izplatīšanas centrs integrē sadalīto vadības sistēmu (DCS) kopā ar autonomiem mobilajiem robotiem (AMR), lai pārvaldītu materiālu pārvietošanu.

• Darbības konfigurācija: Programmējamie loģiskie kontrolleri (PLC) vada konveijeru līnijas, savukārt mākslīgā intelekta redzes sistēmas reāllaikā pārbauda paku etiķetes.
• Darbaspēka realitāte: Ražotne palielina ikdienas sūtījumu nosūtīšanas jaudu par 300%, nepalielinot noliktavas darbinieku skaitu.
• Stratēģiskais rezultāts: Uzņēmums izvairās no aktīvas darbinieku atlaišanas, saglabājot esošo darbaspēku. Tomēr tas uz nenoteiktu laiku iesaldē iesācēja līmeņa darbinieku pieņemšanu, parādot, kā modernā rūpnīcu automatizācija klusi absorbē turpmāko darbvietu pieaugumu.