MI prognozējošā apkope: dīkstāves novēršana viedajās rūpnīcās

Ar MI darbināta prognozējošā apkope: dārgu neplānotu dīkstāvju novēršana mūsdienu rūpnīcās

Neplānota dīkstāve rada eksistenciālus finansiālus draudus mūsdienu rūpniecības uzņēmumiem. Negaidītas iekārtu kļūmes aptur ražošanu, iznīcina darbības peļņas robežas un rada nopietnus drošības riskus. Par laimi, mūsdienīgi mākslīgā intelekta modeļi apvienojumā ar industriālā lietu interneta (IIoT) sensoriem piedāvā proaktīvu risinājumu. Integrējot prognozējošo analītiku ar visas rūpnīcas vadības sistēmām, rūpniecības uzņēmumi var atklāt mehāniskas novirzes ilgi pirms katastrofālu kļūmju iestāšanās.

Lielu finansiālo zaudējumu mazināšana rūpnieciskajā automatizācijā

Sistēmu darbības pārtraukumi ražošanas uzņēmumiem visā pasaulē maksā simtiem tūkstošu dolāru par katru darbības stundu. Tāpēc vadītāji strauji atsakās no reaģējošas apkopes modeļiem par labu prognozējošajai analītikai. Pāreja uz dinamisku aktīvu uzraudzību ļauj uzņēmumiem pagarināt iekārtu kalpošanas laiku, pamatojoties uz faktiskajiem stāvokļa rādītājiem. Tā vietā, lai dārgas sastāvdaļas nomainītu pēc stingra kalendāra, operatori maksimāli pagarina aktīvu kalpošanas laiku un novērš negaidītas ražošanas līniju apstāšanās sarežģītās rūpnīcu automatizācijas sistēmās.

Megatendences, kas paātrina MI ieviešanu vadības sistēmās

Trīs stratēģiski tirgus spēki paātrina mašīnmācīšanās ieviešanu mūsdienu rūpnīcu darbībā. Pirmkārt, uzņēmumi dod priekšroku darbības izdevumu (OpEx) stratēģijām, kas optimizē esošos aktīvus, nevis milzīgiem kapitālieguldījumiem (CapEx). Otrkārt, kritiskās infrastruktūras nozarēm nepieciešama nepārtraukta darbība bez dīkstāvēm, lai saglabātu konkurētspēju. Visbeidzot, akūts kvalificētu tehniķu trūkums rada nepieciešamību pēc automatizētiem risinājumiem, kas ļauj tehniskās zināšanas padarīt pieejamas visām inženieru komandām.

Stāvokļa uzraudzība reāllaikā DCS un elektrotīklos

Misijai kritiskām vidēm, piemēram, datu centriem, komunālo pakalpojumu uzņēmumiem un veselības aprūpes iestādēm, nepieciešama nepārtraukta elektroapgādes uzticamība. Uzlabota aktīvu pārvaldības programmatūra reāllaikā uzrauga augstsprieguma sadalnes, automātslēdžus un transformatorus. Tādas platformas kā ABB Uptime360 un ABB Ability™ Genix APM 360 analizē temperatūras profilus un vibrāciju raksturlielumus, lai prognozētu iekārtu nolietošanos. Šie algoritmi sadarbojas ar pamatā esošajām DCS struktūrām, ļaujot apkopes komandām plānotās iejaukšanās ieplānot laikus, nevis pārvaldīt avārijas izslēgšanas.

Darba tehniķu iespēju paplašināšana ar mobilo ģeneratīvā MI atbalstu

Pensijā aizejošie pieredzējušie inženieri bieži atstāj nopietnus tehnisko zināšanu trūkumus rūpnieciskajā diagnostikā. Lai novērstu šo prasmju deficītu, rūpnīcas ražotnēs ievieš mobilos ģeneratīvā MI asistentus, piemēram, My Measurement Assistant+. Tos darbina tādas risinājumu arhitektūras kā ABB Genix™ Copilot, un darba tehniķi var nekavējoties piekļūt tehniskajām rokasgrāmatām, kļūdu kodu skaidrojumiem un rezerves daļu katalogiem. Šie interaktīvie asistenti pārveido sarežģītus diagnostikas datus saprotamā formā, ļaujot jaunākajiem darbiniekiem samazināt vidējo remonta laiku (MTTR) dažādu ražotāju PLC vidēs.

Nozares komentārs: prognozējošās analītikas un rūpnīcas vadības saplūšana

Rūpnieciskās automatizācijas nākotne ir atkarīga no reāllaika vadības aparatūras un prognozējošas programmatūras slāņu apvienošanas. Tradicionālie programmējamie loģiskie kontrolleri lieliski izpilda deterministiskas vadības cilpas, tomēr tiem trūkst prognozēšanas spēju. Algoritmiskas noviržu noteikšanas pievienošana standarta PLC un DCS tīkliem pārvērš statisku uzraudzību aktīvā kļūmju novēršanā. Ražotnes, kurām veiksmīgi izdodas apvienot deterministiskas drošības cilpas ar mākoņa vai malas MI modeļiem, kļūs par savas nozares līderēm darbības efektivitātes ziņā.

Praktisks pielietojuma scenārijs: vakuuma automātslēdža optimizācija

Kāda Kanādas tērauda ražotne nomainīja novecojušās iekārtas pret ABB VD4-AF1 vakuuma loka krāsns automātslēdzi, lai novērstu traucējošos ceturkšņa apkopes ciklus. Izmantojot integrētu prognozējošo stāvokļa diagnostiku, rūpnīcas inženieri pirmajā pilnajā darbības gadā pilnībā novērsa avārijas apkopes nepieciešamību. Viedais automātslēdzis nepārtraukti pārsūtīja darbības datus centrālajām vadības sistēmām, samazinot apkopes izmaksas un vienlaikus nodrošinot nepārtrauktu tērauda ražošanu.