Honeywell uzsāk autonomu mākslīgā intelekta vadības platformu tiešraides DCS sistēmām

Nākotnes rūpnieciskā automatizācija: Honeywell prezentē mākslīgā intelekta vadītas autonomas kontroles platformas

Rūpniecības tehnoloģiju gigants Honeywell ir izlaidis Experion Cognition, uzlabotu mākslīgā intelekta darbinātu kontroles platformu, kas paredzēta autonomām vadības telpu operācijām. Uzņēmums veiksmīgi pabeidza tiešraides pierādījuma koncepta ieviešanu Borouge Ruwais petroķīmiskajā kompleksā Abu Dabī, AAE. Šis sasniegums iezīmē būtisku pavērsienu mūsdienu pārstrādes rūpnīcu reāllaika rūpnieciskās automatizācijas datu pārvaldībā. Izmantojot inteliģentus digitālos aģentus, programmatūra automatizē kritiskos lēmumu pieņemšanas procesus tieši iekārtas galvenajos kontroles ciklos.

Tradicionālo DCS tīklu pārveide ar kognitīvajiem programmatūras aģentiem

Gadu desmitiem cilvēku operatori ir paļāvušies uz standarta izkliedētajām kontroles sistēmām (DCS), lai uzraudzītu svarīgus rūpnīcas parametrus. Tomēr negaidītas procesa anomālijas var viegli pārslodzes cilvēku komandas sarežģītu rūpniecisku incidentu laikā. Experion Cognition novērš šo ievainojamību, integrējot inteliģentus programmatūras aģentus tieši esošajās rūpnīcas automatizācijas arhitektūrās. Šīs kognitīvās sistēmas aktīvi uzrauga darbības datus, lai neitralizētu nelielas novirzes pirms tām izraisīt kaskādes sistēmas trauksmes. Tādējādi iekārtas var būtiski samazināt cilvēka kļūdas un maksimāli palielināt kopējo darbības laiku.

Prognozējošās kontroles sistēmas samazina dārgas rūpnīcas dīkstāves

Mūsdienu petroķīmiskās iekārtas darbojas milzīgā spiedienā, lai novērstu neplānotas ražošanas pārtraukšanas un lokālas aparatūras kļūmes. Vairāki pilotpārbaudes demonstrē, ka Experion Cognition ģenerē prognozējošas brīdinājuma ziņas piecas līdz desmit minūtes pirms faktiskā trauksmes incidenta. Tā kā Honeywell izstrādāja šo rīku, lai to integrētu ar standarta Experion PKS DCS tīklu, inženieriem nav nepieciešamas būtiskas fiziskās infrastruktūras izmaiņas. Tādēļ rūpnīcas vadītāji var ieviest šo prognozējošo slāni esošajos PLC tīklos, nepārtraucot rūpnīcas darbību.

Kognitīvā automatizācija risina rūpniecības prasmju trūkumu

Globālā rūpnieciskās automatizācijas nozare saskaras ar bezprecedenta izaicinājumu, jo pieredzējušie vadības telpu operatori dodas pensijā. Šī milzīgā institucionālās zināšanas zuduma dēļ mazāk pieredzējuši tehniķi pārvalda ļoti mainīgus ķīmiskos un ražošanas procesus. Honeywell izstrādāja Experion Cognition tieši, lai pārvarētu šo pieaugošo tehnisko prasmju plaisu. Automatizējot sarežģītu situāciju pārvaldību, platforma ļauj jaunākiem tehniķiem darbināt sarežģītas rūpnīcas iekārtas līmenī, kas atbilst pieredzējušu speciālistu sniegumam.

Autora skatījums: autonomās uzraudzības pieaugums pārstrādes rūpnīcās

No automatizācijas inženierijas skatpunkta šī ieviešana iezīmē dziļu pāreju uz patiesi autonomām operācijām. Vēsturiski mākslīgais intelekts pārstrādes nozarēs bija ierobežots ar datu analīzi bezsaistē un apkopes prognozēm.

Salīdzinājumā ar to Honeywell jaunākā iniciatīva ievieto kognitīvos aģentus aktīvā, slēgtā cikla uzraudzībā tiešraides petroķīmiskajos procesos. Šis sasniegums maina cilvēka operatora lomu no aktīva procesa manipulētāja uz augsta līmeņa sistēmu administratoru. Lai gan daži inženieri baidās zaudēt kontroli programmatūras aģentiem, šī mērķtiecīgā automatizācija nodrošina būtisku drošības buferi pret katastrofālām kļūmēm augsta stresa operāciju periodos.

Rūpnieciskās automatizācijas pielietojuma scenārijs: autonomā destilācijas kolonnas anomāliju pārvaldība

Nākamā darbības secība demonstrē, kā Experion Cognition pārvalda neparedzētu procesa traucējumu standarta rūpnieciskā destilācijas iekārtā:

1. Agrīna noteikšana: Negaidīts spiediena pieaugums notiek gāzes cauruļvadā pēc kolonnas, nelielā mērā ietekmējot destilācijas kolonnas iekšējo līdzsvaru.
2. Prognozējošas brīdināšanas: Platforma analizē mainīgos DCS sensora datus un atzīmē anomāliju septiņas minūtes pirms tradicionālais aparatūras slieksnis aktivizē kritisku trauksmi.
3. Autonoma korekcija: Mākslīgā intelekta aģents automātiski aprēķina nepieciešamos pielāgojumus un dod vietējam PLC rīkojumu mainīt atpakaļplūsmas vārsta pozīciju par 3%.
4. Sistēmas stabilizācija: Kolonnas spiediens atgriežas drošā darbības zonā, stabilizējot sistēmu bez cilvēka iejaukšanās.
5. Operatora ziņošana: Programmatūra ieraksta pilnu secību galvenajā notikumu vēsturē, ļaujot inženieriem pārskatīt autonomo korekciju standarta maiņu nodošanas laikā.