Neura Robotics un Seco sadarbojas fiziskās mākslīgā intelekta skaitļošanas moduļu izstrādē

Eiropas tehnoloģiju līderi veicina fiziskā MI inovācijas rūpnieciskajā automatizācijā

Neura Robotics un Itālijas perifērās MI jomas speciālists Seco nesen izveidoja stratēģisku aliansi, lai no jauna definētu rūpnīcu automatizāciju. Šīs vērienīgās partnerības mērķis ir nākamās paaudzes robotu skaitļošanas aparatūra, reālās pasaules datu apkopošana un progresīvas fiziskā MI sistēmas. Turklāt Seco Eiropā izstrādās un ražos pielāgotus skaitļošanas moduļus, izmantojot Qualcomm Dragonwing procesorus. Šie augstas veiktspējas komponenti darbinās Neura kognitīvās platformas, tostarp tās vadošo humanoīdo robotu 4NE1.

Progresīva robotu skaitļošanas aparatūra un izkliedēta arhitektūra

Tradicionālā rūpnieciskā automatizācija bieži balstās uz centralizētām vadības sistēmām. Tomēr mūsdienu cilvēka un robota sadarbībai nepieciešama daudz reaģētspējīgāka perifērās skaitļošanas pieeja. Neura šo izaicinājumu risina ar izkliedētu Smadzeņu + nervu sistēmas arhitektūru.

Šī viedā sistēma novieto īpašus skaitļošanas mezglus tieši robota ekstremitātēs un locītavās. Tādējādi apstrāde notiek turpat, kur sensori apkopo datus. Seco izstrādās un ražos šos lokalizētos moduļus, izmantojot Qualcomm Dragonwing arhitektūru. Rezultātā humanoīdajam robotam 4NE1 būs izcila reaģētspēja reāllaikā, telpiskā uztvere un energoefektivitāte.

Rūpniecisko datu apkopošana un Neura Gym centrs

Lai algoritmi droši darbotos rūpnīcas vidē, tiem nepieciešamas plašas darbības datu kopas. Tāpēc alianse paredz Itālijā izveidot specializētu mācību centru ar nosaukumu Neura Gym. Šis centrs būs Neura pirmā īpaši izveidotā robotikas mācību vieta Dienvideiropā.

Inženieri ieviesīs kognitīvos robotus reālās ražošanas līnijās, lai apkopotu vērtīgus darbības telemetrijas datus. Pēc tam izstrādātāji ievadīs šos lauka datus fiziskā MI modeļos, lai paātrinātu mašīnmācīšanos. Stratēģiskā datu aprites cilpa nodrošinās, ka roboti ātri pielāgojas neparedzamiem darba vides apstākļiem, pārveidojot rūpniecisko automatizāciju no stingri iepriekš programmētiem scenārijiem par plūstošu pašmācīšanās uzvedību.

Fiziskā MI lietojums pusvadītāju un elektronikas ražošanā

Pusvadītāju un elektronikas ražošanai nepieciešama nepārspējama precizitāte, atbilstība tīrtelpu prasībām un sarežģīta materiālu apstrāde. Fiziskais MI sniedz praktisku iespēju droši automatizēt šīs delikātās darbības.

Neura un Seco vēlas pārveidot neapstrādātus ražošanas datus daudzpusīgās automatizācijas prasmēs, kas pielāgotas mikroshēmu ražotājiem. Izmantojot Neuraverse ekosistēmu, roboti var kopīgot un atkārtoti izmantot apgūtās fiziskās spējas dažādās ražotnēs. Turklāt kognitīvo humanoīdu integrēšana tīrtelpu vidē palīdz ražotņu operatoriem samazināt defektu biežumu, novērst cilvēku radītu piesārņojumu un uzturēt augstu caurlaidspēju.

Stratēģisks ekspertu komentārs: Eiropas fiziskā MI plāns

Šī partnerība iezīmē būtisku pārmaiņu tajā, kā rūpnieciskās automatizācijas piegādātāji konkurē pasaules mērogā. Daudzus gadus Eiropas ražotāji izcēlās mehāniskajā inženierijā, bet atpalika integrētās skaitļošanas aparatūras jomā.

Apvienojot Vācijas robotikas inovācijas, Itālijas iegulto elektronikas sistēmu inženieriju un Qualcomm pusvadītāju kompetenci, šī iniciatīva veido pašpietiekamu reģionālo piegādes ķēdi. Skaitļošanas aparatūras ražošanas atgriešana Eiropā mazina globālo piegādes ķēžu riskus, vienlaikus aizsargājot kritiski svarīgu intelektuālo īpašumu. Turklāt sarežģītos rūpnīcu apstākļos fiziskais MI drīzumā konkurēs ar tradicionālajām PLC un DCS sistēmām. Uzņēmumi, kas jau šodien apgūs izkliedētu perifēro skaitļošanu, rīt dominēs viedās ražošanas vidē.

Rūpnieciskās automatizācijas scenārijs: plāksnīšu apstrāde pusvadītāju tīrtelpā