Siemens AI-Ready datu centrs: paātrināta skaitļošana un drošība

Siemens atklāj AI gatavu rūpniecisko datu centru, lai revolucionizētu maldatoru apstrādi

Ražošanas pārveide ar AI gatavu infrastruktūru

Hannoveres izstādē 2026. gadā Siemens prezentēja nākamās paaudzes rūpnieciskās automatizācijas datu centru. Šī platforma nozīmē būtisku soli no tradicionālajiem gatavajiem risinājumiem uz AI gatavu vidi. Sistēma risina mūsdienu rūpnīcu automatizācijas sarežģītās IT prasības. Turklāt tā vienkāršo augstas veiktspējas skaitļošanas integrēšanu tieši ražošanas zālē. Siemens tagad piedāvā vienotu risinājumu, kas novērš parasti nepieciešamās 80 stundu inženiertehniskās sagatavošanas pielāgotām AI konfigurācijām.

Rūpnieciskās inteliģences paātrināšana ar NVIDIA tehnoloģiju

NVIDIA paātrinātās skaitļošanas integrācija nodrošina nepieredzētu apstrādes jaudu maldatorā. Konkrēti, datu centrs izmanto augstas veiktspējas GPU, lai veiktu ražošanai kritiskas uzdevumus. Tie ietver reāllaika kvalitātes kontroli, izmantojot attēlu atpazīšanu, un prognozējošo apkopi. Turklāt Siemens iekļauj NVIDIA BlueField datu apstrādes vienības (DPU). Šīs DPU atvieglo un paātrina infrastruktūras uzdevumus. Rezultātā sistēma apstrādā milzīgus datu apjomus, nekaitējot pamatā esošo PLC vai DCS tīklu determinismam.

Nekompromitēta kiberdrošība ar Palo Alto Networks

AI ieviešana rūpnieciskajā vidē palielina potenciālo kiberuzbrukumu virsmu. Lai to novērstu, Siemens sadarbojas ar Palo Alto Networks, integrējot Prisma AIRS tehnoloģiju. Šī uzlabotā drošības slāņa aizsargā intelektuālo īpašumu un nodrošina biznesa nepārtrauktību. Turklāt sistēma izmanto NVIDIA BlueField, lai analizētu tīkla trafika kopijas. Tādējādi drošības analīze ir neiejaukšanās veidā. Tā reāllaikā uzrauga datu plūsmas, nepievienojot aizkavi kritiskajiem rūpnieciskās vadības signāliem.

Bezšuvju IT/OT konverģence un virtualizācija

Šis datu centrs darbojas kā tilts starp Informācijas tehnoloģijām (IT) un Operacionālo tehnoloģiju (OT). Tas nodrošina drošu rūpniecisko demilitarizēto zonu (IDMZ), lai atdalītu šīs atšķirīgās vides. Platforma atbalsta augstas veiktspējas virtualizāciju, ļaujot vairākām OT lietojumprogrammām darboties uz viena aparatūras komplekta. Turklāt iebūvētās dublēšanas un atjaunošanas iespējas aizsargā pret darbības pārtraukumiem. Šī iepriekš konfigurētā pieeja nodrošina, ka visi komponenti, sākot no serveriem līdz slēdžiem, darbojas saskaņoti uzreiz pēc piegādes.

Eksperta ieskats: iepriekš integrētu sistēmu vērtība

Manā pieredzē lielākais šķērslis AI ieviešanai ražošanā nav algoritms. Tas ir aparatūras fiziskā un loģiskā integrācija. Pielāgotas AI vides bieži cieš no saderības problēmām starp GPU un OT protokoliem. Nodrošinot "validētu gala līdz gala risinājumu", Siemens novērš šo tehnisko berzi. Ražotāji tagad var koncentrēties uz ražošanas procesu optimizēšanu, nevis IT infrastruktūras problēmu risināšanu. Šī pāreja no "izveides" uz "ieviešanu" visticamāk paātrinās digitālās transformācijas projektu atdevi.

Pārvaldītie pakalpojumi nepārtrauktai uzticamībai

Siemens pagarina datu centra dzīves ciklu, piedāvājot attālinātas rūpnieciskās operācijas pakalpojumus. Eksperti nepārtraukti uzrauga IT/OT infrastruktūru no īpaši izveidota Drošības operāciju centra (SOC). Viņi nodrošina regulāru apkopi un ātru incidentu atbalstu. Tādējādi rūpnīcu vadītāji var uzturēt "bezrūpīgu" ražošanas vidi. Šis pakalpojumu modelis aptver arī trešo pušu komponentus, nodrošinot visaptverošu aizsardzību visā automatizācijas slānī.

Praktiskās pielietošanas scenāriji

• Automatizēta kvalitātes pārbaude: Izmantojot GPU augstas ātruma datorredzei, lai identificētu mikrodefektus pusvadītāju ražošanā.

• Prognozējošā apkope: Analizējot sensoru datus no tūkstošiem motoriem, lai paredzētu mehāniskus bojājumus pirms avārijas.

• Autonomā loģistika: Vadot AI balstītu maršruta meklēšanu AGV (automātiski vadāmiem transportlīdzekļiem) lokālajā rūpnīcas tīklā.

• Enerģijas optimizācija: Izmantojot reāllaika DCS datus, lai pielāgotu enerģijas patēriņa modeļus plašā ķīmiskās pārstrādes rūpnīcā.