Siemens Leads Industrial Automation with Edge Computing Integration

Siemens ieņem vadošo pozīciju rūpnieciskajā automatizācijā, integrējot perifēro skaitļošanu

Siemens veicina līderību rūpnieciskajā automatizācijā ar inteliģento malu skaitļošanu

Rūpnīcu automatizācijas pārveide ar malu mākslīgo intelektu

Siemens nesen tika atzīts par pasaules līderi inteliģento malu skaitļošanas moduļu jomā. Tādējādi šis sasniegums apliecina uzņēmuma pieaugošo dominanci rūpnieciskajā automatizācijā. Mūsdienu rūpnīcu automatizācija lielā mērā balstās uz reāllaika datu apstrādi ierīču līmenī. Turklāt Siemens tieši integrē malu mākslīgo intelektu savā tehnoloģiju pamatportfelī. Tā rezultātā rūpniecības operatori iegūst svarīgus datus par iekārtu darbību, nepaļaujoties tikai uz mākoņinfrastruktūru.

PLC un DCS uzlabošana ar viedajiem moduļiem

Tradicionālās vadības sistēmas, piemēram, programmējamie loģiskie kontrolleri, veido rūpniecības uzņēmumu pamatu. Tomēr mantotajām arhitektūrām bieži ir grūti tikt galā ar lielu datu plūsmas apjomu. Siemens risina šo šauro vietu, aprīkojot savas sadalītās vadības sistēmas ar malu skaitļošanas iespējām. Turklāt šie inteliģentie moduļi nevainojami darbojas kopā ar esošo PLC aparatūru. Tādējādi rūpnīcu inženieri panāk lielāku caurlaidspēju, vienlaikus saglabājot darbības stabilitāti.

Tirgus pozīcijas un vērtības pieauguma faktoru novērtēšana

Tirgus analītiķi tagad ierindo Siemens līdzās tādiem tehnoloģiju gigantiem kā Cisco un NVIDIA. Līdz ar to kapitāla tirgi uzskata Siemens par nozīmīgu spēlētāju malu mākslīgā intelekta infrastruktūras jomā. Tomēr investoriem joprojām jāseko līdzi pastāvīgajiem reģionālajiem riskiem, jo īpaši Ķīnas tirgū. Turklāt valūtas kursu svārstības un spiediens uz mobilitātes nozari rada iespējamos šķēršļus. Tāpēc ieinteresētajām pusēm ir būtiski rūpīgi izvērtēt neizpildīto pasūtījumu uzkrājumu.

Malu skaitļošanas izmantošanas piemēri reālajā pasaulē

Inteliģentie malu skaitļošanas moduļi ir īpaši piemēroti prognozējošai apkopei ražotnēs. Turklāt elektrotīklu operatori izmanto šīs sistēmas reāllaika slodzes līdzsvarošanai. Arī automobiļu montāžas līnijās malu skaitļošanu izmanto tūlītējai kvalitātes pārbaudei. Tā rezultātā rūpniecības objekti samazina negaidītas dīkstāves un optimizē resursu izmantošanu.