Vjetnamas pāreja uz Edge AI un rūpniecisko automatizāciju | STMicro

Vjetnamas pusvadītāju pārveide: no ražošanas centra līdz Edge AI spēkstacijai

Pasaules pusvadītāju ainava piedzīvo būtiskas pārmaiņas, jo Vjetnama attīstās no tradicionālas montāžas vietas par sarežģītu  rūpnieciskās automatizācijas un sistēmu līmeņa inovāciju centru. Ro Čavla, STMicroelectronics reģionālais viceprezidents, nesen uzsvēra, ka šī pāreja pārsniedz vienkāršu darbaspēka arbitrāžu. Tā vietā tā koncentrējas uz augstas vērtības inženieriju,  Edge AI ieviešanu un  Industrijas 4.0 integrāciju.

Inženieru talants veicina sistēmu līmeņa inovācijas

Vjetnamas galvenā stiprā puse ir tās strauji augošais tehniskās ekspertīzes resurss. Aptuveni 100 000 inženieru absolventu ik gadu ienāk darba tirgū, nodrošinot spēcīgu pusvadītāju piegādes ķēdes talantu plūsmu. Kopš 2007. gada STMicroelectronics attīsta šo ekosistēmu, nodrošinot mikroprocesorus un izstrādes komplektus vadošajām universitātēm. Šīs ilgtermiņa akadēmiskās investīcijas garantē, ka jaunie inženieri iegūst praktisku pieredzi ar iebūvētajām sistēmām. Rezultātā vietējā darbaspēka loma mainās no ražošanas shēmu izpildītājiem uz sarežģītu  vadības sistēmu projektētājiem.

Praktiska ekosistēmas iesaiste caur tehnoloģiju dienām

Tikai teorētiskās zināšanas nevar uzturēt augsto tehnoloģiju nozari. Tāpēc ST izmanto reģionālās "Tehnoloģiju dienas", lai pārvarētu plaisu starp silīcija piegādātājiem un OEM ražotājiem. Šie pasākumi piedāvā praktiskas, aparatūras orientētas demonstrācijas par  fabriku automatizāciju un automobiļu elektrifikāciju. Inženieri var novērtēt darbojošos prototipus un tieši apspriest specifiskas dizaina problēmas ar nozares ekspertiem. Šādas mijiedarbības palīdz vietējām firmām saīsināt dizaina ciklus un paātrināt inovatīvu produktu nonākšanu tirgū.

Stratēģiskā pāreja uz Edge AI izstrādi

Kaut arī datu centru AI piesaista uzmanību, tūlītējā iespēja Vjetnamai ir  Edge AI. Atšķirībā no centralizētās AI, Edge AI veic inferenci modeļus lokāli uz mikroprocesoriem un sensoriem. Šī tehnoloģija lieliski saskan ar Vjetnamas jau esošajām spējām iebūvēto sistēmu jomā. Izmantojot tādus rīkus kā STM32Cube.AI, vietējie izstrādātāji var ieviest redzes bāzētu inspekciju un prognozējošo apkopi bez dziļām neironu tīklu zināšanām. Rezultātā inteliģence pārvietojas tieši uz rūpnīcas grīdas "maliņu".

Industrija 4.0 un pieprasījums pēc integrētiem barošanas risinājumiem

Pāreja uz  Industriju 4.0 paātrina robotikas un  DCS (izkliedēto vadības sistēmu) ieviešanu. Šīs sarežģītās platformas prasa holistisku pieeju pusvadītāju saturam, aptverot kustības vadību, sensoriku un enerģijas pārvaldību. STMicroelectronics izmanto savu statusu kā integrēts ierīču ražotājs (IDM), lai optimizētu šos risinājumus no gala līdz galam. Kontrolējot gan dizainu, gan ražošanu, uzņēmums nodrošina ciešāku integrāciju starp silīciju un procesa tehnoloģiju, kas ir būtiski augstas veiktspējas  rūpnieciskajai automatizācijai.

Virzība augstāk vērtību ķēdē: nākotnes ceļš

Vjetnama pakāpeniski virzās augstāk globālajā vērtību ķēdē. Valsts iniciatīvas palielināt pētniecības un attīstības izdevumus un veicināt inovācijas nodrošina skaidru izaugsmes trajektoriju. Lai gan ekosistēmā joprojām pastāv nepilnības, tās ir dabiski evolūcijas soļi uz augstākas vērtības dizainu. Turklāt ST apņemšanās sasniegt oglekļa neitralitāti līdz 2027. gadam atspoguļo plašāku ilgtspējīgas industrializācijas tendenci reģionā. Panākumi šajā tirgū tagad ir atkarīgi no dziļas, lokalizētas klientu iesaistes un spējas risināt sarežģītas sistēmu līmeņa problēmas.

Rūpnieciskā risinājuma scenārijs: viedā rūpnīcas inspekcija

Tipiskā  fabriku automatizācijas scenārijā vietējais Vjetnamas ražotājs var integrēt  Edge AI esošā ražošanas līnijā, lai uzlabotu kvalitātes kontroli.

• Problēma: Tradicionālā manuālā pārbaude ir lēna un pakļauta cilvēka kļūdām.

• Risinājums: Izmantojot STM32 bāzētu redzes sistēmu, inženieri ievieš vietējo AI modeli, kas apmācīts reāllaikā atklāt virsmas defektus.

• Rezultāts: Sistēma aktivizē  PLC (programmējamo loģikas kontrolieri) lai nekavējoties novirzītu bojātās detaļas. Šī uzstādīšana samazina atkritumus, palielina caurlaidspēju un demonstrē, kā iebūvētā inteliģence pārveido tradicionālo ražošanu par viedu, automatizētu procesu.