ABB сотрудничает с NVIDIA для масштабного запуска AI RobotStudio HyperReality

ABB и NVIDIA сокращают разрыв между «симуляцией и реальностью» с помощью физического ИИ в масштабе

Сфера промышленной автоматизации переживает трансформационный сдвиг, поскольку ABB Robotics интегрирует библиотеки NVIDIA Omniverse в своё программное обеспечение RobotStudio®. Это стратегическое сотрудничество представляет «RobotStudio HyperReality» — решение, предназначенное для обеспечения промышленного уровня физического ИИ. Закрывая давний разрыв между виртуальным моделированием и реальным внедрением, ABB стремится предоставить производителям беспрецедентный уровень точности и операционной эффективности.

Революция в автоматизации заводов с помощью гиперреалистичного моделирования

Разрыв между «симуляцией и реальностью» исторически препятствовал переходу моделей ИИ из виртуальной среды на реальные производственные площадки. Незначительные различия в освещении, физике или текстурах материалов часто приводили к сбоям виртуальных моделей в реальности. Однако теперь ABB использует физически точное моделирование NVIDIA для достижения точности до 99%. Эта интеграция гарантирует, что цифровой двойник ведёт себя почти идентично физическому роботу, обеспечивая плавный переход без необходимости длительной ручной перенастройки.

Ускорение выхода на рынок за счёт обучения на синтетических данных

Производители теперь могут генерировать огромные объёмы синтетических данных в RobotStudio HyperReality для обучения своих моделей физического ИИ. Такой подход позволяет моделировать сложные промышленные процессы без необходимости дорогостоящих физических прототипов. Более того, эти базовые модели могут одновременно внедряться на глобальном парке роботов ABB. В результате производители сокращают время настройки и ввода в эксплуатацию до 80% и ускоряют выход на рынок на 50%.

Стратегическая интеграция аппаратного обеспечения для вывода ИИ на периферии

Помимо программного моделирования, ABB рассматривает возможность интеграции платформы периферийных вычислений NVIDIA Jetson в свои контроллеры OmniCore™. Такое аппаратное взаимодействие позволит выполнять вывод ИИ в реальном времени непосредственно на периферии промышленной сети. Таким образом, роботы смогут обрабатывать сложные данные локально и принимать автономные решения без задержек, связанных с облачными вычислениями. Это развитие основывается на уже существующем использовании NVIDIA Jetson ABB для визуальной SLAM (одновременной локализации и картирования) в автономных мобильных роботах (AMR).

Решение проблемы нехватки рабочей силы с помощью доступных роботизированных систем

Инновационные компании, такие как WORKR, уже используют эту объединённую технологию для поддержки малого и среднего бизнеса (МСБ). Используя платформу WorkrCore™ AI вместе с промышленным оборудованием ABB, они создают роботизированные системы, которые обучаются новым задачам за считанные минуты. Это демократизирует высокотехнологичную автоматизацию заводов, позволяя операторам внедрять продвинутые системы без глубоких знаний программирования. В результате даже небольшие производители могут эффективно решать критическую проблему нехватки рабочей силы с помощью гибкого, управляемого ИИ персонала.

Мнение автора: будущее автономных промышленных операций

Это партнёрство — не просто обновление программного обеспечения; оно знаменует зрелость «Физического ИИ». По моему мнению, истинная ценность заключается в заявленной точности 99%. Раньше моделирование было лишь инструментом визуализации. Теперь оно стало высокоточным полигоном для обучения. Сокращая затраты на 40% за счёт устранения необходимости физических прототипов, ABB и NVIDIA делают сложные интегрированные системы ПЛК и АСУ ТП доступными для более широкого круга промышленных игроков. Мы движемся к будущему, где «параллельная инженерия» — одновременная разработка аппаратного обеспечения и программного обеспечения ИИ — станет отраслевым стандартом.

Пример реального применения: сборка потребительской электроники

Самый заметный пилотный проект этой технологии сейчас реализуется на Foxconn. Сборка в секторе потребительской электроники требует предельной точности при работе с крошечными, деликатными компонентами. Foxconn использует RobotStudio HyperReality для виртуального совершенствования этих сложных операций захвата и размещения. Обучая роботов на синтетических данных до их выхода на производственную линию, Foxconn избегает традиционной фазы отладки. Это обеспечивает почти идеальную точность при первом физическом запуске, значительно снижая инженерные затраты и производственные отходы.