Aetina представляет защищённые периферийные ИИ-системы для промышленной автоматизации

Преобразование периферийного ИИ в промышленной автоматизации с помощью мультикамерного интеллекта

Промышленная автоматизация в значительной степени зависит от обработки визуальных данных в реальном времени для повышения эффективности и безопасности. Традиционные системы управления, такие как программируемый логический контроллер (PLC) или распределённая система управления (DCS), часто испытывают трудности со сложными задачами пространственных вычислений. Современная автоматизация производств требует локализованной высокоскоростной обработки данных с камер, чтобы безопасно управлять роботами и контролировать процессы.

Решение проблем ограниченного пространства и восприятия в автономных мобильных роботах

Производители сталкиваются с ограничениями компоновки при добавлении передовых систем визуального мониторинга в тесных пространствах. Потоки данных с камер высокой чёткости создают огромные объёмы информации, требующие немедленной локальной обработки. Aetina устраняет это узкое место с помощью компактных вычислительных платформ AIE-VN34/44 и AIE-VO24/34. При размерах всего 136,3 x 132 x 63 мм эти устройства обеспечивают промышленному мобильному оборудованию искусственный интеллект корпоративного уровня.

Использование оборудования NVIDIA Jetson для мультикамерного зрения

Каждое устройство оснащено модулями NVIDIA Jetson Orin NX или Jetson Orin Nano, обеспечивающими до 100 TOPS вычислительной мощности ИИ. Такая аппаратная архитектура поддерживает одновременное подключение до четырёх камер GMSL2. Благодаря этому платформа позволяет автономным мобильным роботам обрабатывать потоки панорамного обзора на 360 градусов без задержек. По моему опыту анализа периферийных развёртываний, перенос обработки визуальных данных с главного контроллера значительно повышает быстродействие системы.

Упрощение развёртывания камер на больших расстояниях в динамичных средах

Интеграция мультикамерных сетей на больших производственных площадях обычно сопряжена с серьёзным риском деградации сигнала. Aetina решает эту проблему с помощью проверенных адаптерных плат GMSL2 и камерных модулей с поддержкой plug-and-play. Такая архитектура обеспечивает стабильную передачу видео высокого качества на расстояния до 15 метров. В результате инженеры могут сократить время валидации системы и упростить модульную установку.

Гарантия надёжности в экстремальных условиях эксплуатации

Промышленное оборудование должно выдерживать суровые условия автоматизированного производства, чтобы предотвращать дорогостоящие остановки линий. Эти безвентиляторные платформы работают при температурах от -25°C до +55°C. Кроме того, они имеют сертификацию ударопрочности MIL-STD-810H и автомобильное одобрение E-Mark. Встроенная система управления питанием Ignition Power Control и входы с широким диапазоном напряжения защищают систему от скачков напряжения в мобильных транспортных установках.

Расширение возможностей визуального восприятия на всей производственной инфраструктуре

Компактные периферийные вычислительные устройства преобразуют необработанные видеопотоки в оперативные практические сведения для промышленности. Эти системы одновременно выполняют контроль дефектов, мониторинг линий и отслеживание работников. При подключении к стандартным сетям PLC или DCS они создают комплексный контур безопасности. Поэтому автономные транспортные средства могут мгновенно обнаруживать препятствия и менять маршрут в быстро меняющихся складских средах.

Долгосрочная ценность и поддержка программной экосистемы

Aetina поддерживает эти платформы пакетами Board Support Package для NVIDIA JetPack 6.2, а в дальнейшем планируется совместимость с JetPack 7.2. Это обеспечивает долгосрочные обновления программного обеспечения и плавный переход между фреймворками ИИ в течение всего жизненного цикла продукта. На мой взгляд, выбор периферийных платформ с постоянным соответствием программной дорожной карте защищает капитальные вложения от преждевременного технического устаревания.

Сценарии применения в реальных условиях

• Навигация автономных мобильных роботов: четыре камеры GMSL2 обеспечивают непрерывный круговой обзор, позволяя AMR точно обнаруживать препятствия и перемещаться по динамичным складским помещениям.
• Поточный контроль дефектов: высокоскоростная обработка изображений выявляет микроскопические ошибки сборки на крупносерийных производственных линиях до того, как изделия поступят на упаковку.
• Мониторинг слепых зон транспортных средств: промышленные тягачи и вилочные погрузчики используют периферийные системы визуального ИИ для отслеживания находящихся поблизости пешеходов и активного предотвращения столкновений в загруженных рабочих зонах.