Neura Robotics и Seco заключили партнёрство по вычислительным модулям для физического ИИ

Европейские технологические лидеры развивают физический ИИ для инноваций в промышленной автоматизации

Neura Robotics и итальянский специалист по периферийному ИИ Seco недавно заключили стратегический альянс, чтобы переосмыслить автоматизацию производств. Это амбициозное партнёрство направлено на разработку вычислительного оборудования для роботов следующего поколения, сбор данных из реального мира и создание передовых систем физического ИИ. Кроме того, Seco спроектирует и изготовит в Европе специализированные вычислительные модули на базе процессоров Qualcomm Dragonwing. Эти высокопроизводительные компоненты будут обеспечивать работу когнитивных платформ Neura, включая флагманского гуманоидного робота 4NE1.

Передовое вычислительное оборудование для роботов и распределённая архитектура

Традиционная промышленная автоматизация часто опирается на централизованные системы управления. Однако современное взаимодействие человека и робота требует гораздо более отзывчивого периферийного вычислительного подхода. Neura решает эту задачу с помощью распределённой архитектуры «Мозг + нервная система».

Эта интеллектуальная архитектура размещает специализированные вычислительные узлы непосредственно внутри конечностей и суставов робота. Благодаря этому обработка данных происходит прямо там, где датчики их собирают. Seco спроектирует и изготовит эти локализованные модули на основе архитектуры Qualcomm Dragonwing. В результате гуманоидный робот 4NE1 получит исключительную отзывчивость в реальном времени, пространственную осведомлённость и энергоэффективность.

Сбор промышленных данных и центр Neura Gym

Для надёжной работы на производстве алгоритмам необходимы насыщенные эксплуатационные наборы данных. Поэтому альянс предусматривает запуск в Италии специализированного учебного центра под названием Neura Gym. Этот объект станет первой специализированной площадкой Neura для обучения робототехнике в Южной Европе.

Инженеры внедрят когнитивных роботов в реальные производственные линии, чтобы собирать ценные эксплуатационные телеметрические данные. Затем разработчики будут использовать эти полевые данные для обучения моделей физического ИИ и ускорения машинного обучения. Этот стратегический цикл работы с данными обеспечит быструю адаптацию роботов к непредсказуемым условиям производства, переводя промышленную автоматизацию от жёстких заранее запрограммированных сценариев к гибкому самообучающемуся поведению.

Применение физического ИИ в производстве полупроводников и электроники

Производство полупроводников и электроники требует беспрецедентной точности, соблюдения требований чистых помещений и сложных операций с материалами. Физический ИИ предоставляет практичный способ безопасной автоматизации этих деликатных процессов.

Neura и Seco стремятся преобразовать необработанные производственные данные в универсальные наборы навыков автоматизации, адаптированные для производителей микросхем. Благодаря экосистеме Neuraverse роботы смогут обмениваться освоенными физическими навыками и повторно использовать их на разных предприятиях. Кроме того, внедрение когнитивных гуманоидов в среды чистых помещений поможет операторам предприятий снизить уровень дефектов, предотвратить загрязнение продукции людьми и поддерживать высокую производительность.

Стратегический комментарий экспертов: европейская концепция физического ИИ

Это партнёрство знаменует собой важный поворот в глобальной конкуренции поставщиков решений для промышленной автоматизации. На протяжении многих лет европейские производители превосходили конкурентов в механической инженерии, но отставали в области интегрированного вычислительного оборудования.

Объединяя немецкие инновации в робототехнике, итальянскую инженерную экспертизу в области встраиваемой электроники и полупроводниковые технологии Qualcomm, эта инициатива создаёт самодостаточную региональную цепочку поставок. Возврат производства вычислительных компонентов в Европу снижает риски глобальных перебоев в цепочках поставок и одновременно защищает критически важную интеллектуальную собственность. Кроме того, физический ИИ вскоре сможет соперничать с традиционными ПЛК и системами DCS в сложных производственных условиях. Компании, которые уже сегодня освоят распределённые периферийные вычисления, будут доминировать в завтрашнем мире интеллектуального производства.

Сценарий применения промышленной автоматизации: обращение с пластинами в чистом помещении для производства полупроводников