ABB a Jacobi Robotics uvádzajú na trh AI-riadené paletizovanie zmiešaných balení

ABB Robotics a Jacobi Robotics spolupracujú na transformácii AI-poháňaného miešaného paletizovania

Revolúcia v automatizácii skladov pomocou fyzickej AI

ABB Robotics nedávno oznámila strategickú spoluprácu so spoločnosťou Jacobi Robotics, priekopníkom vo fyzickej AI. Toto partnerstvo integruje softvér OmniPalletizer od Jacobi do portfólia priemyselného hardvéru ABB. V dôsledku toho môžu systémoví integrátori nasadzovať sofistikované riešenia miešaného paletizovania bez nákladných prestavieb zariadení. Tento krok znamená významný posun v priemyselnej automatizácii, odkláňajúc sa od pevnej, predprogramovanej logiky k flexibilnej, inteligentnej robotike.

Riešenie vysokých nákladov na miešané paletizovanie

Miešané paletizovanie zahŕňa skladanie rôznorodých produktov na jednu paletu pre maloobchodné dodávky. Historicky bol tento manuálny proces veľkou pracovnou záťažou pre distribučný sektor. Súčasné údaje naznačujú, že priame náklady na pracovnú silu v týchto procesoch presahujú v USA ročne 15 miliárd dolárov. Manuálna manipulácia tiež zvyšuje poškodenie produktov a pracovné úrazy. Implementáciou AI-riadenej automatizácie výroby môžu spoločnosti znížiť tieto rastúce náklady a zároveň zabezpečiť vyššiu produktivitu a konzistentnosť v nesequencovaných prostrediach.

Eliminácia upstream sekvenčnej infraštruktúry

Tradičné automatizované paletizovanie vyžaduje zložité upstream systémy na predtriedenie krabíc. Softvér OmniPalletizer však odstraňuje potrebu sekvenčných dopravníkov alebo špeciálneho inžinierstva. AI riadi „živé“ toky rôznych veľkostí a hmotností obalov v reálnom čase. Táto schopnosť umožňuje „brownfield“ nasadenie, čo znamená, že prevádzkovatelia môžu systém inštalovať do existujúcich skladov. Preto môžu malé a stredné podniky (MSP) získať prístup k pokročilým riadiacim systémom bez potreby budovania úplne nových logistických centier.

Overovanie výkonu pomocou technológie digitálneho dvojčaťa

Každé nasadenie prechádza dôkladným testovaním prostredníctvom simulácií Digitálneho dvojčaťa pred fyzickou inštaláciou. Softvér využíva skutočnú históriu objednávok zákazníka na predpoveď stability palety a využitia objemu. Okrem toho tieto simulácie poskytujú transparentný odhad návratnosti investícií (ROI). Tento dátovo podložený prístup buduje vysokú úroveň dôveryhodnosti a autority, pretože integrátori môžu garantovať výkonnostné parametre ešte predtým, než zákazník investuje do hardvéru.

Neustále zlepšovanie prostredníctvom učenia celej flotily

Jednou z najpôsobivejších technických vlastností tejto spolupráce je iteratívna optimalizácia. Systém OmniPalletizer využíva učenie celej flotily na zdokonaľovanie svojich algoritmov skladania. Výsledkom je, že robot časom zvyšuje svoju efektivitu prostredníctvom pravidelných aktualizácií softvéru. Toto pripomína vývoj prostredí DCS a PLC , kde softvérom definované schopnosti teraz riadia výkon hardvéru. Toto neustále zlepšovanie zabezpečuje, že systém sa prispôsobuje meniacim sa profilom SKU bez potreby manuálneho preprogramovania.

Technická analýza: Budúcnosť autonómnej logistiky

Podľa môjho názoru toto partnerstvo zdôrazňuje konvergenciu pokročilého strojového učenia a robustného priemyselného hardvéru. Kým ABB poskytuje presnosť a globálny servisný dosah, Jacobi dodáva „mozog“, ktorý zvláda priestorovú komplexnosť. Svedčíme o konci „pevnej“ automatizácie. V budúcnosti očakávam, že viac priemyselných automatizácií vedúcich spoločností prijme fyzickú AI na riešenie nerepetitívnych úloh. Tento prechod nakoniec premostí priepasť medzi ľudskou obratnosťou a robotickou výdržou v bezpečnostne kritických prostrediach.

Scenár riešenia: Rýchloobrátkové spotrebné tovary (FMCG)

Predstavme si regionálne distribučné centrum, ktoré spracováva rôznorodé FMCG produkty. V tradičnom usporiadaní pracovníci manuálne triedia tisíce rôznych rozmerov krabíc na palety pre rôzne potravinové obchody. Integráciou riešenia ABB a Jacobi zariadenie inštaluje robotickú bunku priamo na konci existujúcej dopravnej linky. AI okamžite vypočíta najstabilnejší vzor skladania pre prichádzajúci nesequencovaný tok. Výsledkom je zníženie pracovných zmien, optimalizácia priestoru v nákladných vozidlách vďaka lepšiemu využitiu objemu a eliminácia nákladov 5 miliónov dolárov na nový sekvenčný triedič.ABB Robotics,