ABB partner NVIDIA uvedie na trh AI RobotStudio HyperReality vo veľkom meradle

ABB a NVIDIA prekonávajú priepasť „Sim-to-Real“ pomocou fyzickej AI v rozsahu

Priemyselná automatizácia prechádza transformačnou zmenou, keď ABB Robotics integruje knižnice NVIDIA Omniverse do svojho softvéru RobotStudio®. Táto strategická spolupráca prináša riešenie „RobotStudio HyperReality“, navrhnuté na poskytovanie priemyselnej fyzickej AI. Uzatvára dlhodobú priepasť medzi virtuálnou simuláciou a reálnym nasadením, čím ABB umožňuje výrobcom dosiahnuť bezprecedentnú presnosť a prevádzkovú efektivitu.

Revolúcia v automatizácii výroby pomocou hyperrealistickej simulácie

Priepasť „sim-to-real“ historicky bránila prechodu AI modelov z virtuálnych prostredí na fyzické výrobné linky. Menšie rozdiely v osvetlení, fyzike alebo textúrach materiálov často spôsobovali, že virtuálne modely zlyhávali v reálnom svete. ABB však teraz využíva fyzikálne presnú simulačnú silu NVIDIA na dosiahnutie až 99 % presnosti. Táto integrácia zabezpečuje, že digitálny dvojča sa správa takmer identicky ako fyzický robot, čo umožňuje plynulé prechody bez rozsiahlej manuálnej kalibrácie.

Zrýchlenie uvedenia na trh pomocou trénovania na syntetických dátach

Výrobcovia môžu teraz generovať obrovské množstvá syntetických dát v RobotStudio HyperReality na trénovanie svojich fyzických AI modelov. Tento prístup umožňuje simulovať zložité priemyselné pracovné postupy bez potreby drahých fyzických prototypov. Navyše, tieto základné modely môžu byť nasadené súčasne na globálnu flotilu ABB robotov. Výsledkom je zníženie času nastavenia a spustenia až o 80 % a zrýchlenie uvedenia na trh o 50 %.

Strategická integrácia hardvéru pre Edge AI inferenciu

Okrem softvérovej simulácie ABB posudzuje integráciu platformy NVIDIA Jetson pre edge computing do svojich ovládačov OmniCore™. Táto hardvérová synergia by umožnila AI inferenciu v reálnom čase priamo na okraji priemyselnej siete. Roboty tak môžu spracovávať zložité dáta lokálne a prijímať autonómne rozhodnutia bez závislosti na latencii cloudu. Tento vývoj nadväzuje na súčasné využitie NVIDIA Jetson ABB pre vizuálny SLAM (Simultánna lokalizácia a mapovanie) v autonómnych mobilných robotoch (AMR).

Riešenie nedostatku pracovnej sily pomocou dostupných robotických pracovných síl

Inovatívne spoločnosti ako WORKR už využívajú túto kombinovanú technológiu na podporu malých a stredných podnikov (MSP). Použitím platformy WorkrCore™ AI spolu s priemyselným hardvérom ABB vytvárajú robotické systémy, ktoré sa naučia nové úlohy za pár minút. To demokratizuje špičkovú automatizáciu výroby, pretože operátori môžu nasadzovať pokročilé systémy bez hlbokých programátorských znalostí. Výsledkom je, že aj menší výrobcovia môžu efektívne riešiť kritický nedostatok pracovnej sily pomocou flexibilnej, AI poháňanej pracovnej sily.

Pohľad autora: Budúcnosť autonómnych priemyselných operácií

Toto partnerstvo predstavuje viac než len softvérovú aktualizáciu; signalizuje dozrievanie „Fyzickej AI“. Podľa môjho názoru je skutočná hodnota v tvrdení o 99 % presnosti. V minulosti bola simulácia len vizualizačným nástrojom. Teraz sa stala vysoko presným tréningovým prostredím. Znížením nákladov o 40 % elimináciou fyzického prototypovania robia ABB a NVIDIA sofistikované integrované systémy PLC a DCS dostupné širšiemu spektru priemyselných hráčov. Smerujeme k budúcnosti, kde sa „paralelné inžinierstvo“ – súčasný návrh hardvéru a AI softvéru – stane priemyselným štandardom.

Prípadová štúdia z reálneho sveta: Montáž spotrebnej elektroniky

Najvýznamnejší pilotný projekt tejto technológie prebieha momentálne vo Foxconn. Montáž v sektore spotrebnej elektroniky vyžaduje extrémnu presnosť pri malých, jemných komponentoch. Foxconn používa RobotStudio HyperReality na dokonalé virtuálne nacvičenie týchto zložitých pohybov pick-and-place. Trénovaním robotov na syntetických dátach ešte pred ich nasadením na výrobnú linku sa vyhýbajú tradičnej fáze ladenia. To zabezpečuje, že prvý fyzický beh dosiahne takmer dokonalú presnosť, čo výrazne znižuje inžinierske náklady a výrobné odpady.