Neura Robotics a Seco spolupracujú na výpočtových moduloch pre fyzickú umelú inteligenciu

Európski technologickí lídri podporujú inovácie fyzickej AI v priemyselnej automatizácii

Spoločnosti Neura Robotics a taliansky špecialista na edge AI Seco nedávno uzavreli strategické partnerstvo s cieľom nanovo definovať automatizáciu výroby. Toto ambiciózne partnerstvo sa zameriava na výpočtový hardvér robotov novej generácie, zber údajov z reálneho sveta a pokročilé systémy fyzickej AI. Seco bude navyše v Európe navrhovať a vyrábať vlastné výpočtové moduly s využitím procesorov Qualcomm Dragonwing. Tieto vysokovýkonné komponenty budú poháňať kognitívne platformy spoločnosti Neura vrátane jej vlajkového humanoidného robota 4NE1.

Pokročilý výpočtový hardvér robotov a distribuovaná architektúra

Tradičná priemyselná automatizácia sa často opiera o centralizované riadiace systémy. Moderná spolupráca človeka s robotom si však vyžaduje oveľa pohotovejší prístup k edge computingu. Neura túto výzvu rieši distribuovanou architektúrou Brain + Nervous System.

Tento inteligentný rámec umiestňuje vyhradené výpočtové uzly priamo do končatín a kĺbov robota. Spracovanie tak prebieha presne tam, kde senzory zhromažďujú údaje. Seco bude tieto lokalizované moduly navrhovať a vyrábať s využitím architektúry Qualcomm Dragonwing. Humanoid 4NE1 tak získa mimoriadnu odozvu v reálnom čase, priestorové vnímanie a energetickú efektívnosť.

Zber priemyselných údajov a centrum Neura Gym

Algoritmy potrebujú rozsiahle prevádzkové súbory údajov, aby spoľahlivo fungovali vo výrobnej hale. Partnerstvo preto zahŕňa plány na otvorenie špecializovaného školiaceho zariadenia s názvom Neura Gym v Taliansku. Toto zariadenie bude prvým samostatným školiacim pracoviskom spoločnosti Neura pre robotiku v južnej Európe.

Inžinieri nasadia kognitívne roboty priamo do reálnych výrobných liniek, aby zaznamenávali cennú prevádzkovú telemetriu. Vývojári potom tieto údaje z terénu vložia do modelov fyzickej AI s cieľom urýchliť strojové učenie. Tento strategický dátový cyklus zabezpečí, že roboty sa rýchlo prispôsobia nepredvídateľným podmienkam vo výrobnej hale, čím sa priemyselná automatizácia posunie od pevných vopred naprogramovaných skriptov k plynulému správaniu založenému na samoučení.

Aplikácie fyzickej AI vo výrobe polovodičov a elektroniky

Výroba polovodičov a elektroniky si vyžaduje bezkonkurenčnú presnosť, dodržiavanie požiadaviek čistých priestorov a komplexnú manipuláciu s materiálom. Fyzická AI ponúka účinnú cestu k bezpečnej automatizácii týchto citlivých operácií.

Spoločnosti Neura a Seco chcú premeniť nespracované výrobné údaje na univerzálne súbory automatizačných zručností prispôsobené výrobcom čipov. Prostredníctvom ekosystému Neuraverse môžu roboty zdieľať a opätovne využívať naučené fyzické schopnosti v rôznych prevádzkach. Integrácia kognitívnych humanoidov do prostredia čistých priestorov navyše pomáha prevádzkovateľom znižovať počet chýb, predchádzať kontaminácii spôsobenej ľuďmi a udržiavať vysokú priepustnosť výroby.

Strategický komentár odborníkov: Európsky plán fyzickej AI

Toto partnerstvo predstavuje zásadný posun v spôsobe, akým dodávatelia priemyselnej automatizácie súťažia na globálnom trhu. Európski výrobcovia boli celé roky vynikajúci v mechanickom inžinierstve, no zaostávali v oblasti integrovaného výpočtového hardvéru.

Kombinácia nemeckých inovácií v robotike, talianskeho inžinierstva vstavaných elektronických systémov a polovodičových odborných znalostí spoločnosti Qualcomm vytvára sebestačný regionálny dodávateľský reťazec. Presun výroby výpočtových zariadení späť do Európy zmierňuje riziká globálneho dodávateľského reťazca a zároveň chráni kritické duševné vlastníctvo. Fyzická AI bude navyše v komplexnom výrobnom prostredí čoskoro konkurovať tradičným rámcom PLC a DCS. Spoločnosti, ktoré dnes zvládnu distribuovaný edge computing, budú dominovať zajtrajšiemu svetu inteligentnej výroby.

Scenár využitia priemyselnej automatizácie: Manipulácia s kremíkovými platňami v čistých priestoroch na výrobu polovodičov